Robert McCaa¹，胡桂华²，廖金盆²

1. 明尼苏达大学人口中心,明尼阿波利斯 55455; 2. 重庆工商大学数学与统计学院,经济社会 应用统计重庆市重点实验室,重庆 400067

出版日期:2019-11-25发布日期:2020-03-20

Evaluation of Population Census Content Error

ROBERT McCaa¹ ,HU Guihua² ,LIAO Jinpen²

1. Population Centre, Minnesota University, Minneapolis MN 55455; 2. School of Mathematical and Statistics, Chongqing Key Laboratory of Economic and Social Application Statistics, Chongqing Technology and Business University, Chongqing 400067

Online:2019-11-25Published:2020-03-20







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本文评论

文章针对现行内容误差评估指标, 利用样本未加 权数据构造, 从而违背抽样推断理论要求的问题, 明确提出用狭义内容误差评估指标体系予以替代的研究目标. 为实现这一目标, 文章采用样本加权数据构造狭义内容误差指标的估计量及抽样方差估计量, 解读本领域已有成果的得与失, 创新内容误差研究新思路. 运用这一思路, 研究了人口普查内容误差的发生机制, 内容误差测评指标体系的构建, 测评指标的抽样估计等问题. 通过上述研究, 得出下列结论: 在抽样调查条件下必须给出测评指标的抽样估计程序.

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[1]	邹国华;冯士雍. 超总体模型下有限总体的估计[J]. 系统科学与数学, 2007, 27(1): 27-38.
[2]	冯士雍. 系统抽样时方差估计量的比较──一种新的比较准则[J]. 系统科学与数学, 1998, 18(1): 47-057.

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