基于手机信令数据的特大城市人口时空分布及其社会经济属性估测——以北京市为例

海晓东¹, 刘云舒^2,3, 赵鹏军^3,?, 张辉¹

1. 北京大学经济学院, 北京1008712. 北京大学深圳研究生院, 深圳 5180553. 北京大学城市与环境学院, 北京 100871

收稿日期:2019-05-10修回日期:2020-01-16出版日期:2020-05-20

基金资助:国家自然科学基金(41925003)和北京建筑大学未来城市设计高精尖创新中心项目(udc2018010921)资助

Using Mobile Phone Data to Estimate the Temporal-Spatial Distribution and Socioeconomic Attributes of Population in Megacities: A Case Study of Beijing

HAI Xiaodong¹, LIU Yunshu^2,3, ZHAO Pengjun^3,?, ZHANG Hui¹

1. School of Economics, Peking University, Beijing 1008712. Shenzhen Graduate School, Peking University, Shenzhen 5180553. College of Urban and Environmental Sciences, Peking University, Beijing 100871

Received:2019-05-10Revised:2020-01-16Published:2020-05-20

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1. 探讨2016版国际胰瘘研究小组定义和分级系统对胰腺术后患者胰瘘分级的影响.PDF(500KB)

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摘要/Abstract

摘要： 提出应用手机信令数据, 基于空间模式单元(Spatial Pattern Unit)进行人口动态分布估测和人口属性识别的方法, 并以北京为例开展实例研究。以手机信令数据为主, 结合大样本问卷调查数据和腾讯热力图数据, 对人口布局进行分时段估测, 分析人口分布的时空间动态特征; 采用大样本问卷调查数据, 以人口社会经济属性和通勤出行特征等关键指标, 对调查的种子空间单元进行模式分类和识别, 运用机器学习的方法进行全域地域空间的人口属性估测识别, 最后对估测结果进行对比和验证。所提方法和研究结果可以为监测人口布局动态、针对人口属性布局商业服务和合理规划城市设施等提供决策支撑。

引用本文

海晓东, 刘云舒, 赵鹏军, 张辉. 基于手机信令数据的特大城市人口时空分布及其社会经济属性估测——以北京市为例[J]. 北京大学学报自然科学版, 2020, 56(3): 518-530.
HAI Xiaodong, LIU Yunshu, ZHAO Pengjun, ZHANG Hui. Using Mobile Phone Data to Estimate the Temporal-Spatial Distribution and Socioeconomic Attributes of Population in Megacities: A Case Study of Beijing[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2020, 56(3): 518-530.





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