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天津大学博士生导师教师师资介绍简介-路志英

本站小编 Free考研考试/2020-09-13

luzy@tju.edu.cn
模式识别与智能系统
未公开
教授
基于数据挖掘方法的天津冰雹天气潜势预报技术研究
天津市人工影响天气高炮火箭安全射界系统
电工学(I)在线测试系统
基于天气图像的分布式光伏电站功率预测模型研究
配电网建设与改造项目评估方法研究及实例分析
光纤力热复合测试仪在电力新能源监测控制应用方法研究
城市配电网智能化改进技术应用与评估研究
基于带状回波上的冰雹回波自动识别技术方法研究
面向智慧城市的智能电网园区能源优化管理关键技术研究与应用
对SA\SB多普勒雷达强对流回波智能识别技术检验
气象信息综合分析处理系统(MICAPS)第四版关键技术研究子项—基于温压湿风数值场的中尺度特征自动识别及绘制算法研发
基于气象雷达基数据三维重构方法
一种由“列车效应”引起的暴雨识别及预报方法
基于混沌遗传策略的加权Voronoi图变电站规划方法
本发明主要应用于气象领域。通过一定的三维可视化算法借助二维图像信息重现单体的内部结构,使其立体化,最大限度地挖掘气象雷达基数据的潜在信息,为气象科学研究工作提供一种更直观的数据显示方式以及相关的气象特征。
本发明公开了一种由“列车效应”引起的暴雨识别及预报方法,包括对实时雷达数据进行预处理;将经过面积初筛的单体进行初步拟合,消除干扰,寻找“列车效应”疑似区域;利用疑似区域带状回波的质心移动距离以及轴线旋转角度进行带状回波的跟踪,实现“列车效应”的跟踪;根据单体运动惯性对“列车效应”的疑似区域的移向、移速、形状变化进行外推。
本发明涉及电力系统领域。为克服先前算法收敛速度慢、局部寻优能力差、初值敏感和早熟现象以及供电范围划分采用就近分配而造成的不合理以及规划的变电站负载率无法控制等问题,通过基于混沌遗传策略的加权Voronoi图变电站规划方法,解决变电站选址及供电区域划分的优化。
Finger vein recognition based on finger crease location
雷达回波反射率垂直剖面图的冰雹识别方法
Substation Planning Method Based on the Weighted Voronoi Diagram Using an Intelligent Optimization Algorithm
基于雷达反射率图像特征的冰雹暴雨识别
An Improved Substation Locating and Sizing Method Based on the Weighted Voronoi Diagram and the Transportation Model
Distribution network planning based on the shortest path
Hailstone Detection Based on Image Mining
基于粒子群优化的加权伏罗诺伊图变电站规划
粒子群算法优化SVM-RBF沙尘暴预报模型参数
Sand-Dust Storm Ensemble Forecast Model Based on Rough Set
基于启发式蚁群算法的中压配电网络规划方法研究
基于SVM的沙尘暴预报模型研
用小波分析提取云图纹理梯度特征
A study of hailstone detection system based on radar echo reflectivity image
Research on the Forecasting Model of Sand-dust Storm Based on the Grid Field
Hailstone Detection Based on Time Series Association Rules
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