浙江师范大学教师教育学院导师教师师资介绍简介-詹沛达副教授

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本站小编 Free考研考试/2021-04-11

学术荣誉
2020 浙江省高校领军人才培养计划-青年优秀人才
2021浙江省之江青年社科****

科研项目
基于操作层面过程数据的深度联合认知诊断建模研究. 国家自然科学青年基金（**）
面向学习进阶的纵向认知诊断模型与应用研究. 教育部人文社科青年基金（19YJC190025）
面向精细化学习追踪的纵向概率态认知诊断模型研究与应用. 浙江师范大学教师教育学院开放研究基金重点项目（jykf20001）
义务教育阶段小学科学素养的认知诊断评价研究. 浙江省教育科学规划重点项目（2019SB112）

论文列表_{(*通讯作者}₎：
科研信息详见：https://www.researchgate.net/profile/Peida_Zhan2

[Preprint]
Tang, F., & Zhan, P.* (2021).Does diagnostic feedback promote learning? Evidence from a longitudinal cognitive diagnostic assessment.https://doi.org/10.13140/RG.2.2.23511.19365
Zhan, P., & Qiao, X. * (2020).A diagnostic classification analysis of problem-solving competence using process data. https://doi.org/10.31234/osf.io/wtyae
Zhan, P.* (2020).Deterministic-inputs, noisy mixed modeling for identifying coexisting condensation rules. https://doi.org/10.31234/osf.io/qwx2m

[Online First / In Press]
Zhan, P.*, & He, K.*(2021). A longitudinal diagnostic model with hierarchical learning trajectories. Educational Measurement: Issues and Practice.
王立君, 赵少勇, 昌维, 唐芳, 詹沛达*. (in press) 重参数化多分属性DINA模型的多级评分拓广——基于等级反应模型. 心理科学.

[2021]
Zhan, P.*(2021). Refined learning tracking with a longitudinal probabilistic diagnostic model.Educational Measurement: Issues and Practice, 40(1), 44-58.
Zhan, P.*, Jiao, H., Man, K.,Wang, W.-C., & He, K.*(2021). Variable speed across dimensions of ability in the joint model for responses and response times.Frontiers in Psychology,12:469196.
詹沛达*, 潘艳方, 李菲茗. (2021). 面向“为学习而测评”的纵向认知诊断模型. 心理科学, 44(1), 214-222.

[2020]
Zhan, P.*(2020). A Markov estimation strategy for longitudinal learning diagnosis: Providing timely diagnostic feedback. Educational and Psychological Measurement, 80(6), 1145-1167.
Zhan, P.*, Wang, W.-C., & Li, X. (2020). A partial mastery, higher-order latent structural model for polytomous attributes in cognitive diagnostic assessments. Journal of Classification, 37,328-351.
Zhan, P.*,Ma, W., Jiao, H., & Ding, S. (2020). A sequential higherorder latent structural model for hierarchical attributes in cognitive diagnostic assessments. Applied Psychological Measurement, 44(1), 65–83.
Zhan, P.*(2020). Longitudinal learning diagnosis: Minireview and future research directions. Frontiers in Psychology, 11:1185.
Pan, Y., & Zhan, P.*(2020). The impact of sample attrition on longitudinal learning diagnosis: A prolog. Frontiers in Psychology, 11:1051.
Tang, F., & Zhan, P.*(2020). The development of an instrument for longitudinal learning diagnosis of rational number operations based on parallel tests. Frontiers in Psychology, 11:2246.
詹沛达*, Jiao, H., Man, K. (2020). 多维对数正态作答时间模型：对潜在加工速度多维性的探究. 心理学报, 52(9), 1132–1142.
詹沛达*, 田亚淑, 于照辉, 李菲茗, 王立君. (2020). 概率逻辑与模糊逻辑在精细化学习诊断中的对比研究. 心理科学, 43(5), 1258-1266
王立君, 唐芳, 詹沛达*. (2020). 基于认知诊断测评的个性化补救教学效果分析：以“一元一次方程”为例. 心理科学,43(6), 1490-1497.
[2019]
Zhan, P.*,Jiao, H., Man, K, & Wang, L. (2019). Using JAGS for Bayesian cognitive diagnosis modeling: A tutorial. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 44(4), 473–503.
Zhan, P.*, Jiao, H., Liao, D., & Li, F. (2019). A longitudinal higher-order diagnostic classification model. Journal of Educational and Behavioral Statistics,44(3), 251–281.
Zhan, P.*, Jiao, H., Liao, M., & Bian, Y.*(2019). Bayesian DINA modeling incorporating within-item characteristics dependency. Applied Psychological Measurement, 43(2), 143–158.
詹沛达*, 于照辉, 李菲茗, 王立君. (2019). 一种基于多阶认知诊断模型测评科学素养的方法. 心理学报, 51(6): 734–746.
詹沛达*. (2019). 计算机化多维测验中作答时间和作答精度数据的联合分析. 心理科学, 42(1), 170–178.
Man, K.*, Harring, J. R., Jiao, H., &Zhan, P. (2019). Joint modeling of compensatory multidimensional item responses and response times.Applied Psychological Measurement, 43,639–654.

[2018]
Zhan, P.*,Jiao, H., & Liao, D. (2018). Cognitive diagnosis modelling incorporating item response times.British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 71, 262–286.
Zhan, P.*, Wang, W.-C., Jiao, H., & Bian, Y.*(2018). Probabilistic-input, noisy conjunctive models for cognitive diagnosis. Frontiers in Psychology, 9: 997.
Zhan, P.*, Liao, M. & Bian, Y.(2018). Joint testlet cognitive diagnosis modeling for paired local item dependence in response times and response accuracy. Frontiers in Psychology, 9: 609.
昌维, 詹沛达, 王立君*. (2018). 认知诊断中多分属性与二分属性的对比研究. 心理科学, 4, 982–988.
[2017]
詹沛达, 高椿磊*, 边玉芳, 罗照盛. (2017). 使用题组反应模型缓解局部题目依赖性对多阶段测验的危害.心理科学, 40, 216–223.
詹沛达, 丁树良, 王立君*. (2017). 多分属性层级结构下引入逻辑约束的理想掌握模式. 江西师范大学学报(自然科学版), 41, 289–295.
詹沛达，王立君*. (2017). 认知诊断评估对实现有效教学的促进作用——以三维目标为视角. 赣南师范大学学报, 1, 109–115.
高一珠, 陈孚, 辛涛*, 詹沛达, 姜宇. (2017). 心理测量学模型在学习进阶中的应用: 理论、途径和突破. 心理科学进展, 25, 1623–1630.
[2016]
詹沛达, 陈平*, 边玉芳*. (2016). 使用验证性补偿多维IRT模型进行认知诊断评估. 心理学报, 48,1347–1356.
詹沛达, 边玉芳*, 王立君. (2016). 重参数化的多分属性诊断分类模型及其判准率影响因素. 心理学报,48, 318–330.
欧阳相子, 田伟, 辛涛*, 詹沛达. (2016). IRT框架下追踪数据的测量不变形分析——以4至5岁儿童认知能力测验为例. 心理科学, 39, 606–613.

[2015及以前]
詹沛达, 李晓敏, 王文中, 边玉芳, 王立君. (2015). 多维题组效应认知诊断模型.心理学报, 47, 689–701.
詹沛达, 王文中, 王立君*, 李晓敏. (2014). 多维题组效应Rasch模型.心理学报,46, 1208–1222.
詹沛达, 边玉芳*. (2015). 概率性输入，噪音“与”门(PINA)模型. 心理科学, 38, 1230–1238.
詹沛达, 王文中, 王立君*. (2013). 项目反应理论新进展之题组反应理论.心理科学进展, 21, 2265–2280.
陈飞鹏, 詹沛达, 王立君*, 陈春晓, 蔡毛. (2015). 高阶项目反应模型的发展与应用. 心理科学进展, 23, 150–157.
Wang, L., Wang, W.-C., Gu, H.,*Zhan, P., Yang, X., & Barnard, J. (2014). Relationships among teacher support, peer conflict resolution, and school emotional experiences in adolescents from Shanghai. Social Behavior and Personality: an international journal, 42, 99–113.
詹沛达, 王立君*, 杨卫敏. (2013). 引入内容平衡的最大信息量组块分层策略.江西师范大学学报(自然科学版), 37, 106–111.
詹沛达, 王立君*, 陈飞鹏. (2013). 不同因素对认知诊断DINO模型诊断准确率的影响. 考试研究, 39, 60–67.
詹沛达, 王立君, 杨卫敏. (2013). 引入曝光因子的最大信息量动态分层法. 中国考试, 2, 12–20.
杨卫敏, 王立君, 詹沛达. (2013). 农村教师主观幸福感与社会支持关系研究. 考试周刊, 11, 6–8.
詹沛达, 王立君. (2012). CAT分层选题策略新探——最大信息量组块分层策略. 中国考试, 6, 10–14.

学术兼职
客座副主编：
Frontiers in Psychology
编委：
Psych
通讯评审：
American Educational Research Association (Conference)
Applied Psychological Measurement
Behaviormetrika
British Journal of Mathematical and Statistical Psychology
Educational and Psychological Measurement
Educational Research and Reviews
Educational Measurement: Issues and Practice
Frontiers in Psychology - Quantitative Psychology and Measurement
Journal of Classification
Journal of Educational and Behavioral Statistics
Journal of Educational Measurement
Multivariate Behavioral Research
Plos ONE
Psychometrika
SAGE Open
Studies in Educational Evaluation
心理学报
心理科学
心理科学进展
江西师范大学学报（自然科学版）

社会兼职及会员
2020 中国教育学会教育统计与测量分会·青年****委员会副主任
2019 中国教育学会中小学教育质量综合评价学科命题专家库专家

中国心理学会会员、中国教育学会教育统计与测量分会会员、National Council on Measurement in Education (NCME)会员

招生、合作信息
欢迎有志之士加入认知与学习测评课题组，一起从事高水平且有特色的计量心理学研究与实践之路。
硕士研究生：
本课题组每年计划招收2~3名学硕及1~2名专硕。要求你对计量心理学、心理与教育测量理论与技术、机器学习等数据分析方法具有较浓厚的兴趣；人品好，心态积极，阶段性目标明确，富有探索欲；英语水平良好，不惧怕英文阅读写作；最好有一定的统计、数学或计算机基础；有进一步深造意愿且致力于在该领域持续发展的同学优先，期待我们未来可以成为同行合作伙伴！
*尽管心理测量是心理咨询及心理健康实践中不可或缺的一环，但因课题组研究方向问题，本人暂不招收对心理咨询、心理健康和团体辅导等相关方向感兴趣的学生；

本科生：
本课题组每年计划招收0~2名优秀本科生。欢迎对计量心理学、心理与教育测量理论与技术、机器学习等数据分析方法感兴趣的本科同学加入。课题组将为你提供扩充专业知识的条件、参与学术研究成果产出的机会、提供毕业论文指导及继续深造支持。
*如果你并不惧怕《高等数学》，并对《心理统计》、《心理测量》或《R语言导论》感兴趣，那不妨来试试。

研究合作者：
本课题组具有“产-学-研”一体化研究思路，坚持从实践应用中发现问题，并通过理论研究来解决问题，致力于打造“基础研究→实践应用→基础研究”的闭环科研体系。欢迎并期待与相关领域的各位科研人员、教育系统人员和企业人员一起合作共赢，做有水平的跨领域合作研究，做有特色的本土化实践应用。
*针对教育系统合作者和企业合作者，本课题组目前可提供包括但不限于区域学生学科素养测评与提升、学习问题诊断与干预、高阶思维能力测评与提升等相关服务。联系方式：pdzhan@gmail.com 或 zhan@zjnu.edu.cn

**团队课题组福利（针对硕士研究生和本科生）：
1. 除国家补贴外，课题组将在就读期间每月给予一定额度的助研津贴或实习劳务；
2. 资助课题组成员调查(实验)被试费、图书资料费、论文发表版面费、学术交流差旅费等科研支出；
3. 根据课题组成员的科研业绩和表现给予奖励经费；
4. 尊重学生个人发展，为课题组成员继续深造提供机会支持；
5.其他团建项目。
**请拟加入本课题组的同学填写如下调查问卷：https://www.wjx.cn/jq/**.aspx

授课信息
[本科课程]
心理测量(2020- )；R语言导论(2019- )；发展与教育心理学(2019- )

[研究生课程]

高级心理统计(2018-2020)；高级心理测量(2020- )；心理测评新进展(2020- ); 心理发展与教育(2019)

学生信息_{(#联合指导)}

[2017级]
潘艳方(本科生)：保研北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心

[2018级]
于照辉(学硕)^#：2019年硕士研究生国家奖学金（中华人民共和国教育部）；2019年浙江师范大学硕士研究生学业一等奖学金（浙江师范大学）

[2019级]

田亚淑(学硕)^#
沈洁(本科生)
余欣悦(本科生)

[2020级]

刘耀辉(学硕)
徐慧颖(学硕)

陈琦鵬(专硕)

教育经历 2016.9--2017.9
University of Maryland, College Park 联合培养博士

2015.9--2018.6
北京师范大学发展与教育心理学博士研究生毕业博士学位

2011.9--2014.6
浙江师范大学基础心理学硕士研究生毕业硕士学位

2006.9--2010.6
河南科技大学机械设计制造及其自动化大学本科毕业学士学位

工作经历2018.8--至今
教师教育学院心理学系

其他栏目

语种 English

詹沛达

副教授
曾获荣誉 : 浙江省高校领军人才培养计划-青年优秀人才(2020)；浙江省之江青年社科****(2021)；博士研究生国家奖学金(2016)；国家公派出国留学奖学金(2016)；浙江省普通高等学校优秀毕业生(2014)；硕士研究生国家奖学金(2013)
性别 : 男
毕业院校 : 北京师范大学
学历 : 博士研究生毕业
学位 : 博士学位
在职信息 : 在岗
所在单位 : 教师教育学院
入职时间 : 2018-08-10
学科 : 发展与教育心理学
办公地点 : 教师教育学院17-731室
Email :

访问量：
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科研项目面向学习进阶的纵向认知诊断模型与应用研究, 教育部人文社科青年基金项目, 在研
基于操作层面过程数据的深度联合认知诊断建模研究, 国家自然科学青年基金, 在研

著作成果

专利

论文成果More>> Cognitive diagnosis modelling incorporating item response times.British Journal of Mathematical and Statistical Psychology
A longitudinal higher-order diagnostic classification model.Journal of Educational and Behavioral Statistics
A partial mastery, higher-order latent structural model for polytomous attributes in cognitive diagnostic assessments.Journal of Classification
A sequential higher-order latent structural model for hierarchical attributes in cognitive diagnostic assessments..Applied Psychological Measurement
Bayesian DINA modeling incorporating within-item characteristics dependency.Applied Psychological Measurement
A Markov estimation strategy for longitudinal learning diagnosis: Providing timely diagnostic feedback.Educational and Psychological Measurement

研究领域心理计量学（认知与学习评价），包括：心理与教育测量方法（e.g., 认知诊断测评、题目作答理论、虚拟测评数据分析、学习分析与测评、计算机化自适应测验等）和心理统计与应用（e.g., 结构方程模型及其应用）。
当前主攻的研究议题是：面向学习进阶的纵向认知诊断测评，计算机化测验中过程性数据和生理性数据的建模与分析，核心素养和高阶能力的客观测评方法。

其他栏目

语种 English

詹沛达

副教授
曾获荣誉 : 浙江省高校领军人才培养计划-青年优秀人才(2020)；浙江省之江青年社科****(2021)；博士研究生国家奖学金(2016)；国家公派出国留学奖学金(2016)；浙江省普通高等学校优秀毕业生(2014)；硕士研究生国家奖学金(2013)
性别 : 男
毕业院校 : 北京师范大学
学历 : 博士研究生毕业
学位 : 博士学位
在职信息 : 在岗
所在单位 : 教师教育学院
入职时间 : 2018-08-10
学科 : 发展与教育心理学
办公地点 : 教师教育学院17-731室
Email :

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[1] Cognitive diagnosis modelling incorporating item response times.British Journal of Mathematical and Statistical Psychology
[2] A longitudinal higher-order diagnostic classification model.Journal of Educational and Behavioral Statistics
[3] A partial mastery, higher-order latent structural model for polytomous attributes in cognitive diagnostic assessments.Journal of Classification
[4] A sequential higher-order latent structural model for hierarchical attributes in cognitive diagnostic assessments..Applied Psychological Measurement
[5] Bayesian DINA modeling incorporating within-item characteristics dependency.Applied Psychological Measurement
[6] A Markov estimation strategy for longitudinal learning diagnosis: Providing timely diagnostic feedback.Educational and Psychological Measurement
[7] Longitudinal Learning Diagnosis: Minireview and Future Research Directions.Frontiers in Psychology.2020
[8] The Impact of Sample Attrition on Longitudinal Learning Diagnosis: A Prologue.Frontiers in Psychology.2020
[9] Joint testlet cognitive diagnosis modeling for paired local item dependence in response times and response accuracy.Frontiers in Psychology
[10] Probabilistic-input, noisy conjunctive models for cognitive diagnosis.Frontiers in Psychology
[11] Using JAGS for Bayesian cognitive diagnosis modeling: A tutorial.Journal of Educational and Behavioral Statistics
[12] 多维题组效应Rasch模型.心理学报
[13] 多维题组效应认知诊断模型.心理学报
[14] 重参数化的多分属性诊断分类模型及其判准率影响因素.心理学报
[15] 多维对数正态作答时间模型：对潜在加工速度多维性的探究.心理学报
[16] 一种基于多阶认知诊断模型测评科学素养的方法.心理学报
[17] 使用验证性补偿多维IRT模型进行认知诊断评估.心理学报
[18] 重参数化多分属性DINA模型的多级评分拓广——基于等级反应模型.心理科学
[19] 基于认知诊断测评的个性化补救教学效果分析：以“一元一次方程”为例.心理科学
[20] 概率逻辑与模糊逻辑在精细化学习诊断中的对比研究.心理科学

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