许力分，倪志伟，朱旭辉，贾凯，伍章俊

1 合肥工业大学管理学院,合肥 230009; 2 合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室,合肥 230009

出版日期:2019-06-25发布日期:2019-10-10

Attribute Selection Method Combined with MapReduce-Based Improved BACO and Fractal Dimension

XU Lifen, NI Zhiwei, ZHU Xuhui, JIA Kai, WU Zhangjun

1. School of Management, Hefei University of Technology, Hefei 230009; 2. Key Laboratory of Process Optimization and Intelligent Decision-Making, Hefei University of Technology, Hefei 230009

Online:2019-06-25Published:2019-10-10







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属性选择是数据挖掘领域用于降低数据特征维度的预处理方法. 针对大数据环境下高维数据的属性约简问题, 提出了融合基于MapReduce并行改进二元蚁群算法与分形维数的属性选择方法. 首先, 引入了参数控制的位置更新策略、对蚂蚁个体与种群进行交叉变异、重新定义阻塞机制的信息素更新, 提出了并行改进的二元蚁群算法MRIBACO. 其次, 以并行二元蚁群算法作为离散解空间的搜索策略, 结合分形维数提出了属性选择模型. 在6 个UCI 数据集上的实验结果表明, 较其他方法计算效率更优, 同时表明了其有效性与稳定性.

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[1]	夏平凡，倪志伟，朱旭辉. 基于烟花进化人工鱼群算法和多重分形的属性选择 方法的应用[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(7): 1157-1177.
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