许启发
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1975
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男
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教授
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管理3号楼301
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许启发，男，合肥工业大学管理学院教授、博士生导师，1975年生于安徽和县，中共党员；全国优秀博士学位论文获得者，山东高校十大优秀教师，山东省社会科学学科新秀，山东省优秀青年知识分子。现为中国系统工程学会青年工作委员会委员，《管理科学学报》《系统工程理论与实践》《系统工程学报》《数量经济技术经济研究》《系统管理学报》《控制与决策》《Economic Modelling》《Knowledge-Based Systems》等刊物审稿人，国家自然科学基金项目通讯评审人，安徽省社科规划项目通讯评审人，浙江省自然科学基金项目通讯评审人，北京市自然科学基金项目通讯评审人，山东省自然科学基金项目结题评审人。\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e主要研究领域：金融计量与风险管理、金融大数据分析、大数据分析及应用。近年来，在《管理科学学报》《系统工程理论与实践》《系统工程学报》《中国管理科学》《数量经济技术经济研究》《统计研究》《数理统计与管理》《南开管理评论》《经济评论》《中国电机工程学报》《Expert Systems with Applications》《Economic Modelling》《Pacific-Basin Finance Journal》《North American Journal of Economics and Finance》《Applied Stochastic Models in Business and Industry》《Statistical Papers》《Statistical Modelling》《Statistics》《Statistical Methods and Applications》《Neurocomputing》《Knowledge-Based Systems》《Applied Soft Computing》《Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation》《Neural Computing and Applications》《Energy》等国内外权威刊物发表论文100余篇，被SSCI/SCI收录论文30余篇。主持国家自然科学基金项目2项，主持高等学校全国优秀博士学位论文作者专项基金项目、中国博士后科学基金项目、教育部人文社会科学基金项目、全国统计科研计划重大项目、安徽省社科基金项目、山东省自然科学基金项目、中央高校基本科研业务费专项资金资助项目等省部级课题10项，作为核心成员承担国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目4项。主持政府与企业委托项目10余项，取得了很好的社会效益与经济效益。获得省部级科研成果奖励6项。出版著作2部。获得国家发明专利授权2项。\u003c/br\u003e \u003c/br\u003e2000.04-2011.04，在山东工商学院统计学院工作 \u003c/br\u003e2011.04-今，在合肥工业大学管理学院工作
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1993.09-1997.07，阜阳师范学院数学系，获理学学士学位； \u003c/br\u003e1997.09-2000.04，东北财经大学数量经济研究所，获经济学硕士学位； \u003c/br\u003e2003.02-2006.01，天津大学管理学院，获管理学博士学位；\u003c/br\u003e2012.05-2013.05，Department of Statistics, Florida State University，访问****；
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金融统计与计量； \u003c/br\u003e金融工程与风险管理； \u003c/br\u003e金融大数据分析；\u003c/br\u003e数量经济理论、方法与应用。
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中国系统工程学会青年工作委员会委员
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2011.04
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管理学院
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博士
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博士
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外校（境内）
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教授
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专业课
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博士导师
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在聘
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Dec 16, 2016 1:26:59 PM
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天津大学
ssxb
工商管理系
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xuqifa1975@126.com
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1.出版学术著作 \u003c/br\u003e［1］\t许启发, 蒋翠侠. R软件及其在金融定量分析中的应用[M]. 北京: 清华大学出版社, 2015, 05.\u003c/br\u003e［2］\t许启发. 金融高阶矩风险识别与控制[M]. 北京: 清华大学出版社, 2007, 02.\u003c/br\u003e［3］\t张世英, 许启发, 周红. 金融时间序列分析[M]. 北京: 清华大学出版社, 2008(普通高等教育“十一五”国家级规划教材).\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e2.发表（录用）学术论文\u003c/br\u003e［1］\tXu Qifa(许启发), Zhuo Xingxuan, Jiang Cuixia, Sun Fang, Huang Xue. Reverse restricted MIDAS model with application to US interest rate forecasts[J]. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 2019. (SCI, In press)\u003c/br\u003e［2］\tXu Qifa(许启发), Lu Shixiang, Jia Weiyin, Jiang Cuixia. Imbalanced fault diagnosis of rotating machinery via multi-domain feature extraction and cost-sensitive learning [J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2019. (SCI, In press)\u003c/br\u003e［3］\tXu Qifa(许启发), Cai Chao, Jiang Cuixia, Sun Fang, Huang Xue. Block average quantile regression for massive dataset[J]. Statistical Papers, 2017. (SCI, In press)\u003c/br\u003e［4］\tXu Qifa(许启发), Wang Liukai, Jiang Cuixia, Liu Yezheng. A novel (U)MIDAS-SVR model with multi-source market sentiment for forecasting stock returns[J]. Neural Computing and Applications, 2019. (SCI, In press)\u003c/br\u003e［5］\t许启发, 卓杏轩, 蒋翠侠. 反向有约束混频数据模型的市场化利率预测[J]. 管理科学学报, 2019, 22(10): 55-71.\u003c/br\u003e［6］\tXu Qifa(许启发), Li Mengting, Jiang Cuixia, He Yaoyao. Interconnectedness and systemic risk network of Chinese financial institutions: A LASSO-CoVaR approach[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2019, 534: 122173. (SCI)\u003c/br\u003e［7］\tXu Qifa(许启发), Fan Zhenhua, Jia Weiyin, Jiang Cuixia. Quantile regression neural network-based fault detection scheme for wind turbines with application to monitoring a bearing[J]. Wind Energy, 2019, 22(10): 1390-1401. (SCI)\u003c/br\u003e［8］\tXu Qifa(许启发), Wang Liukai, Jiang Cuixia, Zhang Xin. A novel UMIDAS-SVQR model with mixed frequency investor sentiment for predicting stock market volatility[J]. Expert Systems with Applications, 2019, 132: 12-27. (SCI)\u003c/br\u003e［9］\tXu Qifa(许启发), Bo Zhongpu, Jiang Cuixia, Liu Yezheng. Does Google search index really help predicting stock market volatility? Evidence from a modified mixed data sampling model on volatility[J]. Knowledge-Based Systems, 2019, 166: 170-185. (SCI)\u003c/br\u003e［10］\tXu Qifa(许启发), Cai Chao, Jiang Cuixia, Huang Xue. Quantile regression for large-scale data via sparse exponential transform method[J]. Statistics, 2019, 53(1): 26-42. (SCI)\u003c/br\u003e［11］\tXu Qifa(许启发), Zhuo Xingxuan, Jiang Cuixia, Liu Yezheng. An artificial neural network for mixed frequency data[J]. Expert Systems with Applications, 2019, 118: 127-139. 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(SCI).\u003c/br\u003e［16］\t许启发, 王侠英, 蒋翠侠, 熊熊. 基于藤copula-CAViaR方法的股市风险溢出效应研究[J]. 系统工程理论与实践, 2018, 38(11): 2738-2749.\u003c/br\u003e［17］\t许启发, 丁晓涵, 蒋翠侠. 基于Expectile回归的均值-ES组合投资决策[J]. 中国管理科学, 2018, 26(10): 20-29.\u003c/br\u003e［18］\t许启发, 刘曦, 蒋翠侠, 虞克明. 分位数向量自回归分布滞后模型及脉冲响应分析[J]. 系统工程学报, 2018, 33(4): 472-487.\u003c/br\u003e［19］\t许启发, 李辉艳, 蒋翠侠, 何耀耀. 基于QRNN+GARCH方法的供应链金融多期价格风险测度及防范[J]. 数理统计与管理, 2018, 37(4): 728-740.\u003c/br\u003e［20］\t许启发, 左俊青, 蒋翠侠. 基于DCC-MIDAS与参数化策略的时变组合投资决策[J]. 系统科学与数学, 2018, 38(4): 438-455.\u003c/br\u003e［21］\t许启发, 徐金菊, 蒋翠侠. 基于神经网络分位数回归的多期CVaR风险测度[J]. 数理统计与管理, 2017, 36(4): 715-730.\u003c/br\u003e［22］\t许启发, 伯仲璞, 蒋翠侠. 基于分位数Granger因果的网络情绪与股市收益关系研究[J]. 管理科学, 2017, 30(3): 147-160.\u003c/br\u003e［23］\tXu Qifa(许启发), Deng Kai, Jiang Cuixia, Sun Fang, Huang Xue. Composite quantile regression neural network with applications[J]. Expert Systems with Applications, 2017, 76: 129-139. (SCI)\u003c/br\u003e［24］\t许启发, 李辉艳, 蒋翠侠. 基于Copula-分位数回归的供应链金融多期贷款组合优化[J]. 中国管理科学, 2017, 25(6): 50-59.\u003c/br\u003e［25］\t许启发, 周莹莹, 蒋翠侠. 带有范数约束的CVaR高维组合投资决策[J]. 中国管理科学, 2017, 25(2): 40-49.\u003c/br\u003e［26］\tXu Qifa(许启发), Liu Xi, Jiang Cuixia, Yu Keming. Nonparametric conditional autoregressive expectile model via neural network with applications to estimating financial risk[J]. Applied Stochastic Models in Business and Industry, 2016, 32(6): 882-908. (SCI)\u003c/br\u003e［27］\tXu Qifa(许启发), Zhou Yingying, Jiang Cuixia, Yu Keming, Niu Xufeng. A large CVaR-based portfolio selection model with weight constraints[J]. Economic modelling, 2016, 59: 436-447. (SSCI)\u003c/br\u003e［28］\tXu Qifa(许启发), Liu Xi, Jiang Cuixia, Yu Keming. Quantile autoregression neural network model with applications to evaluating value at risk [J]. Applied Soft Computing, 2016, 46: 1-12. (SCI)\u003c/br\u003e［29］\tXu Qifa(许启发), Jiang Cuixia, He Yaoyao. An exponentially weighted quantile regression via SVM with application to estimating multiperiod VaR[J]. Statistical Methods \u0026 Applications, 2016, 25(2): 285-320. (SCI).\u003c/br\u003e［30］\t许启发, 蔡超, 蒋翠侠. 指令不均衡与股票收益关系研究——基于大规模数据分位数回归的实证[J]. 中国管理科学, 2016, 24(12): 20-29.\u003c/br\u003e［31］\t许启发, 康宁, 蒋翠侠. 分位数误差校正模型及应用[J]. 数量经济技术经济研究, 2016, 33(10): 110-127.\u003c/br\u003e［32］\t许启发, 陈士俊, 蒋翠侠, 刘曦. 极端VaR风险测度的新方法：QRNN+POT[J]. 系统工程学报, 2016, 31(1): 33-44.\u003c/br\u003e［33］\t许启发, 贾俊颖, 蒋翠侠, 杨善林. 基于门限分位数回归的网上商品销量影响因素探析[J]. 商业经济与管理, 2016, (7): 5-14.\u003c/br\u003e［34］\tXu Qifa(许启发), Niu Xufeng, Jiang Cuixia, Huang Xue. The Phillips curve in the US: A nonlinear quantile regression approach[J]. Economic Modelling, 2015, 49: 186-197. (SSCI)\u003c/br\u003e［35］\tXu Qifa(许启发), Zhang Jinxiu, Jiang Cuixia, Huang Xue, He Yaoyao. Weighted quantile regression via support vector machine[J]. Expert Systems with Applications, 2015, 42(13): 5441-5451. 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［1］博士论文《基于时间序列矩属性的金融波动模型研究》，获得2008年度全国百篇优秀博士学位论文，2008.08。 \u003c/br\u003e［2］获得2009年山东省第三次社会科学学科新秀，2009。 \u003c/br\u003e［3］论文“多元条件高阶矩波动模型研究”，获得“第六届中国科协期刊优秀学术论文”三等奖，2008.12. \u003c/br\u003e［4］专著《金融高阶矩风险识别与控制》获得第九届全国统计科研优秀成果二等奖，2008.07，第二十三次山东省社会科学优秀成果二等奖，2009.11。 \u003c/br\u003e［5］参与（第2位）课题“波动持续及动态金融风险规避策略研究”，获得第九届全国统计科研优秀成果三等奖，2008。 \u003c/br\u003e［6］主持课题“协整与协同持续问题研究”，获得第八届全国统计科研优秀成果三等奖和第十九次烟台市社会科学优秀成果三等奖，2006。 \u003c/br\u003e［7］参与（第2位）课题“金融市场的风险测度及管理模型研究”，获得第七届全国统计科研优秀成果三等奖，2004。\u003c/br\u003e［8］主编（第2位）教材《金融时间序列分析》获得第九届全国统计科研优秀成果三等奖，2008。
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1.主讲课程 \u003c/br\u003e教学上，承担过《管理数据分析》《管理统计学》《统计学》《数理统计学》《时间序列分析》《计量经济学》《非参数统计学》《多元统计分析》《试验设计与质量控制》《统计分析专题》《数值分析》《西方经济学》等12门课程的教学任务。主讲的《统计学》课程被评为省级精品课程、主持的《时间序列分析》课程被评为校级精品课程；获得省部级教学成果奖励一等奖1项、二等奖3项，厅局级教学成果奖励5项；主编“十一五”国家级规划教材1部，主编其他教材1部；获得学校优秀教学效果一等奖2次、二等奖1次。\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e2.指导学生 \u003c/br\u003e指导硕士生获得国家级奖学金3人次，获得安徽省优秀毕业生3人次；指导学生获得挑战杯科技作品竞赛全国三等奖1次、山东省一等奖1次，获得全国统计学优秀学士学位论文一等奖1人、二等奖2人、三等奖2人，获得山东省优秀学士学位论文1人。 \u003c/br\u003e\u003c/br\u003e3.教学成果 \u003c/br\u003e获得省部级教学成果奖励一等奖1项、二等奖3项，厅局级教学成果奖励5项；主编“十一五”国家级规划教材1部；获得学校优秀教学效果奖一等奖2次、二等奖1次、青年教师授课技艺大赛三等奖1次。"