卢宇 副教授
北师大高精尖中心人工智能实验室主任
研究领域：人工智能及其教育应用，教育数据挖掘，学习分析
Email：luyu (AT) bnu.edu.cn
地 址：北京师范大学教育技术技术学院101
基本信息
北京师范大学教育技术学院副教授，博士生导师（英文项目），北师大高精尖中心人工智能实验室主任。博士毕业于新加坡国立大学电子与计算机工程专业，曾在新加坡科研局（A*STAR）等国外科研院所长期从事人工智能相关领域的研究。在人工智能及其教育应用领域，已发表30余篇高水平英文学术论文（例如 IEEE TKDE, IEEE TMC, ICDM, ICDE, IJCAI,CIKM, EDBT等）。担任本领域多个一流国际学术会议（例如AIED, AAAI等）的程序委员会委员及多个一流期刊的审稿人。领导高精尖中心人工智能实验室研发了“智慧学伴”教育机器人、“雷达数学”等基于人工智能技术的智能教学系统，在国际人工智能联合会议（IJCAI）等多个国内外会议上获奖，获得腾讯犀牛鸟基金，中国移动科研基金等多家企业的横向合作与项目支持。主持国家自然科学基金、教育部人文社会科学基金等，研究课题方向集中在人工智能与教育的前沿交叉领域。同时，负责北师大教育公共服务智能平台的核心研发与数据分析工作，部分成果已经直接服务于北京市8个区县的38,000余名学生和近4000名教师，已授权和在审国家发明专利6项。
个人主页：http://aic-fe.bnu.edu.cn/zxgk/yjtd/yjtd/16683.html(中文)
http://www.bnu-ai.cn/luyu.html (英文)
教育背景
本科 (B.S.) — 北京航空航天大学 (BeihangUniversity)
博士 (Ph.D.) — 新加坡国立大学 (NationalUniversity of Singapore)
工作经历
新加坡科技研究局（A*STAR）资讯通信研究所(I2R)
新加坡管理大学信息系统学院(Schoolof Information System, SMU)
欧洲Sopra Steria集团 (Sopra Steria Group)
法国嵌入式技术研究所（ESIGELEC）
教学工作
本科生课程：《人工智能与教育应用》、《数据结构》、《教育技术学前沿》
硕士研究生课程：《人工智能与教育应用》
博士研究生课程：《教育学科前沿发展》（全英文授课）
在研科研项目
国家自然科学基金项目：“基于多模态长周期数据的学习障碍模型研究”，在研，主持。
教育部人文社科基金项目：“基于行为感知数据的学习沉浸度模型研究”，在研，主持。
教育部-中国移动联合实验室项目：“智能教育开放能力平台规划与设计”，在研，主持。
北京师范大学引进人才科研启动项目：“任务驱动式智能教育服务机器人研究”，在研，主持。
学术服务
PC member, InternationalConference on Artificial Intelligence in Education (AIED)
PC member, AAAI Conference onArtificial Intelligence (AAAI)
PC member, InternationalConference on Advanced Learning Technologies (ICALT)

Reviewer, IEEE Transactions onLearning Technologies (TLT), IEEE Transactions on Knowledge and DataEngineering (TKDE), ACM Transactions on Intelligent Systems andTechnology (TIST), etc.
学术发表
1) 期刊论文（近5年5篇代表作）:
(1)YuLu,Huayu Wu, Xin Liu, Penghe Chen, TourSense: A Framework for TouristIdentification and Analytics Using Transport Data. IEEE Transactions onKnowledge and Data Engineering (TKDE), 2019,31(12):2407-2422. (IF: 3.857)
(2)YuLu,Misra Archan, Sun Wen, Wu Huayu Wu, Smartphone sensing meets transport data: Acollaborative framework for transportation service analytics. IEEETransactions on Mobile Computing (TMC), 2018, 17(4):945-960. (IF: 4.474)
(3)YuLu,Zeng Zeng, Huayu Wu, Gim Guan Chua, Jingjing Zhang, An intelligent system fortaxi service: Analysis, prediction and visualization. AI Communications,2018, 31(1): 33-46. (IF: 0.765)
(4)YuLu,Sen Zhang, Zhiqiang Zhang, Wendong Xiao, Shengquan Yu, A Framework for LearningAnalytics Using Commodity Wearable Devices. Sensors, 2017, 17(6): 1382.(IF:3.031)
(5)YuLu,Motani Mehul and W. C. Wong, “A QoE-Aware Resource Distribution FrameworkIncentivizing Context Sharing and Moderate Competition,” IEEE/ACMTransactions on Networking (TON), 2016, 24(3): 1364-1377. (IF: 3.597)
2) 会议论文（2018-2019）：
(1)YanPeng, Penghe Chen,Yu Lu, Qinggang Meng, Qi Xu and Shengquan Yu, “ATask-Oriented Dialogue System for Moral Education,”InternationalConference on Artificial Intelligence in Education(AIED),Chicago, U.S., 2019.
(2)YangPian, Yu Lu, Penghe Chen, Qinglong Duan, "Coglearn: A CognitiveGraph-Oriented Online Learning System,” IEEE International Conference onData Engineering (ICDE), Short Paper, Macau, SAR, 2019.
(3)YuLu,Chen Chen, Penghe Chen, Xiyang Chen, Zijun Zhuang, “Smart Learning Partner: AnInteractive Robot for Education,” International Conference on ArtificialIntelligence in Education (AIED), London, UK, 2018.
(4)PengheChen, Yu Lu, Vincent W. Zheng, Yang Pian,“Prerequisite-DrivenDeep Knolwedge Tracing,” IEEE International Conference on Data Mining (ICDM),Singapore, 2018.
(5)PengheChen, Yu Lu, Vincent W. Zheng, et al., “An Automatic Knowledge GraphConstruction System for K-12 Education,” ACM Conference on Learning at Scale(L@S), London, UK, 2018.
3）Book Chapter：
Yu Lu, “Enabling User ContextUtilization in the Internet Communication Protocols: Motivation, Architectureand Examples,” Beyond the Internet of Things: Everything Interconnected,Springer, 2017.