罗世贤，陈武华

广西大学 数学与信息科学学院,南宁 530004

出版日期:2017-03-25发布日期:2017-04-28

Periodically Intermittent Sampled-Data Control of a Class of Stochastic Reaction-Diffusion Neural Networks

LUO Shixian ,CHEN Wuhua

College of Mathematics and Information Science, Guangxi University, Nanning 530004

Online:2017-03-25Published:2017-04-28







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基于周期间歇采样控制策略研究了一类随机反应扩散神经网络的镇定问题. 所提出的镇定方案基于空间采样并关于时间间歇, 即采样控制只在``工作时间''被激活, 而在``工作时间''的每个时刻, 只在空间中的有限个点对状态采样. 引入分段Lyapunov 函数, 并利用Wirtinger 积分不等式充分发掘扩散项的镇定作用, 建立了系统全局均方指数稳定的充分条件, 该条件定量揭示了控制周期、控制宽度、空间采样区间的上界之间的关系. 基于稳定性条件, 给出了周期间歇采样控制器的参数化设计方法. 最后通过数值例子验证了所提出方法的有效性.

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