二维码(扫一下试试看!) | 多神经元神经网络算法的DSP无人侦察车伺服控制系统 | A Multi-Neuron Neural Network Algorithm for DSP Servo Control System of Unmanned Reconnaissance Vehicle | 投稿时间:2018-09-26 | DOI:10.15918/j.tbit1001-0645.2019.02.016 | 中文关键词:改进型多神经元神经网络算法无人侦察车DSP伺服控制 | English Keywords:improved multi-neuronNeural network algorithmunmanned reconnaissance vehicleDSPservo control | 基金项目:九七三国家重点基础研究发展规划前期项目(2011CB612204);山西省重点研发计划(指南)项目(201603D121040-1) | | 摘要点击次数:818 | 全文下载次数:414 | 中文摘要: | 提出一种改进型多神经元神经网络算法的DSP无人侦察车伺服控制系统,对多神经元PID控制器进行交叉并联构建并在DSP中运行,解决国内无人侦察车单片机伺服控制系统数据处理速度慢、设计不灵活、智能算法应用受限问题.结果表明该方法收敛速度快、无需人工干预实现自主调节系统被控量,仿真及试验验证了算法的有效性,为无人侦察车应用于战场侦察、突发灾害紧急救援等提供理论基础和借鉴. | English Summary: | To solve the problem of slow data processing speed, inflexible design and application restriction of intelligent algorithm in domestic single-chip servo control system, a new method was proposed based on an improved multi-neuron neural network algorithm for DSP servo control system of the unmanned reconnaissance vehicle. The multi-neuron PID controller was constructed in a parallel connection and intercross form, and operated in DSP. Experiment and simulation results show that the method can converge quickly and can realize self-adjusting of the system controlled quantity without human intervention, validating the validity of the algorithm. The basic research provides a theoretical basis and a reference for further application of the unmanned reconnaissance vehicle in battlefield reconnaissance and emergency rescue of unexpected disasters. | 查看全文查看/发表评论下载PDF阅读器 | |
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