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基于人工神经网络技术的民用涡扇发动机故障诊断研究

文献类型	学位
作者	张明川[1]
机构	北京航空航天大学 ↓
授予学位	博士
年度	1999
学位授予单位	北京航空航天大学
语言	中文
关键词	涡扇发动机;人工神经网络;故障诊断;状态监视
摘要	该研究报告包括两个部分:1、PW4000发动机故障的ANN诊断研究.利用人工网络模式识别技术对大涵道民用涡扇发动机PW4000-94进行故障诊断研究.文中论述了发动机故障诊 断的基础原理和基本方法,介绍了BP神经网络的工作原理,讨论了BP算法在发动机故障诊断中的应用问题.研究表明,采用BP算法可以成功地实现发动机故障的定性诊断,神经网络在发动机故障诊断领域具有很强的应用价值和发展潜力.2、某发动机状态监视与故障诊断系 统总体设计.按照发动机状态监视和故障诊断系地面软件系统的设计要求,对某军用涡扇发动机的EMDS系统进行总体设计.完成了系统需求分析,提出了对系统功能、组成和子系统模块的设计要求.采用数据库结构管理系统数据,建立发动机飞行数据记录数据库、故障数据库和结构履历数据库,提高了系统的运行效率和可靠性.系统设计充分考虑了先进性与实用性统一.

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dc:title:基于人工神经网络技术的民用涡扇发动机故障诊断研究
dc:creator:张明川
dc:date: publishDate:1753-01-01
dc:type:学位
dc:format: Media：北京航空航天大学
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学.1999.
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dc: identifier:ISBN: