二维码（扫一下试试看！） | | 产业融合背景下的新能源汽车技术发展趋势 | | Development Trends of New Energy Vehicle Technology Under Industrial Integration | | 投稿时间：2019-12-10 | | DOI：10.15918/j.tbit1001-0645.2019.309 | | 中文关键词:产业融合新能源汽车全气候车辆大数据 | | English Keywords:industrial integrationnew energy vehicleall-climate vehiclesbig data | | 基金项目:国家重点研发计划项目（2017YFB0103600） | | | 摘要点击次数:1212 | | 全文下载次数:517 | | 中文摘要: | | 发展新能源汽车是促进未来可再生能源应用和电气化交通运输技术发展的重要途径，是保证未来能源安全、缓解能源紧缺、提高环境质量的重要手段.目前发展新能源汽车已成为全球共识和共同行动.我国新能源汽车产业发展取得了巨大成就，呈现出多产业融合的特点.基于新能源汽车发展现状，分析我国汽车产业融合与变革趋势，从六个方面提出未来新能源汽车技术发展热点.围绕高效节能、安全舒适、全气候目标，提出产业融合背景下新能源汽车十大核心关键技术发展趋势和方向，指导未来新能源汽车产业的发展.在大数据体系的助推下，新能源汽车将加速实现大规模商业化应用，产业实现深度融合与可持续健康发展. | | English Summary: | | Developing new energy vehicle (NEV) plays an important role in promoting the renewable energy applications and the development of electrified transportation technologies. The vigorous growth of NEV is considered to be effective for ensuring national energy security, alleviating energy shortages and improving environmental quality. At present, developing NEV has become a global consensus and collective action. NEV industry in China has made significant achievements, showing the characteristics of multi-industry integration. In this paper, the trend in the automotive industry was analyzed and six technological hotpots in the future were presented. Focusing on the goals of high efficiency, energy-saving, safety, comfort and all-climate applications, eight key technical directions of NEV were proposed for industrial integration. Analysis results show that, boosted by big data system, the large-scale commercial applications of NEV will be accelerated, and the deeper integration and sustainable healthy development of the industry will be realized. | | 查看全文查看/发表评论下载PDF阅读器 | |
黄菊花,邹汉鹏,刘明春.考虑测量噪声的车辆自适应巡航控制系统纵向跟车研究[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2020,40(3):254~261.HUANGJu-hua,ZOUHan-peng,LIUMing-chun.ResearchontheLongitudinalTrackingofAda ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21马立玲,郭凯杰,王军政.基于改进SVM的车辆传动系统故障诊断方法[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2020,40(8):856~860.MALi-ling,GUOKai-jie,WANGJun-zheng.AFaultDiagnosisMethodofVehicleTransmissionSy ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21李贵强,吴正斌,姜帆,林祥辉,武利强.基于驱动电机控制的电动汽车坡道静止保持系统[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2020,40(9):941~948.LIGui-qiang,WUZheng-bin,JIANGFan,LINXiang-hui,WULi-qiang.TheMotor-Drive ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21汪佳佳,蔡英凤,陈龙,汪少华,施德华,朱镇.基于随机通信时滞补偿的混合动力汽车协调控制研究[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2020,40(12):1332~1339.WANGJia-jia,CAIYing-feng,CHENLong,WANGShao-hua,SHIDe-hua,ZHUZhe ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21.北京理工大学学报2020年总目次（第40卷）[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2020,40(12):1369~1386..[J].TransactionsofBeijingInstituteofTechnology,2020,40(12):1369-1386.二维码（扫一下试试看！）北京理 ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21周稼铭,张亮修,衣丰艳,彭剑坤.基于粒子群寻优的汽车自适应巡航预测控制[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2021,41(2):214~220.ZHOUJiaming,ZHANGLiangxiu,YIFengyan,PENGJiankun.AdaptiveCruisePredictiveCont ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21管继富,赵宇枫,詹远,曹立.电动汽车空调系统随机模型预测控制算法研究[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2021,41(5):480~486.GUANJifu,ZHAOYufeng,ZHANYuan,CAOLi.AStochasticModelPredictiveControlAlgorithm ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21胡宇辉,王旭,胡家铭,龚建伟,王克,李桂鹏,梅程.越野环境下无人驾驶车辆技术研究综述[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2021,41(11):1137~1144.HUYuhui,WANGXu,HUJiaming,GONGJianwei,WANGKe,LIGuipeng,MEICheng.AnO ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21黄万友,王广灿,于明进,李彦桦,张吉诚.基于田口鲁棒优化的电动汽车驱动控制策略研究[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2019,39(5):497~501.HUANGWan-you,WANGGuang-can,YUMing-jin,LIYan-hua,ZHANGJi-cheng.Research ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21陈德海,华铭,邹争明,任永昌.优化分级T-S模糊控制动态估计纯电动汽车电池健康状态[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2019,39(6):609~614.CHENDe-hai,HUAMing,ZOUZheng-ming,RENYong-chang.DynamicPredictionofPure ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21
|
