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天津大学博士生导师教师师资介绍简介-李坤

本站小编 Free考研考试/2020-09-13

lik@tju.edu.cn
计算机应用技术
北洋青年****2016;北洋****——青年骨干教师2012
副教授
几何纹理运动重建与数据驱动的真实感动画生成
时空编码气动光学效应抑制仿真分析与嵌入式坏元替代算法
动态场景的双目空时光多维采集与重建
高效的多视角动态场景三维重建方法研究
动态三维场景的感知与重建
现实场景的多传感采样与三维重建方法研究
多传感信息融合的复杂场景采样与三维重建
基于多传感的三维场景重建
单相机重建动态三维场景的方法研究
三维场景深度的计算重建理论研究及其3DTV应用
基于多核一类SVM 学习的视频总结算法研究
中国民间美术非物质文化遗产的信息化保护和传承关键技术及集成与示范
基于复合多摄像机的3DTV内容生成与压缩研究
基于小波变换的单相机视频三维重建方法
时空联合多视角视频插值及三维建模方法
三维模型的捕捉及重建方法和系统
一种对多台摄像机进行全局颜色校准的方法
一种环形摄像机阵列校准系统及其方法
多摄像机阵列几何校准软件
采用环形低帧摄像机阵列对高速运动物体建模的方法
基于稀疏表示理论的图像超分辨率方法
基于感兴趣深度的立体图像压缩方法
基于运动信息与矩阵填充的视频背景恢复方法
基于散斑结构光深度相机的多视点计算成像方法
基于飞行时间TOF相机的深度计算成像方法
采用自回归模型对深度图进行超分辨率重建的方法
基于自适应的超像素导向自回归模型的视频超分辨率方法
基于特征导向变分光流的视频超分辨率方法
基于小波变换的单相机视频三维重建方法
时空联合多视角视频插值及三维建模方法
三维模型的捕捉及重建方法和系统
一种对多台摄像机进行全局颜色校准的方法
一种环形摄像机阵列校准系统及其方法
多摄像机阵列几何校准软件
采用环形低帧摄像机阵列对高速运动物体建模的方法
基于稀疏表示理论的图像超分辨率方法
基于感兴趣深度的立体图像压缩方法
基于运动信息与矩阵填充的视频背景恢复方法
基于散斑结构光深度相机的多视点计算成像方法
基于飞行时间TOF相机的深度计算成像方法
采用自回归模型对深度图进行超分辨率重建的方法
基于自适应的超像素导向自回归模型的视频超分辨率方法
基于特征导向变分光流的视频超分辨率方法
Robust Non-Rigid Registration with Reweighted Position and Transformation Sparsity
Tensor Completion From Structurally-Missing Entries by Low-TT-rankness and Fiber-wise Sparsity
Shape and Pose Estimation for Closely Interacting Persons Using Multi-view Images
Video Super-resolution Using an Adaptived Superpixel-guided Auto-Regeressive Model
Nonrigid structure from motion via sparse representation
Three-Dimensional motion estimation via matrix completion
Temporal-dense dynamic 3D reconstruction with low frame rate cameras
SPA: Sparse Photorealistic Animation Using a Single RGB-D Camera
Markless shape and motion capture from video sequences
Collaborative color calibration for multi-camera systems
Color-guided Depth Recovery from RGB-D Data Using an Adaptive Auto-regressive Model
Graph-based Segmentation for RGB-D Data Using 3-D Geometry Enhanced Superpixels
Sparse Non-rigid Registration of 3D Shapes
Video Super-Resolution Based on Automatic Key-Frame Selection and Feature-Guided Variational Optical Flow
Foreground-Background Separation From Video Clips via Motion-Assisted Matrix Restoration
Non-rigid structure from motion via sparse representation
3-D Motion Recovery via Low Rank Matrix Restoration on Articulation Graphs
High quality color calibration for multi-camera systems with an omnidirectional color checker
Intrinsic decomposition from a single RGB-D image with sparse and non-local priors
Depth Recovery Using an Adaptive Color-Guided Auto-Regressive Model
Global alignment for deformable objects captured by a single RGB-D camera
Adaptive Video Super-Resolution Based on Superpixel-Guided Auto-Regressive Model
Optimized image super-resolution based on sparse representation
3-D Motion Recovery via Low Rank Matrix Analysis
3-D Geometry Enhanced Superpixels for RGB-D Data
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