高研¹，周建红²，王海涛³，张焕焕⁴

1. 中央民族大学统计系, 北京 100081; 2. 广东金融学院信用管理系,广州 510521; 3. 中国标准化研究院,北京 100191; 4. 中国信息通信研究院, 北京 100191

出版日期:2020-04-25发布日期:2020-05-30

Forecasting Chinese Ports Container Throughput Based on the Jackknife Model Averaging Method

GAO Yan¹ ,ZHOU Jianhong², WANG Haitao³, ZHANG Huanhuan⁴

1. Department of Statistics, Minzu University of China, Beijing 100081; 2. Department of Credit Management, Guangdong University of Finance, Guangzhou 510521; 3. China National Institute of Standardization, eijing 100191; 4. China Academy of Information and Communications Technology, Beijing 100191

Online:2020-04-25Published:2020-05-30







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使用多元序列的Jackknife模型平均(JMA)方法平均 向量自回归模型, 并将该方法用于预测中国六大港口的集装箱吞吐量. 由于 JMA方法在自相关异方差结构下的渐近最优性, 因此更适用于具有大的波 动性、复杂性和不规则性的港口集装箱吞吐量的预测. 另外, 相比单序列, 多 元序列的JMA平均方法也考虑了港口之间的相关影响因素. 比较发现, 在大多 数案例中, 此方法比常用模型选择和模型平均方法具有更高的预测精度.

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[1]	乔鸽, 周建红, 李新民. 广义线性模型下模型平均的比较研究[J]. 系统科学与数学, 2021, 41(4): 1164-1180.
[2]	陈心杰，赵志豪. 高维纵向数据的模型平均估计[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(7): 1297-1324.
[3]	王苗苗. 基于线性模型平均估计的置信区间[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(10): 1866-1881.
[4]	朱容，邹国华，张新雨. 部分函数线性模型的模型平均方法[J]. 系统科学与数学, 2018, 38(7): 777-800.
[5]	王维维，张齐，李新民. 广义矩估计模型平均[J]. 系统科学与数学, 2018, 38(7): 801-812.
[6]	陈全润，杨翠红. 河南省粮食产量预测方法研究[J]. 系统科学与数学, 2018, 38(7): 813-822.
[7]	文丽，卢灿昭. 基于区域房价的空间自回归模型平均[J]. 系统科学与数学, 2018, 38(7): 830-840.
[8]	喻达磊，饶炜东，尹潇潇. 岭回归中基于广义交叉核实法的最优模型平均估计[J]. 系统科学与数学, 2018, 38(6): 652-661.
[9]	孙志猛，马倩雯，李潇宁. 网络结构数据空间回归模型的平均估计[J]. 系统科学与数学, 2018, 38(6): 662-678.
[10]	周建红，赵尚威. 高维泊松回归的模型平均方法[J]. 系统科学与数学, 2018, 38(6): 679-687.
[11]	季琳琳，廖军，宗先鹏. 异方差线性测量误差模型的平均估计[J]. 系统科学与数学, 2018, 38(6): 688-701.
[12]	相鑫，刘秀丽. 四层参数自调整BP神经网络模型及其在人口死亡率预测中的应用[J]. 系统科学与数学, 2018, 38(6): 702-710.
[13]	李莉莉，崔迎鹏，卢睿，乔婧妍. 基于模型平均方法的基金绩效预测研究[J]. 系统科学与数学, 2018, 38(6): 711-724.
[14]	邱越，谢天. 运用最小二乘模型平均法预测外汇实际波动率[J]. 系统科学与数学, 2018, 38(6): 725-744.
[15]	陈心洁,林鹏. 工具变量线性回归模型的平均估计[J]. 系统科学与数学, 2015, 35(12): 1546-1562.

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