摘要基于个体索赔模型对准备金的评估已成为准备金评估研究的重要内容.本文基于广义线性模型,对个体索赔额及索赔数目建立责任准备金模型,给出未决赔款责任准备金的期望及方差.进而,根据样本数据对未知参数求解极大似然估计,并讨论了估计的强相合性和渐近正态性.并得到责任准备金的估计及其预测均方误差.最后,通过数值模拟的方法将本文得到的估计与链梯法进行比较,结果显示我们的估计明显优于链梯法估计. | | 服务 | | ![](http://123.57.41.99/jweb_yysxxb/images/arrow.jpg) | 加入引用管理器 | ![](http://123.57.41.99/jweb_yysxxb/images/arrow.jpg) | E-mail Alert | ![](http://123.57.41.99/jweb_yysxxb/images/arrow.jpg) | RSS | 收稿日期: 2015-06-04 | | 基金资助:国家自然科学基金(71361015),江西省自然科学基金重点项目(20171ACB21022),江西省社科十二五规划项目(15WDZT10)以及教育部人文社科基金((15YJC910010,14YJC630085)资助.
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引用本文: | 张林娜, 温利民, 王江峰, 王伟. 基于广义线性模型的个体索赔RBNS准备金评估[J]. 应用数学学报, 2017, 40(4): 573-593. ZHANG Linna, WEN Limin, WANG Jiangfeng, WANG Wei. Evaluation of Individual RBNS Loss Reserving Based on Generalized Linear Model. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 2017, 40(4): 573-593. | | | | 链接本文: | http://123.57.41.99/jweb_yysxxb/CN/或 http://123.57.41.99/jweb_yysxxb/CN/Y2017/V40/I4/573 |
[1] | Taylor G, Mcguire G, Greenfield A. Loss reserving:past, present and future. Research paper number 109, The University of Melbourne, Australia, 2003 | [2] | Bornhuetter R L, Ferguson R E. The actuary and IBNR. Proc. CAS, Vol. LIX, 1972, 181-195 | [3] | Wüthrich M V, Merz M. Stochastic claims reserving methods in insurance. London:John Wiley and Sons Ltd, 2008 | [4] | 段白鸽. 贝叶斯非线性分层模型在多元索赔准备金评估中的应用. 数量经济技术经济研究, 2014, 31(3):148-161(Duan Baige. The Application of Bayesian Non-linear Hierarchical Model in Multivariate Claims Reserving. The Journal of Quantitative & Technical Economics 2014, 31(3):148-161) | [5] | 温利民. 信度估计的理论与方法. 北京:科学出版社, 2012(Wen limin. The theory and method of credibility estimation. Beijing:Science Press, 2012) | [6] | Fang J, Zhang Y, Wen L. The credibility estimation for the collective models. Journal of Jiangxi Normal University, 2012, 36(6):607-611 | [7] | Zheng D, Zhang Y, Wen L. The credibility models with time changeable effects. Journal of Jiangxi Normal University, 2012, 36(3):249-252 | [8] | Jewell W S. Predicting Ibnyr Events and Delays:I. Continuous Time. ASTIN Bulletin, 1989, 19(01):25-55 | [9] | Norberg R. Prediction of outstanding liabilities in non-life insurance. ASTIN Bulletin, 1993, 23(1):95-115 | [10] | Haastrup S, Arjas E. Claims reserving in continuous time; a nonparametric Bayesian approach. ASTIN Bulletin,1996, 26(2):139-164 | [11] | Norberg R. Prediction of outstanding liabilities Ⅱ. Model variations and extensions. ASTIN Bulletin, 1999, 29(1):5-25 | [12] | Neuhaus W. On the estimation of outstanding claims. Australian Actuarial Journal, 2004, 10:485-518 | [13] | Laresen C R. A individual claims reserving model. ASTIN Bulletin, 2007, 37(1):113-132 | [14] | Verrall R J, Nielsen P J, Jessen H A. Prediction of RBNS and IBNR claims using claim amounts and claim counts. ASTIN Bulletin, 2010, 40(2):871-887 | [15] | 卢志义, 刘乐平. 非寿险业务未决赔款准备金的两阶段广义线性模型估计. 数理统计与管理, 2008, 27(1):23-29(Lu zhiyi, Liu Leping. To Estimate Outstanding Claims Reserve Using Two-stage Generalized Linear Models in Non-life Insurance. Application of Statistics and Management, 2008, 27(1):23-29) | [16] | 张连增, 段白鸽. 基于GLM的未决赔款准备金评估的随机性链梯法. 财经理论与实践, 2012, 33(1):22-28(Zhang Lianzeng, Duan Baige. The Estimation of Outstanding Claims Reserve by Chain Ladder Method based on GLM. The Theory and Practice of Finance and Economics, 2012, 33(1):22-28) | [17] | 孟生旺. 非寿险准备金评估的广义线性模型. 统计与信息论坛, 2009, 24(6):3-7(Meng Shengwang. Generalized Linear Models and Their Applications in Non-life Insurance Loss Reserving. Statistics & Information Tribune, 2009, 24(6):3-7) | [18] | Zhao X B, Zhou X, Wang J L. Semiparametric model for prediction of individual claim loss reserving. Insurance:Mathematics and Economics, 2009, 45(1):1-8 | [19] | Zhao X B, Zhou X. Applying copula models to individual claim loss reserving methods. Insurance:Mathematics and Economics, 2010, 46(2):290-299 | [20] | 俞雪梨, 吴贤毅. RBNS的线性预测模型. 应用概率统计, 2011, 27(2):194-209(Yu Xueli, Wu Xianyi. Linear Prediction Model for RBNS. Chinese Journal of Applied Probability and Statisties, 2011, 27(2):194-209) | [21] | Huang J L, Wu X Y. Individual RBNS loss reserving in discrete time model. Chinese Journal of Applied Probability, 2015, 31(3):289-308 | [22] | Karlin S, Taylor H. A Second Course in Stochastic Processes. New York:Academic Press, 1981:433-436 | [23] | Jorgensen B. The Theory of Dispersion Models. London:Chapman and Hall, 1997 | [24] | Cordeiro G M, McCullagh P. Bias correction in generalized linear models. Journal of the Royal Statistical Society. Series B, 1991, 53(3):629-643 |
[1] | 韩雪, 程维虎. 基于矩和L矩的三参数I型广义Logistic分布的参数估计[J]. 应用数学学报, 2017, 40(3): 331-344. | [2] | 王亚飞, 杜江, 张忠占. 相依误差下部分函数型线性模型的估计[J]. 应用数学学报, 2017, 40(1): 49-65. | [3] | 张兴发, 李元. 一类oneGARCH-M模型的拟极大[J]. 应用数学学报, 2016, 39(3): 321-333. | [4] | 罗平, 李树有. 三个多元正态总体在简单半序约束下均值估计-基于协方差阵未知[J]. 应用数学学报, 2015, 38(6): 1136-1141. | [5] | 温利民, 方婧, 梅国平. 聚合风险模型下Esscher风险度量的估计及其大样本性质[J]. 应用数学学报, 2015, 38(2): 330-339. | [6] | 黄金山, 陈敏. 基于高频数据的 GARCH 模型的伪极大指数似然估计[J]. 应用数学学报, 2014, 37(6): 1005-1017. | [7] | 黄意球, 徐, 王艳. 简单ACD模型的M估计[J]. 应用数学学报(英文版), 2014, 37(5): 926-945. | [8] | 邹清明, 朱仲义. 部分线性单指标模型的两步M-估计的大样本性质[J]. 应用数学学报(英文版), 2014, 37(2): 218-233. | [9] | 刘 强, 薛留根. 纵向数据下部分线性EV模型的渐近性质[J]. 应用数学学报(英文版), 2009, 32(1): 178-189. | [10] | 李永明. $\varphi$混合误差下回归函数小波估计的渐近正态性[J]. 应用数学学报(英文版), 2008, 31(6): 1046-1055. | [11] | 张日权. 强相依数据的函数系数部分线性模型的估计[J]. 应用数学学报(英文版), 2006, 29(2): 374-381. | [12] | 苟列红. 左截断右删失数据下半参数模型风险率函数估计[J]. 应用数学学报(英文版), 2005, 28(4): 675-688. | [13] | 刘焕彬, 孙六全. 截断与删失数据下的一个回归方法[J]. 应用数学学报(英文版), 2005, 28(1): 1-10. | [14] | 宋卫星. 非正则位置参数模型中的拟极大似然估计[J]. 应用数学学报(英文版), 2002, 25(1): 49-57. | [15] | 刘金山. 广义线性模型的充分性及变换观察值的影响[J]. 应用数学学报(英文版), 2001, 24(3): 350-360. |
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带固定效应面板数据空间误差模型的分位回归估计戴晓文1,晏振2,田茂再1,3,41.中国人民大学应用统计科学研究中心,中国人民大学统计学院,北京100872;2.广西师范大学数学与统计学院,桂林541004;3.兰州财经大学统计学院,兰州730020;4.新疆财经大学统计与信息学院,乌鲁木齐83000 ... 中科院数学与系统科学研究院 本站小编 Free考研考试 2021-12-27多类型复发事件数据下一类Box-Cox转移模型郦博文1,张海祥21.中国科学技术大学统计与金融系,合肥230026;2.中国科学院数学与系统科学研究院,北京100190AClassofBox-CoxTransformationModelsforMultipleTypeRecurrentEventDa ... 中科院数学与系统科学研究院 本站小编 Free考研考试 2021-12-27鲁亚会1,刘爱义2,江涛3,41.浙江科技学院经济与管理学院,杭州310023;2.美国国立卫生研究院,美国贝塞斯达MD20817;3.浙江工商大学统计与数学学院,杭州310018;4.浙江工商大学杭州商学院,桐庐311599出版日期:2021-11-25发布日期:2021-12-25ALikeli ... 中科院数学与系统科学研究院 本站小编 Free考研考试 2021-12-27李佳旭1,蔡梦思1,谭索怡1,贾韬2,吕欣11.国防科技大学系统工程学院,长沙410073;2.西南大学计算机与信息科学学院软件学院,重庆400715出版日期:2021-10-25发布日期:2021-12-24AComparisonStudyofHigher-OrderNetworkModeling ... 中科院数学与系统科学研究院 本站小编 Free考研考试 2021-12-27项莹,陈奇远浙江财经大学数据科学学院,杭州310018出版日期:2021-10-25发布日期:2021-12-24MeasurementofthePharmaceuticalManufacturingIndustry'sParticipationintheGlobalandDomesticValue ... 中科院数学与系统科学研究院 本站小编 Free考研考试 2021-12-27刘丽萍1,吕政21.贵州财经大学数学与统计学院,贵阳550025;2.中央财经大学统计与数学学院,北京102206出版日期:2021-10-25发布日期:2021-12-24EstimationandApplicationofMinimumVariancePortfolioRiskBasedonHi ... 中科院数学与系统科学研究院 本站小编 Free考研考试 2021-12-27范国良1,饶诗文1,王江峰21.上海海事大学经济管理学院,上海201306;2.浙江工商大学统计与数学学院,杭州310018出版日期:2021-09-25发布日期:2021-11-25EmpiricalLikelihoodEstimationforPartiallyNonlinearVaryingC ... 中科院数学与系统科学研究院 本站小编 Free考研考试 2021-12-27杨青1,孙晓伟21.中南民族大学数学与统计学学院,武汉430074;2.北京交通大学理学院数学系,北京100044出版日期:2021-03-25发布日期:2021-06-23AnalysisofPanelCountDatawithTime-DependentCovariatesandInformat ... 中科院数学与系统科学研究院 本站小编 Free考研考试 2021-12-27张虹1,邱国新1,21.安徽新华学院商学院,合肥230088;2.中国科学技术大学管理学院,合肥230026出版日期:2021-02-25发布日期:2021-04-19TestingSymmetryBasedontheExtropyofOrderStatisticsZHANGHong1,QIUGuo ... 中科院数学与系统科学研究院 本站小编 Free考研考试 2021-12-27崔铁军1,李莎莎21.辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,阜新123000;2.辽宁工程技术大学工商管理学院,葫芦岛125105出版日期:2020-12-25发布日期:2021-01-11ResearchonComputingMethodofTargetEventOccurrenceProbabil ... 中科院数学与系统科学研究院 本站小编 Free考研考试 2021-12-27
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