个人资料：

姓名：高忠科
职称：教授/博士生导师
学科专业：检测技术与自动化装置
通讯地址：天津大学电气与自动化工程学院26教学楼E区
电子信箱：zhongkegao@tju.edu.cn
主要经历：
(1) 2016.07-至今 天津大学电气自动化与信息工程学院，教授，博士生导师；
(2) 2013.07-2016.06 天津大学电气与自动化工程学院，副教授，博士生导师(2016.04)；
(3) 2010.09-2013.06 天津大学电气与自动化工程学院，讲师；
(4) 2007年和2010年获天津大学工学硕士学位和博士学位；
(5) 2009年至2010年国家公派赴美国亚利桑那州立大学博士联合培养一年，美方导师为美国总统奖得主来颖诚教授；
(6) 2013年作为访问教授赴德国洪堡大学合作研究，合作者Jürgen Kurths院士(欧洲科学院院士)；
(7) 2015年作为访问教授赴香港城市大学合作研究，合作者陈关荣院士(IEEE Fellow，欧洲科学院院士)；
(8) 2016年作为访问教授赴新加坡国立大学合作研究；
(9) 2018年作为访问教授赴德国PIK研究所合作研究，合作者Jürgen Kurths院士(欧洲科学院院士)；
(10) 2019年作为访问教授赴英国阿伯丁大学合作研究，合作者Celso Grebogi院士(世界科学院院士，欧洲科学院院士)。
简介：
高忠科，1982年生，天津大学电气自动化与信息工程学院教授、博士生导师，国家优秀青年科学基金获得者（国家优青），2019年全球高被引科学家，IEEE Senior Member。主要研究方向为复杂网络多源信息融合理论、新型传感器技术、多相流检测、脑机融合与混合智能等，已在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs、International Journal of Neural Systems、Knowledge-Based Systems、Chemical Engineering Journal等国际期刊上发表SCI检索论文100余篇，其中第一/通讯作者SCI论文70余篇，论文SCI引用2100余次，Google Scholar引用3000余次，12篇第一作者论文入选ESI高被引论文。在德国Springer出版社出版英文学术专著一部，第一发明人中国发明专利32项。主持国家级项目6项，包括4项国家自然科学基金项目。获2013年全国百篇优秀博士学位论文提名奖，入选天津市131创新型人才培养工程和天津市创新人才推进计划青年科技优秀人才。2018年和2019年2次获得英国皇家物理学会(IOP)高被引中国作者奖。研究成果被来自美国、英国、德国、加拿大、意大利、瑞士、日本等十余个国家的数百位著名****正面引用和评价，其中包括美国国家科学院院士，欧洲科学院院士，加拿大皇家科学院院士，美国国家工程院院士，英国皇家学会院士和多位IEEE Fellow，ASME Fellow。
作为负责人承担的主要科研项目：
1.国家自然科学基金优秀青年科学基金项目，多相流传感器信息融合理论与应用，项目编号：**，2020.01-2022.12，项目负责人。
2.国家自然科学基金面上项目，基于复杂网络和深度学习的两相流可视化与动力学建模研究，项目编号：**，2019.01-2022.12，项目负责人。
3.国家自然科学基金面上项目，基于复杂网络多元信息融合的油井两相流流型演化机制研究，项目编号：**，2015.01-2018.12，项目负责人。
4.国家自然科学基金青年基金项目，水平油水两相流复杂网络非线性动力学特性研究，项目编号：**，2012.01-2014.12，项目负责人。
5.天津市自然科学基金面上项目，基于复杂网络的两相流多源异构传感器信息融合研究，项目编号：16JCYBJC18200，2016.04-2019.03，项目负责人。
6.中央军委科技委项目，XXXXXX，2017.07-2018.06，项目负责人。
7.中央军委科技委项目，XXXXXX，2018.10-2020.12，项目负责人。
8.教育部高等学校博士学科点专项科研基金(新教师类)，油水两相流多尺度复杂网络非线性动力学特性研究，项目编号：088，2012.01-2014.12，项目负责人。
9.天津大学“北洋青年****计划”人才类项目：2016.01-2019.12，项目负责人。
10.天津大学“北洋****青年骨干教师计划”人才类项目：2013.01-2014.12，项目负责人。
代表性论著、学术著作：
学术论文：
(1) Zhongke Gao, Xinming Wang, Yuxuan Yang, Chaoxu Mu, Qing Cai, Weidong Dang, Siyang Zuo, EEG-based spatio-temporal convolutional neural network for driver fatigue evaluation,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019, 30(9): 2755-2763 （SCI, IF= 11.683）
(2) Zhongke Gao, Linhua Hou, Weidong Dang, Xinmin Wang, Xiaolin Hong, Xiong Yang, Guanrong Chen,Multitask-based temporal-channelwise CNN for parameter prediction of two-phase flows,IEEE Transactions on Industrial Informatics,2020,DOI: 10.1109/TII.2020.**（SCI, IF= 7.377）
(3) Zhongke Gao, Yanli Li, Yuxuan Yang, Na Dong, Xiong Yang, Celso Grebogi,A coincidence filtering-based approach for CNNs in EEG-based recognition, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020, DOI: 10.1109/TII.2019.**（SCI, IF= 7.377）
(4) Yuxuan Yang, Zhongke Gao*, Yanli Li, Qing Cai, Norbert Marwan, Jürgen Kurths,A complex network-based broad learning system for detecting driver fatigue from EEG signals,IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2020,DOI: 10.1109/TSMC.2019.**（SCI, IF= 7.351）
(5) Zhongke Gao, Weidong Dang, Mingxu Liu, Wei Guo, Kai Ma, Guanrong Chen,Classification of EEG signals on VEP-based BCI systems with broad learning,IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems,2020,DOI: 10.1109/TSMC.2020.**（SCI, IF= 7.351）
(6) Weidong Dang, Zhongke Gao*, Linhua Hou, Dongmei Lv, Shuming Qiu, and Guanrong Chen, A novel deep learning framework for industrial multiphase flow characterization,IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019,15(11): 5954 - 5962（SCI, IF= 7.377）
(7) Zhongke Gao, Weidong Dang, Chaoxu Mu, Yuxuan Yang, Shan Li, Celso Grebogi, A novel multiplex network-based sensor information fusion model and its application to industrial multiphase flow system,IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, 14(9): 3982-3988（SCI, IF= 7.377）
(8) Zhongke Gao, Xiaolin Hong, Weidong Dang, Linhua Hou, Mingxu Liu,Multiresolution multiplex network for analyzing multichannel fluid flow signals, IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2020, DOI: 10.1109/TCSII.2019.**（SCI, IF= 3.25）
(9) Zhongke Gao, Hongtao Wang, Weidong Dang, Yongqiang Li, Xiaolin Hong, Mingxu Liu, Guanrong Chen, Complex network analysis of wire-mesh sensor measurements for characterizing vertical gas-liquid two-phase flows, IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2020, DOI: 10.1109/TCSII.2019.**（SCI, IF= 3.25）
(10)Zhongke Gao, Tao Yuan, Xinjun Zhou, Chao Ma, Kai Ma, Pan Hui,A deep learning method for improving the classification accuracy of SSMVEP-based BCI, Accepted, IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2020（SCI, IF= 3.25）
(11) Zhongke Gao, Xinmin Wang, Yuxuan Yang, Yanli Li, Kai Ma, Guanrong Chen,A channel-fused dense convolutional network for EEG-based emotion recognition,IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2020, DOI: 10.1109/TCDS.2020.**（SCI, IF= 2.755）
(12) Zhongke Gao, Shan Li, Qing Cai, Weidong Dang, Yuxuan Yang, Chaoxu Mu, Pan Hui, Relative wavelet entropy complex network for improving EEG-based fatigue driving classification, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2019, 68(7): 2491-2497 （SCI, IF= 3.067）
(13) Zhongke Gao, Yuxuan Yang, Lusheng Zhai, Ningde Jin, Guanrong Chen, A four-sector conductance method for measuring and characterizing low-velocity oil-water two-phase flows, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2016, 65(7): 1690-1697（SCI, IF= 3.067）
(14) Chaoxu Mu, Yong Zhang, Zhongke Gao*, Changyin Sun, ADP-based robust tracking control for a class of nonlinear systems with unmatched uncertainties,IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2019, DOI: 10.1109/TSMC.2019.**（SCI, IF= 7.351）
(15) Qing Cai, Zhong-Ke Gao*, Yu-Xuan Yang, Wei-Dong Dang, Celso Grebogi, Multiplex limited penetrable horizontal visibility graph from EEG signals for driver fatigue detection, International Journal of Neural Systems, 2019, 29(5):**（SCI, IF=6.4）
(16) Zhong-Ke Gao, Qing Cai, Yu-Xuan Yang, Na Dong, Shan-Shan Zhang,Visibility graph fromadaptive optimal kernel time-frequency representationforclassification of epileptiform EEG, International Journal of Neural Systems, 2017, 27(4):**（SCI, IF=6.4）
(17) Zhongke Gao,KailiZhang,WeidongDang,YuxuanYang,Zibo Wang,Haibin Duan,GuanrongChen, An adaptive optimal-Kernel time-frequency representation-based complex network method for characterizing fatigued behavior using the SSVEP-based BCI system,Knowledge-Based Systems, 2018,152: 163-171（SCI, IF=5.101）
(18) Zhongke Gao, Zibo Wang, Chao Ma, Weidong Dang, Kaili Zhang, A wavelet time-frequency representation based complex network method for characterizing brain activities underlying motor imagery signals,IEEE Access, 2018, 6: 65796-65802（SCI, IF= 4.098）
(19) Zhong-Ke Gao, Yu-Xuan Yang, Lu-Sheng Zhai, Mei-Shuang Ding, Ning-De Jin, Characterizing slug to churn flow transition by using multivariate pseudo Wigner distribution and multivariate multiscale entropy, Chemical Engineering Journal, 2016，291:74-81（SCI, IF=8.355）
(20) Zhong-Ke Gao, Michael Small, Jürgen Kurths, Complex network analysis of time series, Europhysics Letters, 2016, 116: 50001（SCI, IF=2.269）
学术论著：
在德国斯普林格（Springer）出版社出版英文学术专著一部《Nonlinear Analysis of Gas-Water/Oil-water Two-Phase Flow in Complex Networks》，出版日期：2014年1月。
英文学术专著：
Zhong-Ke Gao, Ning-De Jin, Wen-Xu Wang,《Nonlinear Analysis of Gas-Water/ Oil-water Two-Phase Flow in Complex Networks》, Springer, Berlin, Germany, 2014, ISBN: 978-3-642-38372-4.
国家发明专利：
(1) 一种用于两相流检测的四扇区分布式电导传感器，发明专利，第一发明人，专利号:20**（已授权）
(2) 一种分布式电导传感器的结构参数优化方法，发明专利，第一发明人，专利号:20**（已授权）
(3) 一种基于分布式电导传感器的两相流测量系统，发明专利，第一发明人，专利号:20**（已授权）
(4) 基于模态迁移复杂网络的气液相含率测量及验证方法，发明专利，第一发明人，专利号:20**（已授权）
(5) 基于频率复杂网络的垂直油水相含率测量及验证方法，发明专利，第一发明人，专利号:20**（已授权）
(6) 基于多元相空间复杂网络的油水相含率测量及验证方法，发明专利，第一发明人，专利号:20**（已授权）
(7) 基于多层复杂网络的两相流多元复阻抗检测信息融合方法，发明专利，第一发明人，专利号:20**（已授权）
(8) 基于复杂网络的深度学习模型及在测量信号分析中的应用，发明专利，第一发明人，专利号:20**（已授权）
(9) 基于网格传感器的两相流空间复杂网络可视化分析方法，发明专利，第一发明人，专利号:20**（已授权）
(10) 基于递归图的深度学习模型及在油水相含率测量中的应用，发明专利，第一发明人，专利号:20**（已授权）
(11) 基于多尺度加权递归网络的两相流网络可视化方法及应用，发明专利，第一发明人，专利号:20**（已授权）
(12) 基于复杂网络和深度学习的两相流多元信息融合法及应用，发明专利，第一发明人，专利号:20**（已授权）
(13) 基于小波多分辨率双层复杂网络的多源信息融合法及应用，发明专利，第一发明人，专利号:20**（已授权）
(14) 用于脑状态监测的头戴式智能穿戴电极数量优化法及应用，发明专利，第一发明人，专利号:20**（已授权）
(15) 基于多尺度网络的深度学习模型及在脑状态监测中的应用，发明专利，第一发明人，专利号:20**（已授权）
(16) 基于复杂网络的脑电信号分析方法及应用，发明专利，第一发明人，专利号:20**（已授权）
(17) 基于最优核时频分布可视图的癫痫脑电信号识别方法，发明专利，第一发明人，专利号:20**（已授权）
(18) 基于复杂网络的心电信号分析方法及在智能穿戴上的应用，发明专利，第一发明人，专利号:20**（已授权）
(19) 基于脑电波分析的便携式意念拨号系统，发明专利，第一发明人，专利号:20**（已授权）
(20) 基于复杂网络与图像识别的空调个性化健康管理方法，发明专利，第一发明人，专利号:20**（已授权）
(21) 基于压缩感知的P300脑机接口在智能家居中的应用方法，发明专利，第一发明人，专利号:20**（已授权）
主要学术成就、奖励及荣誉：
(1) 2019年国家优青
(2)2019年全球高被引科学家
(3) 2019年英国皇家物理学会(IOP)高被引中国作者奖
(4) 2018年英国皇家物理学会(IOP)高被引中国作者奖
(5) 2017年入选天津市创新人才推进计划青年科技优秀人才
(6) 2013年全国百篇优秀博士学位论文提名奖
(7) 2013年入选天津市131创新型人才培养工程(第二层次人才)
其他（社会兼职等）：
(1) IEEE Senior Member
(2)中国自动化学会高级会员
(3)国家核电核岛装备产业计量测试联盟副理事长
(4)中国指挥与控制学会网络科学与工程专委会委员
(5)中国工业与应用数学学会复杂网络与复杂系统专委会委员
(6)中国自动化学会能源互联网专委会委员
(7)中国自动化学会环境感知与保护自动化专委会委员
(8)中国自动化学会青年工作委员会委员