姜元春
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1980
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男
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汉
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党员
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教授
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电子商务系主任
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近年来一直从事电子商务、商务智能、数据挖掘等方面的理论研究工作。先后主持国家自然科学基金优秀青年基金、国家自然科学基金重大研究计划培育项目，国家自然科学基金青年基金、教育部人文社科基金、高等学校博士点基金（新教师类）、阿里巴巴青年****支持计划、腾讯CCF-犀牛鸟计划等课题的研究工作。在营销领域国际权威期刊Marketing Science、软件工程领域国际权威期刊IEEE Transactions on Software Engineering以及Decision Support Systems、Information Sciences、International Journal of Production Research、International Journal of Production Economics等国内外学术期刊发表研究论文50余篇，获国家发明专利授权4项，参与出版学术专著3部。长期担任《管理评论》学术期刊电子商务、网络营销领域审稿人。
jybj
2000.09-2004.07 合肥工业大学管理学院信息管理与信息系统 \u003c/br\u003e2004.09-2011.07 合肥工业大学管理学院电子商务 \u003c/br\u003e2008.09-2011.02 Katz Graduate School of Business, University of Pittsburgh
yjly
电子商务 \u003c/br\u003e网络营销 \u003c/br\u003e数据挖掘
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（1）第一届IEEE International Conference on Data Science in Cyberspace、2015 IEEE International Big Data Conference-The First International Workshop on Mining Big Data in Social Networks等国际学术会议程序委员会成员\u003c/br\u003e（2）管理现代化研究会电子商务与网络空间管理专委会秘书长\u003c/br\u003e（3）中国优选法统筹法与经济数学研究会青年工作委员会常务委员
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2009年10月
dwmc
管理学院
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博士
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博士
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本校
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副教授
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管理科学与工程
rjlx
专业课
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电子商务
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9年
sfsyjsry
否
sfssx
否
sfgcbj
否
sfhybj
否
dslb
硕士导师
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在聘
createTime
Dec 18, 2016 5:24:15 PM
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byxx
合肥工业大学
ssxb
电子商务系
yjs

email
ycjiang@hfut.edu.cn
lwzztext
（1）期刊论文\u003c/br\u003e刘业政，钱洋，姜元春，J Shang，Using Favorite Data to Analyze Asymmetric Competition: Machine Learning Models, European Journal of Operational Research, doi.org/10.1016/j.ejor.2020.03.074, 2020\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e刘业政，Zhe Li，Chong Zhou，姜元春，孙见山，Meng Wang ; Xiangnan He，Generative Adversarial Active Learning for Unsupervised Outlier Detection， IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，10.1109/TKDE.2019.**, 2020\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e钱洋，刘业政，姜元春，刘晓，Detecting topic-level influencers in large-scale scientific networks，World Wide Web 23 (2), 831-851，2020\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e刘业政，杜非，孙见山，姜元春，iLDA: An interactive latent Dirichlet allocation model to improve topic quality，Journal of Information Science 46 (1), 23-40，2020\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e钱洋，姜元春，杜亚楠，孙见山，刘业政，Segmenting market structure from multi-channel clickstream data: a novel generative model，Electronic Commerce Research, 1-25，2019\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e孙见山，应蓉蓉，姜元春，丁正平，何建民，Leveraging friend and group information to improve social recommender system，Electronic Commerce Research, 1-26，2019\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e姜元春，陶丹丹，刘业政，孙见山，Cloud service recommendation based on unstructured textual information，Future Generation Computer Systems 97, 387-396，2019\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e刘业政，杜非，孙见山，T Silva, 姜元春，朱婷婷，Identifying social roles using heterogeneous features in online social networks，Journal of the Association for Information Science and Technology 70 (7): 660-674, 2019\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e刘业政，朱婷婷，姜元春，刘晓，Service matchmaking for Internet of Things based on probabilistic topic model，Future Generation Computer Systems 94, 272-281，2019\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e刘业政，熊强，孙见山，姜元春，T Silva，凌海峰，Topic-based hierarchical Bayesian linear regression models for niche items recommendation，Journal of Information Science 45 (1), 92-104，2019\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e刘业政，田志强，孙见山，姜元春，Distributed representation learning via node2vec for implicit feedback recommendation，Neural Computing and Applications, 1-11，2019\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e姜元春，刘业政，Jennifer Shang，Pinar Yildirim，Qingfu Zhang，Optimizing Online Recurring Promotions for Dual-Channel Retailers: Segmented Markets with Multiple Objectives，European Journal of Operational Research 267 (2), 612-627, 2018\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e姜元春, 刘业政, Hai Wang, Jennifer Shang, 丁帅, Online pricing with bundling and coupon discounts, International Journal of Production Research 56 (5), 1773-1788, 2018\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e刘业政, 王佳佳, 姜元春, 孙见山, Jennifer Shang, Identifying Impact of Intrinsic Factors on Topic Preferences in Online Social Media: A Nonparametric Hierarchical Bayesian Approach,\u003c/br\u003eInformation Sciences 423, 219-234, 2018\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e王锦坤, 姜元春, 孙见山,刘业政, 刘晓, Group recommendation based on a bidirectional tensor factorization model,World Wide Web 21 (4), 961-984, 2018\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e孙见山, 姜元春, 程絮森, 刘业政, A hybrid approach for article recommendation in research social networks, Journal of Information Science 44 (5), 696-711, 2018\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e王锦坤, 张莎莎, 刘晓, 姜元春, A novel collective matrix factorization model for recommendation with fine‐grained social trust prediction, Concurrency and Computation: Practice and Experience 29 (19), e4233, 2017\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e刘业政，杨露，孙见山，姜元春，Collaborative Matrix Factorization Mechanism for Group Recommendation in big data-based library systems，Library Hi Tech，2017\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e李旭军, 刘业政,姜元春, Identifying Social Influence in Complex Networks: A Novel Conductance Eigenvector Centrality Model, Neurocomputing, Neurocomputing 210 (2016): 141-154 （通讯作者）\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e刘业政, 王佳佳, 姜元春, PT-LDA:A Latent Variable Model to Predict Personality Traits of Social Network Users, Neurocomputing, 210 (2016): 155-163（通讯作者）\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e姜元春, Jennifer Shang, 刘业政, Jerrold May, Redesigning promotion strategy for e-commerce competitiveness through pricing and recommendation, International Journal of Production Economics, 167: 257-270, 2015.\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e姜元春*, Jennifer Shang, 刘业政, Optimizing Shipping-Fee Schedules to Maximize E-tailer Profits, International Journal of Production Economics, 146(2): 634-645, 2013\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e姜元春, Jennifer Shang*, Chris F. Kemerer, 刘业政, Optimizing E-tailer Profits and Customer Savings: An Online Dynamic Bundle Pricing Model, Marketing Science, 30(4): 737-752, 2011 \u003c/br\u003e\u003c/br\u003e姜元春*, Jennifer Shang, 刘业政, Maximizing Customer Satisfaction through an Online Recommendation System: A Novel Associative Classification Model, Decision Support Systems, 48(3),pp. 470-479, 2010 .\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e姜元春*, 刘业政, Optimization of Online Promotion: A Profit-Maximizing Model Integrating Price Discount and Product Recommendation, International Journal of Information Technology and Decision Making, 11(5): 1-22, 2012\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e姜元春*, 刘业政, 刘晓, Integrating Classification Capability and Reliability in Associative Classification: A β-Stronger Model, Expert Systems With Applications, 37(5): 3953-3961, 2010 \u003c/br\u003e\u003c/br\u003e刘业政*, 姜元春, 杨善林, CSMC: A Combination Strategy for Multi-class Classification based on Multiple Association Rules, Knowledge-Based Systems, 21(8),pp. 786-793, 2008 \u003c/br\u003e\u003c/br\u003e陈思凤, 姜元春*, 刘业政, Cost Constrained Mediation Model for AHP Negotiated Decision Making, Journal of Multi-Criteria Decision Analysis,19(1-2): 3-13, 2012\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e刘晓, Yun Yang*, 姜元春, Preventing Temporal Violations in Scientific Workflows: Where and How，IEEE Transactions on Software Engineering, 37(6): 805-825, 2011\t\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e刘晓, Zhiwei Ni, Dong Yuan, 姜元春, A novel statistical time-series pattern based interval forecasting strategy for activity durations in workflow systems, Journal of Systems and Software, 84(3): 354-376, 2011\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e李旭军, 刘业政, 姜元春, 在线社交网络中群体互动行为的时间特征, 计算物理, 2015（录用） \u003c/br\u003e\u003c/br\u003e刘业政, 杜亚楠, 姜元春, 杜非, 基于热度曲线分类建模的微博热门话题预测, 模式识别与人工智能, 28 (1): 27-71, 2015\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e张启平, 刘业政, 姜元春, 决策单元交叉效率的自适应群评价方法, 中国管理科学, 22 (11): 62-71, 2014\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e刘业政*, 姜元春, 张结魁, 证据信度的效用分析, 系统工程理论与实践, 3: 103-110, 2008 (中文版)\u003c/br\u003e(刘业政*,姜元春, Jiekui Zhang, The Utility Analysis of Belief in Evidence Theory, Systems Engineering-Theory and Practice, 3, pp. 103-110, 2008 (英文版))\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e刘业政*, 姜元春, 林文龙, 基于模糊距离和神经网络的自适应群决策方法, 系统工程学报, 1: 28-35, 2008\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e姜元春*, 刘业政, 基于粗糙集与证据理论的决策规则合成方法研究, 系统仿真学报, 20(4): 951-955, 2008\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e（2）专著\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e刘业政, 姜元春, 张结魁, 网络消费者行为: 理论方法及应用, 科学出版社, 2011.2\u003c/br\u003e\u003c/br\u003eHai Wang, 刘业政, 姜元春, Shouhong Wang, Queuing Networks for Designing Shared Services. In: Wang, J. (Ed.), Encyclopedia of Business Analytics and Optimization, pp.1961-1966. Hershey, PA: IGI Global, 2014\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e（3）专利\u003c/br\u003e姜元春，钱洋，杜非，刘业政等，基于项目使用次数的矩阵分解推荐方法，20**（授权）\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e姜元春, 邵亮, 刘业政等, 一种考虑用户-作者关系建模的个性化搜索算法, 3.0 （授权）\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e刘业政, 姜元春, 王锦坤等, 一种基于推荐概率融合的混合推荐方法, 2.4 （授权）\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e刘业政, 王锦坤, 姜元春等, 一种基于全局评分信息的项目协同过滤推荐方法, 9.5 （授权）\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e刘业政，宋颖欣，王锦坤，姜元春，孙见山，孙春华, 一种基于产品项目特征扩充的最近邻协同过滤方法, 20** （授权）\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e姜元春，杨露，刘业政，王锦坤，一种基于双向张量分解的群推荐方法，20**（授权）
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主持的科研课题：\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e国家自然科学基金优秀青年基金“个性化营销理论与方法”, 2018.01-2020.12\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e国家自然科学基金重大研究计划培育项目 “互动大数据驱动的购买意愿预测与个性化营销方法研究”，2016.01-2018.12\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e国家自然科学基金青年基金“在线替代品系列销售的动态协同价格策略研究”，2014.01-2016.12\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e教育部人文社科青年基金“在线社会性网络的信息传播及其对客户关系管理的影响”，2012.01-2014.12\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e教育部高等学校博士点基金（新教师类）“电子商务零售平台营销工具的组合方法研究”，2013.01-2015.12\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e合肥工业大学青年教师创新基金“多阶段多替代品的网络动态价格策略研究”，2013.7-2014.7\u003c/br\u003e\u003c/br\u003eCCF-腾讯犀牛鸟基金“社会化推荐模型与算法研究”，2014.10-2015.10（联合主持）\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e阿里巴巴青年****支持计划“基于用户行为分析的个性化推荐系统研究”，2010.03-2011.03 \u003c/br\u003e\u003c/br\u003e参加的科研课题： \u003c/br\u003e\u003c/br\u003e国家自然科学基金重大项目课题“面向大数据的商务分析与计算方法以及支撑平台”，2015.01-2.19.12\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e国家973计划项目“社交网络分析与网络信息传播的基础研究”子课题，2013.01-2017.12\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e国家自然科学基金项目“基于主动协作关系的网络用户建模及模型优化方法研究”， 2011.01-2013.12 \u003c/br\u003e\u003c/br\u003e国家自然科学基金项目“基于网络消费者信息需求模型的网站导航问题研究”， 2007.01-2009.12 \u003c/br\u003e\u003c/br\u003e国家科技支撑计划项目子课题“第三方检验检测科技服务云平台研发及示范应用” 2015.01-2017.12\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e核高基国家科技重大专项“大型网络应用及服务平台研制与示范：面向应用及服务的个性化推荐方法”，2011.05-2013.5
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1. 杨善林，付超，李凯，姜元春，王刚，面向复杂产品开发过程管理的优化与决策方法，2015年度高等学校科学研究优秀成果奖（自然科学奖），二等奖\u003c/br\u003e2.《基于智能优化方法的个性化营销策略研究》获2014全国优秀博士学位论文提名奖，安徽省第四届优秀博士学位论文\u003c/br\u003e3. 2007年合肥工业大学十大科技标兵
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1. 主讲课程：\u003c/br\u003e电子商务概论\u003c/br\u003e商务智能\u003c/br\u003e商业研究方法\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e2. 教研项目：\u003c/br\u003e电子商务大学生创客实验室，安徽省级质量工程项目，2017\u003c/br\u003e新兴信息技术环境下商务分析方法类课程教学体系建设与实践，合肥工业大学青年教师质量工程项目，2017\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e3. 教学获奖：\u003c/br\u003e2019年度安徽省教学成果一等奖（排名第一）\u003c/br\u003e2019年度安徽省教学成果特等奖（排名第五）\u003c/br\u003e2017年度安徽省教学成果一等奖（排名第四）\u003c/br\u003e2013年获安徽省MBA优秀教师称号\u003c/br\u003e合肥工业大学2012年青年教师教学基本功比赛第二名\u003c/br\u003e指导全国大学生电子商务三创赛“城区快递业务末端解决方案”获安徽赛区特等奖、全国总决赛二等奖\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e4. 指导学生情况\u003c/br\u003e2012级硕士 叶阳 毕业去向：蚂蚁金服智能运营中心\u003c/br\u003e2013级硕士 邵亮 毕业去向：阿里巴巴人工智能实验室\u003c/br\u003e2013级硕士 李隆 毕业去向：网易考拉海购\u003c/br\u003e2014级硕士 梁士全 毕业去向：百度内容生态部\u003c/br\u003e2014级硕士 徐玉祥 毕业去向：国元证券\u003c/br\u003e2012级博士 王锦坤 毕业去向：华为运营商事业群\u003c/br\u003e2013级博士 王佳佳 毕业去向：华为大数据产品部\u003c/br\u003e2015级硕士 史家成 毕业去向：上海证券交易所"