通信地址:
    中国 天津市南开区卫津路94号
    南开大学 统计与数据科学学院
邮        编:     300071
办公地点:     范孙楼346室
电        邮:     jfyang(at)nankai(dot)edu(dot)cn
教育经历

    博士，南开大学 数学科学学院 统计学系, 2002年9月-2007年7月

    本科，河北工业大学 应用数学系, 1998年9月-2002年7月

工作经历

    教    授，南开大学 统计与数据科学学院, 2018年12月-至今

    副教授，南开大学 统计研究院, 2015年5月-2018年12月

    副教授，南开大学 数学科学学院 统计学系, 2013年12月-2015年5月

    讲    师，南开大学 数学科学学院 统计学系, 2007年9月-2013年12月

    访问学者, 加利福尼亚州立大学洛杉矶分校 统计系，2016年9月-2017年9月

    访问学者，威斯康辛大学麦迪逊分校 统计系, 2010年9月-2011年2月

    访问学者，香港浸会大学 地理系，2005年2月-2005年5月

研究兴趣

    Order of addition experiments

    Design and modelling of computer experiment

    Design of experiments

    Variable selection and dimension reduction

基金项目

    天津市自然科学基金面上项目：添加次序试验的最优性准则与设计构造，批准号：，2020年4月-2023年3月，10万元，主持

    国家自然科学基金面上项目：添加次序试验的设计与统计分析， 批准号：11871033，2019年1月-2022年12月，54万元，主持

    国家自然科学基金面上项目：复杂计算机试验的设计与分析， 批准号：11471172，2015年1月-2018年12月，65万元，主持

    国家自然科学基金青年基金：试验设计某些新问题的研究，批准号：11101024，2012年1月-2014年12月，22万元，主持

    中央高校基本科研业务费：计算机试验的设计、分析及应用， 批准号：65011361，2011年7月-2013年6月，12万元，主持
    　

    天津市自然科学基金重点项目：大数据算法调参技术和抽样技术研究，项目编号：19JCZDJC31100，2019年4月-2022年3月，20万，参与

    国家自然科学基金面上项目：成分投影设计：理论及其应用，批准号：11971204，2020年1月-2023年12月，52万元，参与

    国家自然科学基金面上项目：计算机实验中的若干统计问题研究，批准号：11671386，2017年1月-2020年12月，48万元，参与

    国防973项目（子课题）：XXX，批准号：61331903，2015年10月-2020年6月， 总经费2655万元（子课题170万元），参与

    国家重点实验室开放课题：复杂电磁环境下的试验设计研究，合同编号：CEMEE2015K0301A，2014年10月-2015年9月，16万元，参与

    国家自然科学基金面上项目：复杂结构试验的设计与建模， 批准号：11271205, 2013年1月-2016年12月，50万元，参与

    国家自然科学基金面上项目：高维数据建模与分析的若干问题，批准号：11271355, 2013年1月-2016年12月，50万元，参与

    国家自然科学基金面上项目：模型未知下的试验设计及数据分析，批准号：10971107, 2010年1月-2012年12月，24万元，参与

    国家自然科学基金面上项目：因析设计的一种最新最优设计理论及其应用，批准号：10871104, 2009年1月-2011年12月，27万元，参与

    国家自然科学基金面上项目：几种试验设计的理论及应用的深入研究，批准号：10671099, 2007年1月-2009年12月，21万元，参与

    国家自然科学基金面上项目：一些广泛类型最优因析设计构造和分析的进一步研究，批准号：10571093, 2006年1月-2008年12月，16万元，参与

    国家自然科学基金面上项目：几种因子设计的理论、构造和应用，批准号：10301015, 2004年1月-2006年12月，8万元，参与


文章发表

(#共同一作, *通讯作者)

33. Pang, T.H.#, Wang, Y.# and Yang, J.F.#* (2020+). Asymptotically optimal maximin distance Latin hypercube designs. Submitted on July 28, 2020.

32. Li, W.L.#, Liu, M.Q.#* and Yang, J.F.# (2020+). Construction of column-orthogonal strong orthogonal arrays. Submitted on June 29, 2020.

31. Li, W.L.#, Li, M.#, Zhou, Y.D. and Yang, J.F.* (2020+). Uniform order-of-addition designs. Submitted on June 27, 2020.

30. Li, W.L.#, Liu, M.Q.# and Yang, J.F.#* (2020+). Column-Orthogonal Nearly Strong Orthogonal Arrays. Revision submitted on April 26, 2020.

29. Yang, J.F.#, Sun, F.S.# and Xu, H.Q.* (2020+). A component-position model, analysis and design for order-of-addition experiments. Technometrics, Published online.

28. Yang, X.#, Yang, J.F.#, Liu, M.Q.* and Zhou, Q. (2020+). Column-orthogonal designs with multi-dimensional stratification. Science China-Mathematics, Accepted on Jan. 21, 2020; published online Feb. 25, 2020.

27. Zhou, W.P.#, Yang, J.F.# and Liu, M.Q.* (2020). Optimal maximin L2-distance Latin hypercube designs. Journal of Statistical Planning and Inference, 207, 113-122. [FullText] [SCI]

26. Han, X.X.#, Liu, M.Q.#*, Yang, J.F.# and Zhao, S.L.# (2020). Mixed 2- and 2r-level fractional factorial split-plot designs with clear effects. Journal of Statistical Planning and Inference, 204, 206-216. [FullText] [SCI]

25. Wang, Y.P.#, Yang, J.F.# and Xu, H.Q.* (2018). On connection between maximin distance designs and orthogonal designs. Biometrika, 105(2), 471-477. [FullText] [SCI]

24. Gao, Y.#, Qi, Z.F.#, Yang, J.F.*# and Yang, J.Y.# (2018). Algorithmic construction of nearly column-orthogonal designs. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 47(3), 924-937. [FullText] [SCI,EI]

23. Zhang, T.F., Li, Z.M.*, Yang, J.F. and Zhang, R.C. (2017). Construction of some mixed two- and four-level regular designs with GMC criterion. Communications in Statistics-Theory and Methods, 46(17), 8497-8509. [FullText] [SCI,EI]

22. Qi, Z.F.#, Yang, J.F.#, Liu, Y.* and Liu M.Q. (2017). Construction of nearly uniform designs on irregular regions. Communications in Statistics-Theory and Methods, 46(17), 8318-8327. [FullText] [SCI,EI]

21. Qi, A.J.#, Qi, Z.F.#, Yang, J.F.*# and Zhang, Q.Z.# (2017). A three-stage variable selection method for supersaturated designs. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 46(4), 2601-2610. [FullText] [SCI,EI]

20. Wang, X.L.#, Zhao, Y.N.#, Yang, J.F.* and Liu, M.Q. (2017). Construction of (nearly) orthogonal sliced Latin hypercube designs. Statistics & Probability Letters, 125, 174-180.[FullText] [SCI]

19. Zhang, T.F., Yang, J.F.*, Li, Z.M. and Zhang, R.C. (2017). Construction of regular 2n41 designs with general minimum lower-order confounding. Communications in Statistics-Theory and Methods, 46(6), 2724-2735. [FullText] [SCI,EI]

18. Yang, X., Yang, J.F.*, Lin, Dennis K.J. and Liu, M.Q. (2016). A new class of nested orthogonal Latin hypercube designs. Statistica Sinica, 26, 1249-1267. [FullText] [SCI]

17. Huang, H.Z.#, Lin, Dennis K.J.#, Liu, M.Q.# and Yang, J.F.*# (2016). Computer experiments with both qualitative and quantitative variables. Technometrics, 58(4), 495-507[FullText] [Supp][SCI,EI]

16. Chen, X.P., Lin, J.G.*, Yang, J.F. and Wang, H.X. (2015). Construction of main-effect plans orthogonal through the block factor. Statistics & Probability Letters, 106, 58-64. [FullText] [SCI]

15. Lin, J.G.*, Chen, X.P., Yang, J.F., Huang, X.F. and Zhang, Y.S. (2015). Generalized variable resolution designs. Metrika, 78, 873-884. [FullText] [SCI]

14. Wang, L.#, Yang, J.F.#, Lin, Dennis K.J. and Liu, M.Q.* (2015). Nearly orthogonal Latin hypercube designs for many design columns. Statistica Sinica, 25(4), 1599-1612.[FullText] [SCI]

13. Huang, H.Z.#, Yang, J.F.# and Liu, M.Q.* (2014). Construction of sliced (nearly) orthogonal Latin hypercube designs. Journal of Complexity, 30(3), 355-365. [FullText] [SCI,EI]

12. Yang, J.F.*, Zhang, R.C. and Liu, M.Q. (2013). Construction of optimal blocking schemes for robust parameter designs. Acta Mathematica Scientia (Series B), 33(5), 1431-1438. [FullText] [SCI]

11. Gu, L. and Yang, J.F.* (2013). Construction of nearly orthogonal Latin hypercube designs. Metrika, 76(6), 819-830. [Matlab Code] [FullText] [SCI]

10. Wei, J.L. and Yang, J.F.* (2013). On simplifying the calculations leading to designs with general minimum lower-order confounding. Metrika, 76(5), 723-732.[FullText] [SCI]

09.  Yang, J.F.*, Lin, C.D., Qian, P.Z.G. and Lin, D.K.J. (2013). Construction of sliced orthogonal Latin hypercube designs. Statistica Sinica, 23(3), 1117-1130. [FullText] [SCI]

08.  Wei, J.L. and Yang, J.F.* (2012). A simple algorithm in GMC theory. 5th International Institute of Statistics and Management Engineering Symposium 2012: Data-Driven Mangement Science under Developing, IISMES 2012,  p 464-467. [EI]

07.  Zhang, T.F., Yang, J.F.* and Lin, Dennis K.J. (2011). Small Box-Behnken designs. Statistics & Probability Letters, 81, 1027-1033. [Supplemental Materials] [FullText] [SCI]

06.  Liu, Y, Yang, J.F.* and Liu, M.Q. (2011). Isomorphism check in fractional factorial designs via letter interaction pattern matrix. Journal of Statistical Planning and Inference, 141, 3055-3062. [FullText] [SCI]

05.  Yang, J.F., Sun, F.S., Lin, Dennis K.J. and Liu, M.Q.* (2010). A study on design uniformity under errors in the level values. Statistics & Probability Letters, 80, 1467-1471.[FullText] [SCI]

04.  Wei, J.L., Yang, J.F., Li, P. and Zhang, R.C.* (2010). Split-plot designs with general minimum lower-order confounding. Science China-Mathematics, 53(4), 939-952.[FullText] [SCI]

03.  Yang, J.F., Liu, M.Q.* and Zhang, R.C. (2009). Some results on fractional factorial split-plot designs with multi-level factors. Communications in Statistics-Theory and Methods, 38, 3623–3633. [FullText] [SCI]

02.  Yang, J.F., Zhang, R.C.* and Liu, M.Q. (2007). Construction of fractional factorial split-plot designs with weak minimum aberration. Statistics & Probability Letters, 77, 1567-1573. [FullText] [SCI]

01.  Yang, J.F., Li, P.F., Liu, M.Q.* and Zhang, R.C. (2006). 2(n1+n2)-(k1+k2) Fractional factorial split-plot designs containing clear effects. Journal of Statistical Planning and Inference, 136, 4450-4458. [FullText] [SCI]

出版书籍

    王兆军, 刘民千, 邹长亮, 杨建峰译 (2009). 计算统计, 人民邮电出版社 (Givens, G. H. and Hoeting, J. A. (2005). Computational Statistics, John Wiley & Sons).

    张润楚, 刘民千, 杨建峰, 李鹏, 刘玉坤译 (2009). 试验应用统计—设计、创新和发现, 机械工业出版社 (Box, G. E. P., Hunter, J. S. and Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.), John Wiley & Sons).
 学术会议报告

    2019年7月1日-7月4日，Model and design for order-of-addition experiments, The 2019 ICSA China Conference, Tianjin, China.

    2019年4月2日-4月7日，On connection between maximin distance designs and orthogonal designs，2019 International Conference on Applied Probability and Statistics，HANOI，Vietnam.

    2018年7月2日-7月5日，Component Orthogonal Arrays for Order-of-Addition Experiments，2018泛华统计协会中国会议（聚焦数据科学），中国海洋大学，山东青岛。

    2017年9月22日-9月24日，Component orthogonal arrays for order-of-addition experiments，2017全国试验设计及其应用研讨会，兰州财经大学，甘肃兰州。

    2017年5月17日-5月19日，Construction of Nearly Uniform Designs on Irregular Regions，2017 Spring Research Conference，Rutgers, the State University of New Jersey New Brunswick, USA.

    2016年12月18日-12月22日，A new class of nested orthogonal Latin hypercube designs，第十届国际泛华统计协会大会，上海交通大学，上海。

    2016年11月16日，Construction of Nearly Uniform Designs on Irregular Regions，美国宾州州立大学(The Pennsylvania State University).

    2016年6月27日-6月30日，Construction of (Nearly) Orthogonal Designs for Computer Experiments，The 4th Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rlm Meeting，香港中文大学(The Chinese University of Hong Kong)。

    2016年6月20日-6月21日，Construction of (Nearly) Orthogonal Designs for Computer Experiments，实验设计与不确定性量化研究中心第二届学术研讨会，中国科学院数学与系统科学研究院，北京。

    2016年4月16日-4月17日，(Nearly) Orthogonal Designs for Computer Experiments，南开统计论坛，南开大学，天津。

    2015年6月30日-7月4日，Nearly Orthogonal Latin Hypercube Designs for Many Design Columns，2015年IMS-China概率统计国际学术研讨会，云南大学，云南昆明。

    2014年12月19日-12月21日，Nearly Orthogonal Latin Hypercube Designs for Many Design Columns，中国现场统计研究会常务理事扩大会暨2014年北京工业大学统计前沿研讨会，北京工业大学，北京。

    2014年10月17日-10月20日，Computer Experiments With Both Qualitative and Quantitative Variables（统计组邀请报告），第十届全国概率统计会议，山东大学，山东济南。

    2014年5月24日，Designs for Computer Experiments，第十八届京津地区青年概率统计研讨会，中央财经大学，北京。

    2014年4月11日-4月13日，A New Class of Nested Orthogonal Latin Hypercube Designs，2014年大数据统计理论与方法学术研讨会暨中国资源与环境统计分会理事会会议，广西师范学院，广西南宁。

    2013年8月25日-9月1日，Computer Experiments With Both Qualitative and Quantitative Variables，第五十九届世界统计大会(the 59th World Statistics Congress)，香港国际会展中心。

    2013年6月30日-7月4日，Computer Experiments With Both Qualitative and Quantitative Variables，国际数理统计学会—西南财经大学概率统计国际研讨会(The IMS-China International Conference on Statistics and Probability),西南财经大学，四川成都。