该研究组基于长江上游重点产输沙流域的长时期水文、泥沙观测数据,以及气象观测数据和土地利用\覆盖(LUCC)等下垫面条件,应用统计分析和水文模拟两种主要方法,分析了流域水沙变化趋势、并定量区分了气候变化和LUCC对径流量和输沙量的作用机制和贡献率。
研究组基于传统雨量站的降水观测数据,结合开源的遥感降水数据集CHIRPS以及CPC-Global,针对不同降雨数据对降雨特性的捕捉,系统分析气象条件对流域水文过程的影响机理,并定量刻画了极端降雨影响水文过程以及水文分量的机制。该项研究成果对未来水文模型模拟的数据源选取、模型不确定性分析和模型优化问题提供了借鉴和指导。针对下垫面条件的流域水沙过程模拟结果表明,近40年来,长江上游的产输沙量变化趋势的时间节点与我国退耕还林工程、大型水利工程的建设相一致,而径流深和输沙量的变化均对LUCC变化十分敏感,而产沙量的敏感性更为突出,对未来流域水沙管理提供了一定的指导意义。
以上研究成果以2篇论文的形式分别发表在地球科学综合与水资源领域一区Top期刊Hydrology And Earth System Sciences(IF="5.153)和环境科学领域二区Top期刊Science Of The Total Environment(IF="6.551),张会兰副教授为2篇论文的通讯作者和其中1篇论文的第一作者。
该工作得到国家十三五科技研发计划课题(2017YFC050450203)、国家重大水利基金项目(12610100000018J129-01)、水沙科学国家重点实验室开放基金(sklhse-2019-Iow08)和中央高校基本科研业务费专项资金中长期项目(2016ZCQ06)的资助。