叶菲菲¹，杨隆浩¹，王应明^1,2

1. 福州大学决策科学研究所,\福州 350116;2. 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室, 福州 350116

出版日期:2020-06-25发布日期:2020-08-25

Estimation of Regional Environmental Pollution Intensity and Its Classified Management

YE Feifei¹ ,YANG Longhao¹ ,WANG Yingming ^1,2

1. Decision Sciences Institute, Fuzhou University,Fuzhou 350116;2. Key Laboratory of Spatial Data Mining & Information Sharing of Ministry of Education, Fuzhou University, Fuzhou 350116

Online:2020-06-25Published:2020-08-25







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环境污染指标的重要性差异和信息完整性是区域环境污染强度测算及其分类治理效率评价中的两个重要因素. 为此, 文章先基于~CCSD 方法对环境污染指标进行赋权, 以凸显不同指标间的重要性差异; 再基于~ER 模型对环境污染指标进行合成, 以保证在测算环境污染强度时考虑指标的信息完整性; 最后, 还基于考虑非期望产出的~SBM 模型对环境污染分类治理进行效率评价. 通过对中国内地各个省份在~2006 年至~2016 年间的区域环境污染强度测算及其分类治理效率评价的实例分析, 可以发现: 1) 各省份在不同分类下的环境污染强度存在显著差异, 其中多数省份的环境问题集中于水污染或空气污染; 2) 根据污染强度评价等级的空间分布, 污染最为严重的地区主要集中于中部地区和东部的沿海地区, 而西部地区的环境污染程度较低; 3) 基于分类考虑和指标合成的研究结果更符合各省份实际的环境治理状况, 且更有利于不同省份环境治理效果差异的对比分析.

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