二维码（扫一下试试看！） | | 基于人工神经网络动态标定算法的低成本视线追踪系统 | | A Low-Cost Eye-Gaze Tracking System Based on Artificial Neural Network Dynamic Calibration Algorithm | | 投稿时间：2017-06-23 | | DOI：10.15918/j.tbit1001-0645.2018.12.009 | | 中文关键词:主动表现模型梯度向量法人工神经网络动态标定算法 | | English Keywords:active appearance model (AAM)gradient vectorartificial neural networkdynamic calibration algorithm | | 基金项目: | | | 摘要点击次数:638 | | 全文下载次数:374 | | 中文摘要: | | 针对视线追踪系统成本高、标定算法复杂的问题，研究了一种低成本视线追踪系统.系统采用低成本网络摄像头，采集到的图像首先采用Haar-like特征与肤色结合算法来进行人脸检测，并利用主动表现模型算法和光流法定位并跟踪人脸特征点；然后利用梯度向量法进行瞳孔中心检测；为了提高系统精度和鲁棒性，提出了一种人工神经网络的动态标定算法.实验表明，视线追踪系统不仅具有很好的鲁棒性，而且具有较高的精度，在头部静止的情况下平均误差为1.34°，在头部运动的情况下平均误差为3.26°. | | English Summary: | | In order to reduce the cost of eye-gaze tracking system and simplify the complexity of the calibration algorithm,a low-cost eye-gaze tracking system was developed.The Haar-like feature and skin color combination algorithm were used to detect the human face.The active appearance model (AAM) algorithm and the optical flow method were used to locate and track the face feature points.And the pupil center was detected by the gradient vector method.An artificial neural network dynamic calibration algorithm was proposed to improve the tracking accuracy and robustness.Experiments show that the eye-gaze tracking system not only has better robustness,but also has higher precision.The average error of the system is 1.34° at head rest,and 3.26° at head movement. | | 查看全文查看/发表评论下载PDF阅读器 | |
.北京理工大学学报2018年总目次（第38卷）[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2018,38(12):1321~1338..[J].TransactionsofBeijingInstituteofTechnology,2018,38(12):1321-1338.二维码（扫一下试试看！）北京理 ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21高海军,杨一飞,郭浩.模拟空间废水生物处理系统的设计及运行与微生物种群结构分析[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2018,38(12):1314~1320.GAOHai-jun,YANGYi-fei,GUOHao.DesignandOperationofBiotreatmentSystemfo ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21张军辉,刘代峰,徐兵,张春峰.基于蓄能器式辅助动力源的起竖系统研究[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2018,38(S1):44~48.ZHANGJun-hui,LIUDai-feng,XUBing,ZhangChun-feng.ResearchonErectionSystemBasedonA ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21黄文彬,丁晓喜,杜明刚,邵毅敏.机械传动系统的智能感知技术[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2018,38(S1):33~37.HUANGWen-bin,DINGXiao-xi,DUMing-gang,SHAOYi-min.IntelligentSensingTechnologyforMech ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21吴超贤,过学迅,杨波,裴晓飞.液力缓速器气液控制系统的恒力矩控制[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2018,38(S1):80~83.WUChao-xian,GUOXue-xun,YANGBo,PEIXiao-fei.ConstantTorqueControlofAir-FluidContro ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21金智林,周乾,赵万忠.汽车电控液压制动系统动力学建模及性能研究[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2018,38(S1):117~122.JINZhi-lin,ZHOUqian,ZHAOWan-zhong.DynamicsModelingandPerformanceAnalysisforElec ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21孟祥鹏,丁仁凯,汪若尘,钱禹辰,陈龙.基于主动半主动混合控制的电磁混合悬架系统设计及试验研究[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2018,38(S1):173~178.MENGXiang-peng,DINGRen-kai,WANGRuo-chen,QIANYu-chen,CHENLong.Des ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21李晏,薛楠南,罗凤梅,陈辛波.一体化单斜臂轮边齿形链驱动系统设计[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2018,38(S1):192~194.LIYan,XUENan-nan,LUOFeng-mei,CHENXin-bo.DesignofaDirectWheelDriveSystemUtilizi ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21王伟达,王仙涛,闫正军,徐劲松,王宇,李训明.基于系统综合效率最优的双轴并联PHEV联合优化控制策略[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2018,38(S1):205~210.WANGWei-da,WANGXian-tao,YANZheng-jun,XUJin-song,WANGYu,LIXun ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21廖昕,李韶华,杨绍普.电动车辆驾驶室隔振系统建模与振动特性分析[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2018,38(S1):221~225.LIAOXin,LIShao-hua,YANGShao-pu.ModelingandVibrationCharacteristicAnalysisofCabI ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21
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