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未公开
教授
多视点视频的高维联合稀疏表示与编码研究

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基于深度传感的立体成像与压缩研究

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基于复合多摄像机的3DTV内容生成与压缩研究

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三维场景深度的计算重建理论研究及其3DTV应用

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利用云端图像相关的图像去噪

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国产光学卫星遥感影像的云雪识别技术研发

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多传感信息融合的复杂场景采样与三维重建

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动态三维场景的多元感知与重建

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面向立体视觉的图上信号处理方法研究

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面向多视点自由立体显示的虚拟视点生成及校正理论与技术研究
基于稀疏表示的自动去块效应方法

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可变形物体的全局非刚性配准与重建

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双视点到多视点视频的实时自适应生成方法

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图像传感器的信号相关噪声估计方法

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基于飞行时间TOF相机的深度计算成像方法

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采用自回归模型对深度图进行超分辨率重建的方法

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基于感兴趣深度的立体图像压缩方法

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基于散斑结构光深度相机的多视点计算成像方法

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基于运动信息与矩阵填充的视频背景恢复方法

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基于低秩稀疏矩阵分解的织物图像摩尔纹消除方法

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基于低秩矩阵重建的结构性缺失图像填充方法

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基于稀疏表示的非刚性表面对齐方法

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基于FPGA的三维整数DCT变换系统及其变换方法

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基于松弛变量约束的矩形拟合方法

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基于双目Kinect深度相机系统的深度恢复

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基于在线低秩背景建模的视频序列背景恢复方法

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基于压缩感知的CCD噪声估计方法

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动态三维重建是用单个或多个相机采集的视频或图像序列去恢复出动态场景的三维结构。目前,在计算机视觉和计算机图形学领域,动态三维重建是一个非常活跃的研究方向。随着商用深度相机(如微软的Kinect)的普及,用单个深度相机重建出人体目标的三维模型和纹理变的越来越简单和廉价。

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本发明涉及视频图象处理。为提供一种使用较少摄像机即能实现多视点立体图像的实时获取方法，本发明采取的技术方案是，双视点视频到多视点视频的实时自适应生成方法，包括下列步骤：1、空域深度匹配2、时域深度匹配；3.中间虚拟视点的生成。本发明主要应用于视频图象处理。

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本发明涉及计算机图像处理、视觉检测技术。为提供一种能够准确估计出不同CCD图像的噪声函数，同时还不能增加计算的复杂度的方法，本发明采取的技术方案是结合样本点、样本点可信度以及提前利用主成分分析PCA得到的基，通过稀疏表示的技术重构出噪声水平曲线。本发明主要应用于图像处理。

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本发明属于计算机视觉领域。在一般量化误差和过载误差之间取得平衡，使量化输出信噪比最优，本发明采取的技术方案构建能量函数的基础数据项和最终求解方程：利用初始的深度散点图构建能量函数的数据项；通过拉格朗日方程，将数据项和自回归项用一个因子λ联合在一起作为最终的求解方程；利用线性函数优化方法对优化方程进行求解。本发明主要应用于数字图像处理。

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本发明属于计算机视觉领域。为提供一种简便实用的超分辨率的方法，本发明采取的技术方案是构建能量函数的基础数据项及最终求解方程，利用线性函数优化方法对方程进行求解。本发明主要应用于图像处理。

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本发明属于视频编解码领域。提供一种编码方式，使之尽可能的符合人眼需求的去除冗余，本发明所采用的技术方案是对非感兴趣深度的区域分配更少的码率进行低质量编码。本发明主要应用于视频编解码。

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本发明属于图像处理技术领域。为提供一种多视点计算成像方法，获取的深度信息准确，精度高。为达到上述目的，本发明采取的技术方案是采用深度信息和彩色信息对空缺边缘的点使用双边滤波估值，将深度图转换成视差图，使用深度图像结合彩色图像的视差图合成方法合成任意数量的虚拟视点图。本发明主要应用于图像处理。

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本发明属于计算机视觉领域。为提供一种简便实用的背景提取方法。本发明采取的技术方案是，基于运动信息和矩阵填充的视频背景恢复方法，采用光流检测帧与帧之间的运动目标的移动，并检测出运动信息，生成权值矩阵，并按列向量排列，生成总权值矩阵；再将所有采样帧按列向量排列，形成原始数据阵列矩阵；用观测矩阵与总权值矩阵按元素相乘得到观测矩阵，之后，通过矩阵填充，得出已填充的观测矩阵；最终，将该矩阵的每一列按照原始采样帧的尺寸恢复出来，得到背景图像。本发明主要应用于背景提取。

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本发明属于数字图像处理领域，为实现对织物图像中摩尔纹图案的消除。本发明采取的技术方案是，基于低秩稀疏矩阵分解的织物图像摩尔纹消除方法，利用织物纹理的局部自相似性以及摩尔纹在频率域的能量集中分布特性，构建低秩稀疏矩阵分解模型，将织物纹理与摩尔纹图案分离，从而解决消除织物图像中摩尔纹的问题。本发明主要应用于数字图像处理。

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本发明属于计算机视觉领域,为实现对像素结构性缺失的图片进行填充.本发明采取的技术方案是,基于低秩矩阵重建的结构性缺失图像填充方法,包括下列步骤:1)将图像看作矩阵,则原图像用矩阵A表示,解决像素结构性缺失的图像填充问题为求解优化方程;2)训练字典Φ;3)使用交替方向法ADM将序列转换成序列进行求解,然后按照步骤进行迭代求解得到最终的结果.本发明主要应用于计算机图像处理.

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本发明属于计算机应用领域,三维测量,配准,为在三维测量中更好的识别正常的数据和野值.为此,本发明采取的技术方案是,基于稀疏表示的非刚性表面对齐方法,利用表面与纹理的特征描述SHOT为模板点集中的每个点找到在目标点集中的对应点,用tv-l1建模对非刚性配准的数据模型进行约束,来将具有形变的三维表面数据进行非刚性的配准;在此过程中,寻找对应点,利用全变差-1范数tv-l1建模与对方程组求最优解.本发明主要应用于三维测量。

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本发明公开了基于FPGA的三维整数DCT变换系统及其变换方法,选取数字图像里的相似块群做整数三维DCT变换,该系统包括数字图像的原始数据输入端,控制模块,系统的整数1D-DCT变换模块,以及针对数字图像中任意n个相似图像块的多组三维整数DCT变换单元,该单元依序包括第一串/并转换模块,第一整数1D-DCT变换模块,转置RAM模块,第二串/并转换模块,第二整数1D-DCT变换模块以及并/串转换模块.

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本发明属于计算机图像处理领域,为提出一种可以有效抑制散点噪声的干扰,对各种形状具有普适性的矩形拟合算法.为此,本发明采取的技术方案是,基于松弛变量约束的矩形拟合算法,包括下列步骤:1)拟合矩形要满足以下三个要求;2)化为标准型:3)利用松弛变量减小噪声干扰:4)减小空间复杂度,数学模型变为抗噪的无内存问题的矩形拟合模型:5)确定拟合矩形,利用克拉默法则求出矩形的四个顶点.将四个顶点顺次相连,就得到了拟合矩形.本发明主要应用于图像处理.

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本发明属于计算机视觉领域，为实现双视点深度补充信息的充分利用，对低质量深度图进行填充以获得高质量深度图。本发明采取的技术方案是，基于双目Kinect深度相机系统的深度恢复方法，步骤是，首先搭建一个基于双目深度相机的采集系统，并基于相机间相关关系和系统误差特性的分析；通过边缘导向融合策略和系统误差补偿进行视点融合，实现视点间深度信息的补充，最后利用边缘导向的滤波形式完成深度图像的扩散填充以得到深度图像。本发明主要应用于图像处理场合。

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本发明属于视频分析领域,为实现对视频序列的背景进行准确的在线的恢复.本发明采取的技术方案是,基于在线低秩背景建模的视频序列背景恢复方法,在传统的背景建模基础上引入核范数的低秩矩阵分解和二值化的运动信息估计,从而解决已有技术无法处理的问题。

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一种基于压缩感知的CCD噪声估计方法：单张图像CCD噪声样本点估计阶段，即从单幅图像中准确估计出部分像素的噪声水平，采用的是基于块的三维DCT变换进行去噪，包括如下步骤：搜索合适的图像块；对图像块进行去噪；估计样本点的噪声水平；基于压缩感知的噪声水平曲线重构阶段。本发明在提高了噪声水平函数准确度的同时，计算的复杂程度也大幅度降低。所得到的噪声水平曲线在图像去噪、运动估计、边缘检测等多种计算机视觉问题中获得应用。
Depth recovery using an adaptive color-guided auto-regressive model

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CDnet: CNN-Based Cloud Detection for Remote Sensing Imagery

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Global 3D Non-Rigid Registration of Deformable Objects Using a Single RGB-D Camera

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IBM3D: Integerization of BM3D for efficient image denoising

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Shape and Pose Estimation for Closely Interacting Persons Using Multi-view Images

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High-ISO JPEG Image Denoising by Deep Fusion of Collaborative and Convolutional Filtering

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Spatio-Temporal Reconstruction for 3D Motion Recovery

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Global Auto-Regressive Depth Recovery via Iterative Non-Local Filtering

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Robust Non-Rigid Registration With Reweighted Position and Transformation Sparsity

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Tensor Completion From Structurally-missing Entries by Low-TT-rankness and Fiber-wise Sparsity

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Contrast Enhancement Based on Intrinsic Image Decomposition

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Jingyu Yang, Fanglei Liu, Huanjing Yue, Xiaomei Fu, Chunping Hou, Feng Wu

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SPA: Sparse Photorealistic Animation Using a Single RGB-D Camera

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Sparse Nonorthogonal Wavelet Division Multiplexing for Underwater Sonar Image Transmission

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Transferred Deep Learning Based Waveform Recognition for Cognitive Passive Radar

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Reconstruction of Structurally-Incomplete Matrices with Reweighted Low-rank and Sparsity Priors

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Reconstruction of Structurally-Incomplete Matrices with Reweighted Low-rank and Sparsity Priors

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Image compression using 2-D dual-tree discrete wavelet transform (DDWT)

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Ways to sparse representation: a comparative study

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Waveform Analysis of LTE Signal for Passive Radar Application

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A Rate Control Algorithm for MPEG-2 to H.264 Real-time Transcoding

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CID: Combined Image Denoising in Spatial and Frequency Domains Using Web Images

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Lossless compression of JPEG coded photo albums

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Accurate point spread function (PSF) estimation for coded aperture cameras

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Background extraction from video sequences via Motion Assisted Matrix Completion

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Reflection Removal for Stone Steles Images via Sparse Signal Decomposition

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Completion of Structurally-Incomplete Matrices with Reweighted Low-rank and Sparsity Priors

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Rotating Coded Aperture for Depth from Defocus

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Motion analysis of 3-D dual-tree discrete wavelet transform

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2-D anisotropic dual-tree complex wavelet packets and its application to image denoising

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Video coding using anisotropic dual-tree wavelet transform

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Image coding using 2-D anisotropic dual-tree discrete wavelet transform

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Image fusion in compressed sensing

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Image denoising using cloud images

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Image coding via sparse contourlet representation

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Multi-view image denoising based on graphical model of surface patch

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Background Recovery From Video Sequences via Online Motion-Assisted RPCA

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Depth refinement for binocular Kinect V2 cameras

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Rectangle Fitting via Quadratic Programming

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RIFO: Restoring Images with Fence Occlusions

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Incremental SfM Based Lossless Compression of JPEG Coded Photo Album

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Moire Pattern Removal from Textured Images via Low-rank and Sparse Matrix Decomposition

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Foreground-Background Separation From Video Clips via Motion-Assisted Matrix Restoration

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Video Super-Resolution Using an Adaptive Superpixel-Guided Auto-Regressive Model

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Lossless Compression of JPEG Coded Photo Collections

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SPA: Sparse Photorealistic Animation Using a Single RGB-D Camera

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Sparse non-rigid registration of 3D shapes

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Nonrigid structure from motion via sparse representation

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Temporal-dense dynamic 3-D reconstruction with low frame rate cameras

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Temporal-dense dynamic 3D reconstruction with low frame rate cameras

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Estimation of signal-dependent sensor noise via sparse representation of noise level functions

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Image coding via sparse contourlet representation

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3-D Geometry Enhanced Superpixels for RGB-D Data

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Image coding using dual-tree discrete wavelet transform

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Image and video denoising using adaptive dual-tree complex wavelet packets

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Fast adaptive wavelet packets using interscale embedding of decomposition structures

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Cloud-based image coding for mobile devices: Toward thousands to one compression

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Landmark Image Super-resolution by Retrieving Web Images

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SIFT-based image super-resolution

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Color-guided depth recovery from RGB-D data using an adaptive autoregressive model

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Computational multi-view imaging with Kinect

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Graph-based Segmentation for RGB-D Data Using 3-D Geometry Enhanced Superpixels

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Non-rigid structure from motion via sparse representation

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Estimation of signal-dependent noise level function in transform domain via a sparse recovery model

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Image denoising by exploring external and internal correlations

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Classification-based image-fusion framework for compressive imaging

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Ways to sparse representation: an overview

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Three-Dimensional motion estimation via matrix completion