二维码（扫一下试试看！） | | 大规模卫星集群网络自适应加权分簇算法 | | Adaptive Weighted Clustering Algorithm for Large-Scale Satellite Cluster Network | | 投稿时间：2021-03-22 | | DOI：10.15918/j.tbit1001-0645.2021.072 | | 中文关键词:大规模卫星集群分簇算法网络管理负载均衡 | | English Keywords:large-scale satellites clusterclustering algorithmnetwork managementload balancing | | 基金项目:中国科学院重点部署项目（ZDRW-KT-2016-02） | | | 摘要点击次数:99 | | 全文下载次数:58 | | 中文摘要: | | 针对平面管理结构在大规模卫星集群网络中的缺点，提出了一种自适应分布式加权分簇算法（adaptive distributed weighted clustering algorithm，ADWCA），该算法根据卫星网络运行的可预测性，在初始化阶段由地面计算各卫星节点综合权值并划分簇首和成员节点，完成之后上注到星上，之后集群中卫星节点根据邻居及自身信息完全分布式地执行维护进程.仿真分析表明，与最小标识优先分簇算法和最大连接度优先分簇算法相比，该算法生成的簇结构具有更少的簇数量、良好的稳定性，且能够有效均衡簇头节点的负载. | | English Summary: | | To overcome the shortcomings of the plane management structure in the large-scale satellites cluster network, an adaptive distributed weighted clustering algorithm (ADWCA) was proposed. It was arranged to calculate the comprehensive weight of each satellite node in the initialization phase on the ground and to divide the nodes into cluster head and member node according to the predictability of the satellites network operation. And then, labeled cluster head and member node, the satellites were maintained in a completely distributed manner based on their neighbors and their own information. Simulation analysis results show that, compared with the lowest-Id algorithm and the highest-connectivity degree algorithm, the cluster structure generated by this algorithm possesses fewer clusters, better stability, and can effectively balance the load of cluster head nodes. | | 查看全文查看/发表评论下载PDF阅读器 | |
岳光,潘玉田,张华君,刘学杰,李宇峰.多神经元神经网络算法的DSP无人侦察车伺服控制系统[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2019,39(2):203~208.YUEGuang,PANYu-tian,ZHANGHua-jun,LIUXue-jie,LIYu-feng.AMulti-Neuron ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21杨宏宇,程放.基于增强LEACH协议的无线传感器网络恶意节点检测模型[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2019,39(3):304~310.YANGHong-yu,CHENGFang.EnhancedLEACHProtocolBasedWirelessSensorNetworkMaliciou ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21吕中杰,韩金良,黄风雷.基于卫星通信的空中爆炸冲击波威力测试系统[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2019,39(4):331~336,440.LZhong-jie,HANJin-liang,HUANGFeng-lei.TestMonitoringSystemofAirBlastShockwa ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21宋宇波,彭朝阳,苏悦,刘蕴箫,赵千锋,朱珍超.基于神经网络模型的室内大规模人流密度预测[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2019,39(7):714~718,769.SONGYu-bo,PENGChao-yang,SUYue,LIUYun-xiao,ZHAOQian-feng,ZHUZhen- ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21孙宝升,曹正蕊,丁华.基于中继卫星多址支持的卫星在轨健康管理模式[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2019,39(11):1203~1206.SUNBao-sheng,CAOZheng-rui,DINGHua.AConceptofSatellites’HealthManagementBased ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21张阳,张涛,陈锦,王禹,邹琪.基于SMOTE和机器学习的网络入侵检测[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2019,39(12):1258~1262.ZHANGYang,ZHANGTao,CHENJin,WANGYu,ZOUQi.ResearchonNetworkIntrusionDetectio ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21韩先君,刘艳丽,杨红雨.基于生成对抗网络的人脸图像彩色化方法[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2019,39(12):1285~1291.HANXian-jun,LIUYan-li,YANGHong-yu.FaceImageColorizationBasedonGenerativeAdvers ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21.北京理工大学学报2019年总目次（第39卷）[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2019,39(12):1321~1338..[J].TransactionsofBeijingInstituteofTechnology,2019,39(12):1321-1338.二维码（扫一下试试看！）北京理 ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21李金,陈凤,孟祥莲,边晨源,梁洪.脑脊液中t-tau蛋白的全基因组网络辅助分析和富集研究[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2019,39(S1):6~11.LIJin,CHENFeng,MENGXiang-lian,BIANChen-yuan,LIANGHong.Genome-WideNetw ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21庞枫骞,刘志文,时永刚.基于生成对抗网络的细胞形变动态分类[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2019,39(S1):33~37.PANGFeng-qian,LIUZhi-wen,SHIYong-gang.ClassificationofCellDeformationDynamicsBasedo ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21
| |
