9月25日下午，理学院数学学科邀请中国农业大学理学院数学系徐义田教授做“Safe screening rule for support vector machine”主题学术讲座。徐教授介绍了大数据、机器学习、人工智能以及深度学习的时代背景，讲述支持向量机的所属范畴，重点介绍了支持向量分类机的模型构建思想、求解思路以及模型的优势，简述了SVR、TSVM等推广模型；结合提高大规模数据模型的求解速度，介绍了其课题组近5年在TSVM等模型构建安全筛选准则的思想与理论方面开展的学术研究，并以该校数学系大三学生完成的一项针对球形结构的支持向量机模型构建安全筛选准则研究，鼓励数学系本科生和研究生打牢理论基础，矢志潜心钻研，不断提升学术创新能力。数学系教师、研究生以及部分本科生等50余人认真听取报告。学院负责人主持报告会，强调数学学科要强化团队合作，注重师生相长，活跃学术交流氛围，推动数学学科的科技创新与大数据研究相结合。
9月29日上午，数学学科举行“2020年大数据与智慧林业研讨会”，特邀中国林业科学研究院资源信息研究所庞勇研究员、北京工商大学数学与统计学院王学丽教授做报告，并与数学学科大数据课题组教师和研究生进行互动研讨。其中，庞勇研究员重点报告了“星地机综合观测与多尺度森林资源调查”的最新进展，深入浅出介绍了利用卫星、飞机、地面相结合的遥感系统对森林资源进行监测的技术，以及从点云数据反演单木、样地等尺度的森林参数，从而辅助森林资源调查的最新研究方法和前沿科学问题。王学丽教授以“A Bayesian Approach to Real-time Monitor and Forecast Chinese Foodborne Disease”为题，从统计理论与大数据相结合的角度，介绍了利用贝叶斯层次模型等统计方法对食源性疾病的实时监测和预报，以及对手机网络流量进行时空建模的方法。数学学科大数据课题组研究人员就课题的研究进展与校外专家进行了分享交流。
理学院数学学科这两次学术交流分别依托中央高校科研业务费新进教师项目“多视角SVM的快速求解算法及应用”、团队中长期项目“大数据分析在智慧林业上的应用研究”开展。其中“大数据分析在智慧林业上的应用研究”超额完成项目成果目标，顺利通过今年上半年中央高校基本科研业务费执行情况检查，继续获得经费支持。接下来，学科将对内凝聚合力，深化有组织的科研，对外广泛开展学术交流和科研合作，促进学科科研水平的提升。
