1. 中国人民大学应用统计科学研究中心, 中国人民大学统计学院, 北京 100972; 2. 兰州财经大学统计学院,兰州 730020
出版日期:
2017-12-25发布日期:
2018-03-05Confidence Interval Construction for Quantile Residual Lifetime Under Left-Truncated and Right-Censored Data
BAI Yongxin1 ,TIAN Maozai 1,21. Center for Applied Statistics, School of Statistics, Renmin University of China, Beijing} 100872; 2. School of Statistics, Lanzhou University of Finance and Economics, Lanzhou 730020
Online:
2017-12-25Published:
2018-03-05摘要
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本文评论
在医学领域、可靠性分析和人寿保险市场中, 剩余寿命是重要的研究范畴之一. 因此, 剩余寿命分位数区间的精确估计有着重要的意义. 但是, 在左截断和右删失同时存在的临床数据下, 样本量通常很小, 传统的置信区间构造方法多数不理想, 而且涉及到的估计量方差的计算非常繁琐. 为了避免上述困难, 文章利用 Jackknife-d 方法构造了左截断右删失剩余寿命分位数的置信区间. 同时, 通过蒙特卡罗模拟和实例分析对 Jackknife-d 方法和传统的4种方法进行评价. 模拟结果表明: 小样本下, Jackknife-d 方法得到的置信区间长度最短且覆盖率在大多数情况下都接近于名义水平, 是剩余寿命分位数置信区间构造的一种很好的方法.
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