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中国民航大学航空自动化学院研究生导师简介-张鹏
中国民航大学 免费考研网/2016-02-11
一、个人基本信息
出生日期:1963年3月
出生地点:北京市
性 别:男
民 族:汉
职 称:教授
学 位:工学硕士
工作单位:中国民航大学工程技术训练中心
通信地址:天津市东丽区津北公路2898号中国民航大学工程技术训练中心
邮政编码:300300
电 话:**(办)
电子邮箱:pzhang@cauc.edu.cn
二、学习和工作经历
● 1981.9-1985.6: 中国民航学院仪表专业本科,获工学学士学位。
● 1990.9-1993.6: 天津大学自动化专业,获工学硕士学位。
● 1985.7-2005.4:中国民航学院(仪电系、电子系、航空工程学院)任教
● 2005.5至今:中国民航大学工程技术训练中心 任教
三、学术兼职:
l中文核心期刊《控制工程》期刊特约编委、审稿人;
l《航空学报》期刊审稿人;
l民用航空器维修人员执照考试委任代表。
四、荣誉称号
1996年获《航材公司》优秀教师奖一等奖(民航总局奖)
1998年获民航学院优秀教师
2002年获民航学院优秀教师
2011年获民航大学教学名师
五、主要研究方向和科研业绩
主要研究方向:
●民用航空器故障诊断及维修技术
●民用航空器导航、控制及信息处理技术
获奖情况:
2009 A321飞机音频系统综合校验测试系统 中国民用航空协会科学技术奖 二等奖 5/9
2011 SATE-1000型机载设备自动测试台的研制 天津市科学技术奖 三等奖 2/5
五、论著
教材、著作:
1、EFFICIENT DECISION SUPPORT SYSTEMS PRACTICE AND CHALLENGES IN MULTIDISPLINARY DOMAINS,Chapter 20:Applications of Decision Support System in Aviation Maintenance INTECH 2011,8
2、“小型飞机的结构和使用(译著)”,航空工业出版社,2006年1月
3、“航空器电子附件修理”(2.16-2.18节),中国科学文化出版社,2003年12月
论文:
[1] 改进型蚁群算法的全局路径规划仿真研究,航空计算技术,2013,11
[2] 基于系统动力学的航材库存管理策略研,测控技术,2013,9
[3] 基于DDS的民航飞机选择呼叫发射机研制,测控技术,2013,10
[4] The Research of ACARS Signal Demodulation Method Based on Spectrum Estimation,IMCCC 2013,2013,9
[5] Design of a dual-redundant actuator servo systems management strategy,ICISCE2012,2012,12
[6] Artificial neural network in the autopilot system application of troubleshooting,Applied Mechanics and Materials,2012,11
[7] 基于粗糙集-FPN的飞机ADIRS故障诊断,测控技术,2012,7
[8] PFPN在民航飞机故障诊断中的应用,控制工程 ,2011,5
[9] 航材库存系统鲁棒方差控制研究,控制工程,2011,11
[10]改进的模糊Petri网在民航飞机故障诊断中的应用,测控技术,2011,4
[11]Design and Reliability Analysis of Tri-redundancy Servo Actuator System,ISCID2011,2011,10
[12]Aircraft EWIS Electromagnetic Interference wiring Research,ISAA 2011,2011,8
[13]Research of Fault Diagnosis in Flight Control System Based on Fuzzy Neural Networ,Procedia Engineering,2011,8
[14]基于判定故障树的民航飞机故障诊断方法研究,航空维修与工程,2011,3
[15]基于PSO-RBF的飞机燃油系统故障诊断,航空维修与工程,2011,6
[16]基于适应型Petri网的民航飞机故障诊断研究,计算机测量与控制,2010,7
[17]基于粗糙集优化神经网络结构的启发式算法,控制工程,2009.01
[18]基于改进遗传BP网络的飞机故障诊断研究,微计算机信息,2009,7
[19]The Research of Aircraft Fault Diagnosis Based on Adaptive FPN,2009,6
[20]基于粗糙集和适应型Petri网的民航飞机故障诊断研究,2009中国智能自动化会议论文集
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