赵尚威¹，周建红²

1. 中央民族大学理学院, 北京 100081; 2. 广东金融学院信用管理系, 广州 510521

出版日期:2018-02-25发布日期:2018-03-22

Forecasting Chinese Ports Container Throughput: A Combining Time Series

ZHAO Shangwei¹ ,ZHOU Jianhong²

1. College of Science, Minzu University of Chinese, Beijing 100081; 2. Department of Credit Management, Guangdong University of Finance, Guangzhou 510521

Online:2018-02-25Published:2018-03-22







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近年来, 中国港口集装箱吞吐量增长迅速. 如何准确预测中国港口集装箱吞吐量是一个极其重要且具有挑战性的问题. 采用一种自适应方法来解决该问题, 即Yang (2004)提出的指数加权聚合预测(AFTER). 我们采用该方法将两种时间序列模型: SARIMA 和VAR 进行组合. 对中国七大港口的预测结果表明, AFTER方法比常用的简单平均预测具有优势, 它通常能以更高的频率自动设置更大的权重在更好的个体预测上.

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