基于几何不变性和BP网络的二维目标识别算法
| 外文标题 | 2D Object Recognition Based on Geometry Invariant and BP Network |
| 文献类型 | 期刊 |
| 作者 | 王强[1];胡维平[2];胡建平[3];覃少华[4] |
| 机构 | [1]北京航空航天大学计算机科学与工程系,北京航空航天大学计算机科学与工程系,北京航空航天大学计算机科学与工程系,北京航空航天大学计算机科学与工程系 [2]北京航空航天大学计算机科学与工程系,北京航空航天大学计算机科学与工程系,北京航空航天大学计算机科学与工程系,北京航空航天大学计算机科学与工程系 [3]北京航空航天大学计算机科学与工程系,北京航空航天大学计算机科学与工程系,北京航空航天大学计算机科学与工程系,北京航空航天大学计算机科学与工程系 [4]北京航空航天大学计算机科学与工程系,北京航空航天大学计算机科学与工程系,北京航空航天大学计算机科学与工程系,北京航空航天大学计算机科学与工程系 ↓ |
| 来源信息 | 年:2001卷:27期:4页码范围:413-416 |
| 期刊信息 | 北京航空航天大学学报ISSN:1001-5965 |
| 关键词 | 射影变换;不变量;目标识别;5点不变量;BP网络 |
| 摘要 | 提出了一种基于几何不变性和BP网络的二维目标识别算法.该算法不仅能适应目标物体在旋转、缩放和平移变换（RST变换）下的不变性识别，而且能适应仿射及射影变换下的不变性识别.算法通过对目标物体边缘点进行规格化和对规格化后的边缘点进行5点不变量穷举计算解决了模型图像与目标图像的对应点选取问题；通过将不同观测方位和不同旋转角度的样本图像边缘点的5点不变量集合作为输入向量对BP网络进行训练解决了由于仿射和射影变换造成规格化边缘点间距变化对正确分类的影响.算法不仅能识别多边形而且能识别曲线轮廓的目标物体. |
| 收录情况 | PKU |
| 所属部门 | 计算机学院 |
| 链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_bjhkhtdxxb200104010.aspx |
| DOI | 10.3969/j.issn.1001-5965.2001.04.010 |
全文
影响因子：
dc:title:基于几何不变性和BP网络的二维目标识别算法
dc:creator:王强;胡维平;胡建平,等
dc:date: publishDate:2001-08-30
dc:type:期刊
dc:format: Media：北京航空航天大学学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学学报.2001,27(4),413-416.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1001-5965.2001.04.010
dc: identifier:ISBN:1001-5965
