李凯
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1977年3月
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男
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汉族
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中共党员
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教授
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合肥工业大学学报社副社长
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管理学院3号楼3310室
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李凯，男，安徽蒙城人，管理学博士，合肥工业大学管理学院教授、博士生导师，兼任合肥工业大学学报社副社长。\u003c/br\u003e科学研究方面，主要从事新一代信息技术环境下运营管理、优化与决策等方面的研究工作。曾先后在美国新泽西理工学院、新西兰奥克兰大学进行合作研究。先后主持国家自然科学基金项目3项，作为骨干成员参与国家自然科学基金项目创新研究群体、国家自然科学基金重大项目、国家863重点项目等多项大型科研课题。目前围绕企业运营管理及相关优化理论与方法在European Journal of Operational Research、系统工程理论与实践等国内外学术期刊上发表论文90余篇。在科学出版社合作出版专著1部。获得高等学校科学研究优秀成果奖二等奖2项。参与制定已发布国家标准3项、团体标准14项。兼任中国运筹学会排序专委会理事、中国系统工程学会智能制造系统工程分会学术委员会委员、中国系统工程学会可持续运营与管理系统分会常务理事、中国优选法统筹法与经济数学研究会复杂装备研制管理分会常务理事、过程优化与智能决策教育部重点实验室学术委员会委员。\u003c/br\u003e人才培养方面，围绕管理英才培养目标，深入开展教学模式、教学内容、教学方法、教学组织管理等理论与方法的研究与探索，主持安徽省MOOC示范项目、安徽省教学研究项目重点项目等质量工程项目，获安徽省教学成果奖特等奖2项。
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[1] 1999年6月毕业于安徽师范大学计算机科学教育专业获学士学位； \u003c/br\u003e[2] 2005年5月毕业于合肥工业大学计算机软件与理论专业获硕士学位； \u003c/br\u003e[3] 2009年11月毕业于合肥工业大学管理科学与工程专业获博士学位； \u003c/br\u003e[4] 2011年9月至2012年9月在美国New Jersey Institute of Technology计算机系访学；\u003c/br\u003e[5] 2014年8月至2014年11月在新西兰University of Auckland商学院合作交流。
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[1] 运筹与优化；\u003c/br\u003e[2] 运营管理；\u003c/br\u003e[3] 制造系统优化；\u003c/br\u003e[4] 服务系统优化；\u003c/br\u003e[5] 定价与决策。
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中国运筹学会排序专委会理事。\u003c/br\u003e中国系统工程学会智能制造系统工程分会学术委员会委员。\u003c/br\u003e中国系统工程学会可持续运营与管理系统分会常务理事。\u003c/br\u003e中国优选法统筹法与经济数学研究会复杂装备研制管理分会常务理事。
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2005年5月
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管理学院
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博士
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博士
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教授
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管理科学与工程
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专业课
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管理科学与工程、工商管理
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博士导师
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8
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在聘
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Dec 12, 2016 8:46:02 AM
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byxx
合肥工业大学
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工商管理系
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企业建模与优化研究所
email
hfutlk@139.com
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围绕制造型企业、服务型企业运营管理及相关优化问题发表学术论文90余篇，其中SCI收录40余篇。在科学出版社合作出版专著1部。部分论文论著清单：\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e[1] Li K., Xu S-L., Fu H. Work-break scheduling with real-time fatigue effect and recovery. International Journal of Production Research. 2020; 58(3): 689-702.\u003c/br\u003e[2] Li K., Zhou T., Liu B-H. Internet-based intelligent and sustainable manufacturing: developments and challenges. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2020; 108: 1767-1791.\u003c/br\u003e[3] Li K., Chen J-F., Fu H., Jia Z-H., Wu J. Parallel machine scheduling with position-based deterioration and learning effects in an uncertain manufacturing system. Computers \u0026 Industrial Engineering. 2020; 149:106858.\u003c/br\u003e[4] Li K., Liu J., Fu H., Liu B-H. Acquisition and pricing strategies in hybrid manufacturing-remanufacturing systems. Journal of Manufacturing Systems. 2020; 57: 217-230.\u003c/br\u003e[5] Li K., Pan Y., Liu B-H., Cheng B-Y. The setting and optimization of quick queue with customer loss. Journal of Industrial and Management Optimization. 2020, 16(3): 1539-1553.\u003c/br\u003e[6] Fu H., Li K., Fu W-Z. Investing in suppliers with capacity constraints in a decentralized assembly system. Computers \u0026 Industrial Engineering. 2020; 142: 106332.\u003c/br\u003e[7] Zhang H., Jia Z-H., Li K. Ant colony optimization algorithm for total weighted completion time minimization on non-identical batch machines. Computers and Operations Research. 2020; 117: 104889.\u003c/br\u003e[8] Jia Z-H., Li Y-J., Li K., Chen H-P. Weak-restriction bi-objective optimization algorithm for scheduling with rejection on non-identical batch processing machines. Applied Soft Computing. 2020; 86: 105914.\u003c/br\u003e[9] Jia Z-H., Huo S-Y., Li K., Chen H-P. Integrated scheduling on parallel batch processing machines with non-identical capacities. Engineering Optimization. 2020; 52(4): 715-730.\u003c/br\u003e[10] Qian S-Y., Jia Z-H., Li K. A multi-objective evolutionary algorithm based on adaptive clustering for energy-aware batch scheduling problem. Future Generation Computer Systems. 2020; 113: 441-453.\u003c/br\u003e[11] Li K., Xiao W., Yang S-L. Scheduling uniform manufacturing resources via the Internet: a review. Journal of Manufacturing Systems. 2019; 50: 247-262.\u003c/br\u003e[12] Li K., Xiao W., Yang S-L. Minimizing total tardiness on two uniform parallel machines considering a cost constraint. Expert Systems with Applications. 2019; 123: 143-153.\u003c/br\u003e[13] Li K., Chen J., Fu H., Jia Z., Fu W. Uniform parallel machine scheduling with fuzzy processing times under resource consumption constraint. Applied Soft Computing. 2019; 82: 105583.\u003c/br\u003e[14] 李凯, 徐淑玲, 程八一, 杨善林. 考虑成本限制的最小化最大延迟时间平行机调度问题.系统工程理论与实践. 2019; 39(1): 165-173.\u003c/br\u003e[15] 李凯, 杨阳, 刘渤海. 考虑成本的最大延迟时间同类机调度问题. 运筹与管理. 2019; 28(12): 178-184.\u003c/br\u003e[16] Cheng B-Y., Zhu H-J., Li K., Li Y-J. Optimization of batch operations with a truncated batch-position-based learning effect. Omega. 2019; 85: 134-143.\u003c/br\u003e[17] Cheng B-Y., Leung J. Y-T., Li K., Yang S-L. Integrated optimization of material supplying, manufacturing and product distribution: models and fast algorithms. European Journal of Operational Research. 2019; 277: 100-111.\u003c/br\u003e[18] Jia Z-H., Zhuo X-X., Leung J. Y-T. and Li K. Integrated production and transportation on parallel batch machines to minimize total weighted delivery time. Computers \u0026 Operations Research. 2019; 102: 39-51.\u003c/br\u003e[19] Jia Z-H., Yan J., Leung J. Y T., Li K., Chen H. Ant colony optimization algorithm for scheduling jobs with fuzzy processing time on parallel batch machines with different capacities. Applied Soft Computing. 2019; 75: 548-561.\u003c/br\u003e[20] Liu W., Ma W., Hu Y., Ji M., Li K., Chang X., Yu X. Production planning for stochastic manufacturing/remanufacturing system with demand substitution using a hybrid ant colony system algorithm. Journal of Cleaner Production. 2019; 21: 999-1010.\u003c/br\u003e[21] Li K., Zhou T., Liu B-H. The comparison between selling and leasing for new and remanufactured products with quality level in the electric vehicle industry. Journal of Industrial and Management Optimization. Accepted for publication.\u003c/br\u003e[22] Li K., Pan Y., Cheng B-Y., Liu B-H. The setting and optimization of quick queue. Journal of Optimization Theory and Applications. 2018; 178(3): 1014-1028.\u003c/br\u003e[23] Li K., Zhang H-J., Cheng B-Y., Pardalos P.M. Uniform parallel machine scheduling problems with fixed machine cost. Optimization Letters; 2018; 12(1): 73-86.\u003c/br\u003e[24] Li K., Zhou T., Liu B-H Li H. A multi-agent system for sharing distributed manufacturing resources. Expert Systems with Application. 2018; 99(1): 32-43.\u003c/br\u003e[25] Jia Z-H., Zhang H., Long W-T., Leung J. Y-T., Li K. and Li W. A meta-heuristic for minimizing total weighted flow time on parallel batch machines. Computers \u0026 Industrial Engineering. 2018; 125: 298-308.\u003c/br\u003e[26] Cheng B-Y., Pei J., Li K., Pardalos P.M. Integrated scheduling of production and distribution for manufacturers with parallel batching facilities. Optimization Letters. 2018; 12: 1609-1623.\u003c/br\u003e[27] Li K., Zhang X., Leung J. Y-T., Cheng B-Y. Integrated production and delivery with multiple factories and multiple customers. International Journal of Systems Science: Operations \u0026 Logistics. 2017; 4(3): 219-228.\u003c/br\u003e[28] Jia Z-H., Leung J. Y-T., Wen T-T., Li K. Effective heuristics for makespan minimization in parallel batch machines with non-identical capacities and job release times. Journal of Industrial and Management Optimization. 2017; 13(2): 977-993.\u003c/br\u003e[29] Cheng B-Y., Leung J. Y-T., Li K. Integrated scheduling on a batch machine to minimize production, inventory and distribution costs. European Journal of Operational Research. 2017; 258(1): 104-112.\u003c/br\u003e[30] Jia Z-H., Zhang Y-L., Leung J. Y-T.,Li K. Bi-criteria ant colony optimization algorithm for minimizing makespan and energy consumption on parallel batch machines. Applied Soft Computing. 2017; 55: 226-237.\u003c/br\u003e[31] Pei J., Liu X., Pardalos P.M., Li K., Fan W., Migdalas A. Single-machine serial-batching scheduling with a machine availability constraint, position-dependent processing time, and time-dependent set-up time. Optimization Letters. 2017; 11(7): 1257-1271.\u003c/br\u003e[32] Li K., Zhou C., Leung J. Y-T., Ma Y. Integrated production and delivery with single machine and multiple vehicles. Expert Systems with Applications, 2016; 57: 12-20.\u003c/br\u003e[33] Li K., Zhang X., Leung J. Y-T., Yang S-L. Parallel machine scheduling problems in green manufacturing industry. Journal of Manufacturing Systems, 2016; 38: 98-106.\u003c/br\u003e[34] Liu C., Wang J., Leung J.Y-T., Li K. Solving cell formation and task scheduling in cellular manufacturing system by discrete bacteria foraging algorithm. International Journal of Production Research. 2016; 54(3): 923-944.\u003c/br\u003e[35] Li K., Jia Z-H., Leung J. Y-T. Integrated production and delivery on parallel batching machines. European Journal of Operational Research. 2015; 247: 755-763.\u003c/br\u003e[36] Li K., Yang S-L., Leung J. Y-T., Cheng B-Y. Effective meta-heuristic for scheduling on uniform machines with resource dependent release dates. International Journal of Production Research, 2015; 53(19): 5857-5872.\u003c/br\u003e[37] Li K., Li H., Cheng B-Y., Luo Q. Uniform parallel machine scheduling problem with controllable delivery times. Journal of Systems Science and Information, 2015; 3(6): 525-537.\u003c/br\u003e[38] Jia Z-H., Li K., Leung J. Y-T. Effective heuristic for makespan minimization in parallel batch machines with non-identical capacities. International Journal of Production Economics, 2015; 169: 1-10.\u003c/br\u003e[39] Cheng B-Y., Leung J. Y-T., Li K., Yang S-L. Single batch machine scheduling with deliveries. Naval Research Logistics, 2015; 62: 470-482.\u003c/br\u003e[40] Cheng B-Y., Leung J. Y-T., Li K. Integrated scheduling of production and distribution to minimize total cost using an improved ant colony optimization method. Computers \u0026 Industrial Engineering, 2015, 83: 217-225.\u003c/br\u003e[41] Cheng B-Y., Li K., Hu X-X. Approximation algorithms for two-stage supply chain scheduling of production and distribution. International Journal of Systems Science: Operations \u0026 Logistics, 2015; 2(2): 78-89.\u003c/br\u003e[42] Li K., Leung J. Y-T., Cheng B-Y. An agent-based intelligent algorithm for uniform machine scheduling to minimize total completion time, Applied Soft Computing, 2014; 25: 277-284.\u003c/br\u003e[43] Cheng B-Y., Yang S-L., Hu X-X., Li K. Scheduling algorithm for flow shop with two batch-processing machines and arbitrary job sizes, International Journal of Systems Science, 2014; 45(3): 571-578.\u003c/br\u003e[44] 李凯, 王明星, 杨平, 马英. 单机多车情形生产与配送协同调度算法. 计算机集成制造系统, 2014; 20(12):3011-3019.\u003c/br\u003e[45] 程八一, 李明, 陈波, 李凯. 差异分批模式下的供应链调度算法. 系统工程学报, 2014; 29(4):515-526.\u003c/br\u003e[46] 孙超平, 杨平, 李凯. 考虑外包的平行机调度问题的多目标遗传算法. 中国机械工程, 2014; 25(23):3174-3179.\u003c/br\u003e[47] 李凯, 罗庆, 杨善林. 释放时间具有凸减函数约束的单机调度问题. 系统工程理论与实践, 2013; 33(6):1516-1522.\u003c/br\u003e[48] 李凯, 史烨, 马英. 具有凸资源消耗函数的最小化Makespan的平行机调度问题. 管理工程学报, 2013; 27(1):56-62.\u003c/br\u003e[49] 杨善林, 周永务, 李凯 等. 制造工程管理中的优化理论与方法, 北京: 科学出版社, 2012年6月(专著).\u003c/br\u003e[50] 史烨, 李凯, 左春荣. 加工时间依赖于资源消耗量的平行机调度问题. 系统工程理论与实践, 2012; 32(7): 1485-1493.\u003c/br\u003e[51] Li K., Yang S-L., Ren M-L. Single machine scheduling problem with resource dependent release dates to minimize total resource-consumption, International Journal of Systems Science, 2011; 42(10): 1811-1820.\u003c/br\u003e[52] Li K., Yang S-L., Ma H-W. A simulated annealing approach to minimize the maximum lateness on uniform parallel machines, Mathematical and Computer Modelling, 2011; 53: 854-860.\u003c/br\u003e[53] Li K., Shi Y., Yang S-L., Cheng B-Y. Parallel machine scheduling problem to minimize makespan with resource dependent processing times, Applied Soft Computing, 2011; 11(8): 5551-5557.\u003c/br\u003e[54] Li K., Yang S-L. Heuristic algorithms for scheduling on uniform parallel machines with heads and tails, Journal of Systems Engineering and Electronics, 2011; 22(3): 462-467.\u003c/br\u003e[55] 柳春锋, 李凯, 杨善林. 基于改进DP 算法的具有优先序的变速机最小化成本调度. 系统工程理论与实践, 2011; 31 (2):276-282.\u003c/br\u003e[56] Cheng B-Y., Li K., Chen B. Scheduling a single batch-processing machine with non-identical job sizes in fuzzy environment using an improved ant colony optimization, Journal of Manufacturing Systems, 2010; 29: 29-34.\u003c/br\u003e[57] 李凯, 靳鹏, 张述初. 作业到达时间不同的同类机调度问题的可变邻域搜索算法. 系统工程学报, 2010; 25(2):258-263.\u003c/br\u003e[58] Li K., Yang S-L. Non-identical parallel-machine scheduling research with minimizing total weighted completion times: models, relaxations and algorithms, Applied Mathematical Modelling, 2009; 33(4): 2145-2158.\u003c/br\u003e[59] 李凯, 任明仑, 张述初. 考虑尾时间的同类机调度问题的可变邻域搜索算法. 系统管理学报, 2009; 18(2):206-210.\u003c/br\u003e[60] Li Kai, Yang S-L. Concise review of relaxations and approximation algorithms for non-identical parallel-machine scheduling to minimize total weighted completion times. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2008; 19(4): 827-834.\u003c/br\u003e[61] 李凯,靳鹏. 含作业到达时间的同类机调度问题启发式算法. 系统工程理论与实践, 2007; 27(10): 105-111.\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e
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主持或参与的主要科研课题：\u003c/br\u003e[1] 国家自然科学基金创新研究群体(骨干成员)：互联网与大数据环境下面向企业的决策理论与方法.\u003c/br\u003e[2] 国家自然科学基金重大项目(参与)：互联网与大数据环境下高端装备制造工程管理理论与方法研究.\u003c/br\u003e[3] 国家自然科学基金面上项目(主持)：面向再制造的多产品生命周期集成系统优化理论与方法研究.\u003c/br\u003e[4] 国家自然科学基金面上项目(主持)：云制造资源优化调度理论与方法研究. \u003c/br\u003e[5] 国家自然科学基金青年项目(主持)：拉动式供应链中MTO制造型企业关键资源调度优化方法研究.\u003c/br\u003e[6] 国家863重点项目(参与)：大型联合企业先进能源管理系统开发与应用.\u003c/br\u003e[7] 安徽省自然科学基金项目(主持)：考虑节能降耗的平行机调度问题研究.\u003c/br\u003e[8] 国家自然科学基金面上项目(参与)：SOA中面向业务的Service识别与设计方法研究.\u003c/br\u003e[9] 国家自然科学基金面上项目(参与)：基于网格资源与服务的决策支持方法与决策支持系统的研究.\u003c/br\u003e[10] 国家自然科学基金重大研究计划培育项目(参与)：非常规突发事件快速渐进式应急决策机制研究.\u003c/br\u003e[11] 国家自然科学基金重点项目(参与)：群决策理论与方法.
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科研获奖：\u003c/br\u003e[1] 制造工程管理中的优化理论与方法(排名第3). 第七届高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)二等奖.\u003c/br\u003e[2] 面向复杂产品开发过程管理的优化理论与决策方法(排名第3). 2015年高等学校科学研究优秀成果奖(自然科学奖)二等奖.\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e参与制定已发布国家标准及团体标准：\u003c/br\u003e[1] 再制造 机械产品表面修复技术规范，GB/T 35977-2018.（国家标准）\u003c/br\u003e[2] 再制造 机械产品检验技术导则，GB/T 35978-2018.（国家标准）\u003c/br\u003e[3] 机械产品再制造工程设计 导则，GB/T 35980-2018.（国家标准）\u003c/br\u003e[4] 合肥再制造团体标准编号规则，T/HFJX 0001-2017.（合肥市机械行业协会团体标准）\u003c/br\u003e[5] 合肥再制造企业 认定要求，T/HFJX 0002-2017.（合肥市机械行业协会团体标准）\u003c/br\u003e[6] 合肥再制造产品认定要求，T/HFJX 0003-2017.（合肥市机械行业协会团体标准）\u003c/br\u003e[7] 再制造 产品技术条件编写要求，T/HFJX 1004-2017.（合肥市机械行业协会团体标准）\u003c/br\u003e[8] 产品再制造技术导则类标准编制规定，T/HFJX 1006-2018.（合肥市机械行业协会团体标准）\u003c/br\u003e[9] 合肥再制造生态圈体系结构参考模型，T/HFJX 0005-2018.（合肥市机械行业协会团体标准）\u003c/br\u003e[10] 再制造伸缩式沥青混凝土熨平板, T/HFJX 2022-2019.（合肥市机械行业协会团体标准）\u003c/br\u003e[11] 机电产品再制造节能减排评价指标, T/HFJX 0006-2019.（合肥市机械行业协会团体标准）\u003c/br\u003e[12] 悬臂式掘进机再制造, T/HFJX 2017-2019.（合肥市机械行业协会团体标准）\u003c/br\u003e[13] 轮胎式桥梁运输车再制造, T/HFJX 2018-2019.（合肥市机械行业协会团体标准）\u003c/br\u003e[14] 再制造敞车清扫机器人技术条件, T/HFJX 2037-2020.（合肥市机械行业协会团体标准）\u003c/br\u003e[15] 屏蔽电泵再制造, T/HFJX 2038-2020.（合肥市机械行业协会团体标准）\u003c/br\u003e[16] 潜水电泵再制造, T/HFJX 2039-2020.（合肥市机械行业协会团体标准）\u003c/br\u003e[17] 液压劈裂器再制造, T/HFJX 2042-2020.（合肥市机械行业协会团体标准）\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e发明专利：\u003c/br\u003e[1] 一种直接配送时间依赖于机器地理位置的平行机调度方法. 专利号: 9.9\u003c/br\u003e[2] 航班分配登机口的方法、系统和存储介质. 专利号: 8.X\u003c/br\u003e[3] 基于粒子群算法的生产调度方法和装置. 专利号: 9.1\u003c/br\u003e[4] 基于改进模拟退火算法的作业调度方法和装置. 专利号: 0.0\u003c/br\u003e[5] 基于改进遗传算法的石油专用管流水车间的生产排产方法. 专利号: 3.9\u003c/br\u003e[6] 多维度约束下的楔形货格智能装载方法. 专利号: 1.9\u003c/br\u003e[7] 一种基于蚁群算法的生产配送调度方法. 专利号: 2.4\u003c/br\u003e[8] 一种基于蚁群优化的瓷器煅烧工艺的加工调度方法. 专利号: 4.4
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质量工程项目：\u003c/br\u003e[1] 安徽省教学成果奖特等奖（主持）：基于“使命驱动、科教协同、质量保障”的创新型管理人才培养实践探索.\u003c/br\u003e[2] 安徽省教学成果奖特等奖（参与）：新一代信息技术环境下管理学科研究生培养能力建设.\u003c/br\u003e[3] 安徽省教学成果奖二等奖（参与）：面向“能力导向”的卓越人才创新与创业能力培养研究.\u003c/br\u003e[4] 安徽省新文科研究与改革实践项目（主持）：新一轮科技革命背景下工商管理专业新文科研究与实践.\u003c/br\u003e[5] 安徽省大规模在线开放课程（MOOC）示范项目（主持）：运营管理.\u003c/br\u003e[6] 安徽省教学研究项目重点项目（主持）：基于PDCA的大学生创新创业质量管理方法研究与实践.\u003c/br\u003e[7] 安徽省一流本科人才示范引领基地（参与）：合肥工业大学一流本科人才示范引领基地.\u003c/br\u003e[8] 安徽省一流（品牌）专业（参与）：工商管理.\u003c/br\u003e[9] 安徽省教学团队（参与）：企业管理学教学团队.\u003c/br\u003e[10] 安徽省重大教学改革研究项目（参与）：互联网+背景下高校创新创业型人才培养模式改革与实践.\u003c/br\u003e[11] 合肥工业大学“双一流”本科精品课程建设项目（主持）：工程管理与智能制造系列精品课程建设.\u003c/br\u003e[12] 合肥工业大学高等教育质量品牌基地建设（主持）：创新型管理人才培养高等教育质量品牌基地建设计划.\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e讲授课程：\u003c/br\u003e[1] 管理学原理；\u003c/br\u003e[2] 企业管理学；\u003c/br\u003e[3] 生产运作管理(运营管理)；\u003c/br\u003e[4] 物流与供应链管理；\u003c/br\u003e[5] 企业物流管理；\u003c/br\u003e[6] 数据结构；\u003c/br\u003e[7] 物流管理综合模拟；\u003c/br\u003e[8] 项目管理。\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e其他方面： \u003c/br\u003e[1] 2020级MBA月度集中班班主任；\u003c/br\u003e[2] 2012级物流管理1班班导师；\u003c/br\u003e[3] 2006级信息管理1班班导师；\u003c/br\u003e[4] 2010年本科生毕业论文优秀指导教师；\u003c/br\u003e[5] 2010年度合肥工业大学“三育人”先进工作者；\u003c/br\u003e[6] 2014年本科生毕业论文优秀指导教师。"