个人基本信息 - 王 刚基本信息

王刚
博士，副教授，博士生导师




联系方式
地址：西安交通大学生物医学工程研究所
邮编：710049
电话：
电子邮件：ggwang@xjtu.edu.cn





站点计数器




个人信息
西安交通大学生命科学与技术学院副教授，博士生导师，生命学院教学实验中心副主任。上海交通大学生物医学工程系博士，美国明尼苏达大学生物医学工程系博士后。主要教授本科生课程《医学信息工程》、研究生课程《神经科学与神经工程》等。

目前主要从事医学信号处理和神经成像领域的研究工作，主持3项国家自然科学基金，2项陕西省自然科学基金，并参与多项国家自然科学基金重点项目及国家科技支撑计划项目。以第一或通讯作者在IEEE Transaction on Biomedical Engineering、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、International Journal of Neural Systems等国际权威期刊和知名会议上发表论文30余篇，包括发表IEEE期刊论文7篇，申请国家发明专利18项（已授权14项），授权软件著作权8项。
担任陕西省生物医学工程学会康复医学工程分会委员，中国医师协会神经调控分会青年委员，IEEE Member，IEEE Access副主编；担任国家自然科学基金评审专家，PRML 2020等多个国际会议程序委员会成员，担任IEEE TBME、IEEE TNSRE等20多种国际权威期刊审稿人。




研究领域
1.医学人工智能
基于脑肌电深度学习融合的脑机接口算法研究、基于卷积神经网络（CNN）的脑电癫痫发作预测、基于长短期记忆人工神经网络（LSTM）的睡眠分期研究；

2. 生物医学信号处理
脑电中眼电和肌电干扰的去除、麻醉状态下脑电和近红外光谱信号的分析处理、利用脑电的癫痫发作检测分析；
3. 神经成像
利用高密度脑电（EEG）、近红外光谱信号（fNIRs）和功能磁共振信号（fMRI）对大脑皮层的神经元电活动进行成像。

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个人基本信息 - 王 刚基本信息

王刚
博士，副教授，博士生导师




联系方式
地址：西安交通大学生物医学工程研究所
邮编：710049
电话：
电子邮件：ggwang@xjtu.edu.cn





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个人信息
西安交通大学生命科学与技术学院副教授，博士生导师，生命学院教学实验中心副主任。上海交通大学生物医学工程系博士，美国明尼苏达大学生物医学工程系博士后。主要教授本科生课程《医学信息工程》、研究生课程《神经科学与神经工程》等。

目前主要从事医学信号处理和神经成像领域的研究工作，主持3项国家自然科学基金，2项陕西省自然科学基金，并参与多项国家自然科学基金重点项目及国家科技支撑计划项目。以第一或通讯作者在IEEE Transaction on Biomedical Engineering、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、International Journal of Neural Systems等国际权威期刊和知名会议上发表论文30余篇，包括发表IEEE期刊论文7篇，申请国家发明专利18项（已授权14项），授权软件著作权8项。
担任陕西省生物医学工程学会康复医学工程分会委员，中国医师协会神经调控分会青年委员，IEEE Member，IEEE Access副主编；担任国家自然科学基金评审专家，PRML 2020等多个国际会议程序委员会成员，担任IEEE TBME、IEEE TNSRE等20多种国际权威期刊审稿人。




研究领域
1.医学人工智能
基于脑肌电深度学习融合的脑机接口算法研究、基于卷积神经网络（CNN）的脑电癫痫发作预测、基于长短期记忆人工神经网络（LSTM）的睡眠分期研究；

2. 生物医学信号处理
脑电中眼电和肌电干扰的去除、麻醉状态下脑电和近红外光谱信号的分析处理、利用脑电的癫痫发作检测分析；
3. 神经成像
利用高密度脑电（EEG）、近红外光谱信号（fNIRs）和功能磁共振信号（fMRI）对大脑皮层的神经元电活动进行成像。

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研究方向 - 王 刚研究方向
研究方向1：神经工程、脑机接口及运动功能的康复评估
手部运动功能的恢复一直是脑卒中后康复治疗的焦点和难点。本研究方向拟针对脑卒中患者手功能康复的治疗需求，研究能够提高单手多类动作模式识别准确率的脑机接口算法，进而研发康复训练系统改善手功能康复治疗效果，并通过临床实验阐明与手功能主动康复相关的脑神经机制。

研究方向2：麻醉、镇静和睡眠时的大脑功能状态监测研究
麻醉是外科手术中必不可少的环节，临床中保障手术顺利进行的关键是判断并控制合适的麻醉深度，因此麻醉深度监测具有重要的临床实际意义。本研究方向拟针对麻醉深度监测不准确的问题，研究全身麻醉中更为深层次的脑神经机制，进而设计更合理的麻醉大脑状态监测方法，分别利用脑电和近红外光谱信号来进行研究，主要包括基于脑电的麻醉深度监测和基于近红外光谱的麻醉深度监测两个方面。

研究方向3：癫痫发作的检测、预测及病灶源定位
针对癫痫的临床治疗，从两个方面对大脑癫痫活动进行了探测方法的研究。一方面是从空间域上对癫痫活动进行准确的探测，即癫痫病灶的源定位。另一方面是从时间域上对癫痫活动进行准确的早期探测，即癫痫发作的预测。通过临床实验研究来验证量化不同脑区间关系以刻画其相互作用的方法可以增强癫痫预测的有效性及可靠性。

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科研项目 - 王 刚科研项目
1.项目编号：**，项目名称：基于深度学习的手功能主动康复系统及其改善运动功能神经机制的研究，起止年月：2021.01.01-2024.12.31，国家自然科学基金面上项目，资助金额62万元人民币，项目负责人。
2.项目编号：2020JM-037，项目名称：利用多模态神经信号的麻醉神经机制及麻醉深度监测研究，起止年月：2020.01.01-2021.12.31，陕西省自然科学基础研究计划项目，资助金额5万元人民币，项目负责人。

3. 项目编号：**，项目名称：利用高密度脑电和近红外光谱的全身麻醉大脑状态监测研究，起止年月：2016.01.01-2019.12.31，国家自然科学基金面上项目，资助金额61万元人民币，项目负责人。
4. 项目编号：**，项目名称：癫痫大脑神经电活动的定位和预测方法研究，起止年月：2013.01.01-2015.12.31，国家自然科学基金青年科学基金项目，资助金额23万元人民币，项目负责人。

5. 项目编号：2013JQ8007，项目名称：多元信息融合的癫痫发作时空域定征方法研究，起止年月：2013.01.01-2015.12.31，陕西省自然科学基础研究计划项目，资助金额5万元人民币，项目负责人。

6. 项目编号：xjj**，项目名称：基于头皮脑电的癫痫病灶源定位新方法研究，起止年月：2012.01.01-2014.01.01，西安交通大学基本科研业务费学科综合交叉类科研项目，资助金额10万元人民币，项目负责人。

7. 项目编号：2011jdhz45，项目名称：基于脑电和肌电的假肢动作模式识别方法研究，起止年月：2011.07.01-2013.07.31，西安交通大学基本科研业务费国际科技合作项目，资助金额4万元人民币，项目负责人。

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学术成果 - 王 刚学术成果
代表性论文
34. Yamin Li, Wen Shi, Zhian Liu, Jing Li, Qiang Wang, Xiangguo Yan, Zehong Cao, Gang Wang*, Effective brain state estimation during propofol-inducedsedation using advanced EEG microstate spectral analysis, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2021, 25(4), 978-987. (SCI)
33. ?Gang Wang*, Dong Wang, Changwang Du, Kuo Li, Junhao Zhang, Zhian Liu, Yi Tao, Maode Wang, Zehong Cao, Xiangguo Yan*, Seizure Prediction Using Directed Transfer Function and Convolution Neural Network on Intracranial EEG, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2020, 28(12), 2711-2720. (SCI)???????
32.张克旭，杜昌旺，赵浩琪，李扩，张益榕，王畅，刘晓芳，闫相国，王刚*，针对局灶性癫痫患者的脑电微状态分析，西安交通大学学报，2020，54（9），157-163.（EI）
31. Wen Shi, Yamin Li, Zhian Liu, Jing Li, Qiang Wang, Xiangguo Yan, Gang Wang*, Non-Canonical Microstate Becomes Salient in High Density EEG During Propofol-Induced Altered States of Consciousness, International Journal of Neural Systems,2020, 30(2), **. (SCI)
30. Nong Yan, Chang Wang, Yi Tao, Jinming Li, Kexu Zhang, Ting Chen, Ziwen Yuan, Xiangguo Yan, Gang Wang*, Quadcopter Control System Using aHybrid BCI Based on Off-Line Optimization and Enhanced Human-Machine Interaction, IEEE Access, 2020, 8, 1160-1172. (SCI)
29.Gang Wang*,Zhian Liu, Yiming Feng, Jinming Li, Hailong Dong, Dong Wang, Jing Li, Nong Yan, Tun Liu, Xiangguo Yan, Monitoring the Depth of Anesthesia through the Use of Cerebral Hemodynamic Measurements Based on Sample Entropy Algorithm,IEEE Transactions on Biomedical Engineering,2020, 67(3), 807-816. (SCI)
28. LinGao , YunliCai, HuaningWang, GangWang, QuanZhang, and XiangguoYan, Probing prefrontal cortex hemodynamic alterations during facial emotion recognition for major depression disorder through functional near-infrared spectroscopy, Journal of Neural Engineering, 2019, 16, 026026. (SCI)
27. Yuhui Wei, Xia Qi, Huaning Wang, Zhian Liu, Gang Wang*, and Xiangguo Yan*, A Multi-Class Automatic Sleep Staging Method Based on Long Short-Term Memory Network Using Single-Lead Electrocardiogram Signals, IEEE Access, 2019, 7, 85959-85970. (SCI)
26. Dong Wang, Doutian Ren, Kuo Li, Yiming Feng, Dan Ma, Xiangguo Yan,Gang Wang*,Epileptic Seizure Detection in Long-Term EEG Recordings by Using Wavelet-Based Directed Transfer Function,IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2018, 65(11), 2591-2599. (SCI)
25.Gang Wang*, Doutian Ren, Kuo Li,Dong Wang, Maode Wang, Xiangguo Yan, EEG-based Detection of Epileptic Seizures through the Use of a Directed Transfer Function Method,IEEE Access, 2018, 6, 47189-47198. (SCI)
24. 王栋，李扩，刘晓芳，闫相国，王刚*，利用高频脑电的局灶性癫痫患者癫痫发作检测，西安交通大学学报，2018，52（2），148-154.（EI）
23. 冯一鸣，李金铭，高成成，闫相国，王刚*，基于脑血氧信号近似熵的麻醉深度监测方法研究，航天医学与医学工程，2018，31(4)，458-463. (EI)
22. 李静，董补怀，蔡文博，王刚*，连续腰丛阻滞降低老年患者髋关节置换术后早期认知功能障碍的发生，中南大学学报（医学版），2018，43(8)，858-863.
21.Gang Wang*,Zhongjiang Sun, Ran Tao, Kuo Li, Gang Bao, Xiangguo Yan, Epileptic Seizure Detection Based on Partial Directed Coherence Analysis,IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2016, 20(3), 873-879. (SCI)
20.Gang Wang*,Chaolin Teng, Kuo Li, Zhonglin Zhang, Xiangguo Yan, The Removal of EOG Artifacts from EEG Signals Using Independent Component Analysis and Multivariate Empirical Mode Decomposition,IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2016, 20(5), 1301-1308. (SCI)
19. Yang Zheng,Gang Wang, Jue Wang*, Is Using Threshold-Crossing Method and Single Type of Features Sufficient to Achieve Realistic Application of Seizure Prediction?,Clinical EEG and Neuroscience, 2016, 47(4), 305-316. (SCI)
18. Yang Zheng,Yu Peng, Gang Wang, Xinrong Liu, Xiaotong Dong, Jue Wang, Development and evaluation of a sensor glove for hand function assessment and preliminary attempts at assessing hand coordination,Measurement, 2016, 93, 1-12. (SCI)
17. Yang Zheng, Lin Gao, Gang Wang, Yingtuo Wang, Zi Yang, Xiuyue Wang, Tianqi Li, Chuan Dang, Ruohan Zhu, Jue Wang, The influence of unilateral contraction of hand muscles on the contralateral corticomuscular coherence during bimanual motor tasks, Neuropsychologia, 2016, 85, 199-207. (SCI)
16. 郑杨，陈垒，王刚，刘新蓉，董晓彤，王珏，欠驱动式手指康复训练装置的结构优化设计，西安交通大学学报，2015，49(03)，151-156. (EI)
15. Yang Zheng,Gang Wang*,Kuo Li, Gang Bao, Jue Wang*, Epileptic seizure prediction using phase synchronization based on bivariate empirical mode decomposition,Clinical Neurophysiology,2014, 125(6), 1104-1111. (SCI)
14. Yanyan Zhang,Gang Wang*,Chaolin Teng, Zhongjiang Sun, Jue Wang, The Analysis of Hand Movement Distinction Based on Relative Frequency Band Energy Method,BioMed Research International, 2014, 781769. (SCI)
13.Gang Wang*,Yanyan Zhang,Jue Wang, The Analysis of Surface EMG Signals with the Wavelet-Based Correlation Dimension Method,Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2014, 284308. (SCI)
12. 郑杨，王刚，徐进，秦永辉，王珏*，大脑皮层-肌肉交互作用与注意力关系的实验研究，西安交通大学学报，2014，48(06)，134-138. (EI)
11.Gang Wang*,Doutian Ren, Effect of Brain-to-Skull Conductivity Ratio on EEG Source Localization Accuracy,BioMed Research International, 2013, 459346.(SCI)
10.Gang Wang*,Doutian Ren, Classification of surface electromyographic signals by means of multifractal singularity spectrum,Medical & Biological Engineering & Computing, 2013, 51(3), 277-284. (SCI)
9. 赵梦琰，李扩，鲍刚，滕超淋，王刚*，利用小波包的脑电源定位算法仿真研究，西安交通大学学报，2013，47(12)，130-136. (EI)
8.Gang Wang, Gregory Worrell, Lin Yang, Christopher Wilke, Bin He*, Interictal spike analysis of high density EEG in patients with partial epilepsy,Clinical Neurophysiology, 2011, 122(6), 1098-1105. (SCI)
7.Gang Wang*,Hai Huang, Hongbo Xie, Zhizhong Wang, Xiao Hu, Multifractal analysis of ventricular fibrillation and ventricular tachycardia,Medical Engineering & Physics, 2007, 29(3), 375-379. (SCI)
6.Gang Wang, Xiaomei Ren, Lei Li, Zhizhong Wang*, Multifractal analysis of surface EMG signals for assessing muscle fatigue during static contractions,Journal of Zhejiang University SCIENCE, 2007, 8(6), 910-915. (SCI)
5.Gang Wang, Zhizhong Wang*, Weiting Chen, Jun Zhuang, Classification of surface EMG signals using optimal wavelet packet method based on Davies-Bouldin criterion,Medical & Biological Engineering & Computing, 2006, 44(10), 865-872. (SCI)
4.Gang Wang*,Zhiguo Yan, Xiao Hu, Hongbo Xie and Zhizhong Wang, Classification of surface EMG signals using harmonic wavelet packet transform,Physiological Measurement, 2006, 27(12), 1255-1267. (SCI)
3. Zhongjiang Sun,Gang Wang*,Kuo Li, Zhonglin Zhang, Gang Bao, Cerebral functional connectivity analysis based on scalp EEG in epilepsy patients, the 2014 7th International Conference on Biomedical Engineering and Informatics, 2014, Oct 14-16, Dalian (China), 2014, p212-216. (EI)
2. Chaolin Teng, Yanyan Zhang,Gang Wang*,The Removal of EMG Artifact from EEG Signals by the Multivariate Empirical Mode Decomposition, the 2014 IEEE International Conference on Signal Processing, Communications and Computing, 2014, Aug, 5-8, Guilin (China), 2014, p2151. (EI)
1.Gang Wang, Lin Yang, Gregory Worrell, Bin He, The relationship between conductivity uncertainties and EEG source localization accuracy, 31st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 2009, Sep 2-6, Minneapolis (USA), 2009, p4799-4802. (EI)

国家发明专利
1. 王刚，滕超淋，闫相国，任都甜，一种去除脑电信号中眼电伪迹的方法，授权日期：2017.04.19，专利号：ZL9.8，国家发明专利。
2. 王刚，孙忠江，林盘，程宝庆，闫相国，一种用于癫痫发作时间段的自动检测系统及方法，授权日期：2017.10.20，专利号：ZL.6，国家发明专利。
3. 王刚，程宝庆，张琦，闫相国，任都甜，一种去除脑电信号中肌电伪迹的方法，授权日期：2019.01.08，专利号：ZL9.3，国家发明专利。
4. 王刚，王栋，闫相国，程宝庆， 一种用于癫痫间期棘波自动检测的方法，授权日期：2019.07.02，专利号：ZL0.3，国家发明专利。
5. 王刚，颜浓，闫相国，张岩岩，麻聃，一种运动执行的单次脑电特征提取分类方法，申请日期：2017.11.30，申请号：7.1，国家发明专利。
6. 王刚，刘治安，冯一鸣，闫相国，一种基于近红外光谱技术的麻醉深度监测系统及方法，授权日期：2020.05.15，专利号：ZL6.2，国家发明专利。
7. 王刚，刘治安，冯一鸣，闫相国，颜浓，一种基于近红外相位幅值耦合的麻醉深度监测系统及方法，授权日期：2020.12.08，专利号：ZL2.0，国家发明专利。
8. 王刚，颜浓，李金铭，闫相国，张克旭，王畅，陈婷，一种基于经验模态分解的稳态视觉诱发电位的分类方法，授权日期：2020.12.08，专利号：ZL4.5，国家发明专利。

软件著作权
1. 王刚，陶然，孙忠江，程宝庆，林盘，闫相国，癫痫发作和间期棘波检测分析软件，授权日期：2015.11.30，授权号：2015sR237013，计算机软件著作权。
2. 王刚，黄覃斌，张君浩，刘治安，王栋，颜浓，闫相国，基于虚拟现实技术的上肢功能康复训练系统软件，授权日期：2019.6.25，授权号：2019SR**，计算机软件著作权。
3. 王刚，黄覃斌，冯一鸣，刘治安，张君浩，王栋，颜浓，闫相国，基于脑电和近红外光谱信号的麻醉深度监测软件，授权日期：2019.6.26，授权号：2019SR**，计算机软件著作权。
4. 王刚，李金铭，颜浓，陈婷，王畅，张克旭，基于混合脑机接口的无人机控制软件，授权日期：2019.07.19，授权号：2019SR**，计算机软件著作权。
5. 王刚，陶豪毅，李金铭，王畅，陈婷，颜浓，基于脑机接口的无人机控制安卓软件，授权日期：2019.07.19，授权号：2019SR**，计算机软件著作权。
6.王刚，白淑文，南子琪，闫相国，陈翔，张皓瑜，人体脊柱的三维自动分割处理软件，授权日期：2020.08.19，授权号：2020SR**，计算机软件著作权。
7.王刚，颜浓，陶怡，刘治安，宋思贤，基于稳态视觉诱发电位的智能小车控制系统软件，授权日期：2020.08.18，授权号：2020SR**，计算机软件著作权。

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教学成果 - 王 刚指导学生学科和科技竞赛获奖
1. 奖项名称：2018年第四届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛一等奖，作品名称：基于脑电的三维空间运动平台的设计，指导老师：王刚，获奖人：颜浓、宋思贤、张瑞，获奖年度：2018。
2. 奖项名称：2018年第四届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛二等奖，作品名称：基于虚拟现实的上肢功能康复系统训练系统，指导老师：王刚，获奖人：黄覃斌、张君浩，获奖年度：2018。
3. 奖项名称：“兆易创新杯”第十四届中国研究生电子设计竞赛省级一等奖，作品名称：洛克斯-生物反馈技术下的定制化手部康复解决方案，指导老师：王刚，获奖人：王荟晅、张亚伟、刘立恒、曾格玉、赵若男，获奖年度：2019。
4. 奖项名称：2019年第五届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛二等奖，作品名称：面向残疾人的智能脑电辅助机器人，指导老师：王刚，获奖人：王畅、王凯、郑纯然，获奖年度：2019。
5. 奖项名称：2019年第五届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛三等奖，作品名称：基于脑机接口的智能无人机康复训练系统的设计，指导老师：王刚，获奖人：张克旭、王畅、陈婷，获奖年度：2019。
6. 奖项名称：第十三届iCAN国际创新创业大赛西北赛区选拔赛二等奖，作品名称：洛克斯Rockers-生物反馈技术下的定制化手部康复解决方案，指导老师：王刚，获奖人：王荟晅、武德生、毕展语、凌钰淇、张瑞，获奖年度：2019。
7. 奖项名称：2019年第十八届“腾飞杯”课外学术科技作品竞赛三等奖，作品名称：基于EEG和EMG和移动终端的智能康复假肢，指导老师：王刚，获奖人：王荟晅、武德生、毕展语、凌钰淇、张瑞，获奖年度：2019。
8. 奖项名称：西安交通大学第七届创业实践大赛，作品名称：基于移动终端和生物反馈治疗的智能康复手，指导老师：王刚，获奖人：周泽昊、邹雨益、王聪慧、刘逸伦、夏雨，获奖年度：2019。
9. 奖项名称：第三十一届“腾飞杯”创新大赛二等奖，作品名称：智能脑电辅助机器人，指导老师：王刚，获奖人：王凯、何妍、朱婧轩，获奖年度：2020。
10. 奖项名称：第三十一届“腾飞杯”创业大赛三等奖，作品名称：智能脑电辅助机器人，指导老师：王刚，获奖人：王凯、何妍、朱婧轩，获奖年度：2020。

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招生信息 - 王 刚招生信息

招生目录
博士研究生
专业名称
研究方向
申请考核
备注

生物医学工程
1. 医学信息获取、处理与仪器
2. 脑行为意识识别及信号处理技术
3. 脑功能障碍的发病机制与干预方法
① 1101材料评议
② 2101专业考核
③ 3101综合面试
“申请考核”具体程序及内容见学院的实施细则

康复医学与理疗学
脑功能障碍及其干预机制研究


硕士研究生
专业名称
研究方向
考试科目
备注

生物医学工程
（学术学位）
1. 医学信号处理及医学仪器
2. 脑神经及认知科学
3. 神经工程及脑机接口
① 101思想政治理论
② 201英语一
③ 301数学一
④ 815信号与系统(含数字信号处理或822普通物理学或833生物化学基础或834微机原理与应用
复试科目及范围：生物医学测量与仪器或电子技术基础或生物技术

电子信息
（专业学位）
1. 智能医疗健康设备开发与集成

① 101思想政治理论
② 204英语二
③ 302数学二
④ 909信号与系统分析及数字信号处理或912计算机技术基础（含数据结构、计算机组成原理）或920生物技术与应用

复试科目及范围:生物医学测量技术或电子技术基础或生物技术


欢迎生物医学工程、机械工程、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术等相关专业有志之士报考博士、硕士研究生，或从事博士后研究！

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English Version - 王 刚English Version
GANG WANG
Associate Professor
Research Area(s):
1) Medical artificial intelligence
Deep learning algorithm of brain computer interface based on EEG and EMG signals; Seizure detection and prediction based on EEG signals and convolutional neural networks; Automatic sleep staging based on long short-term memory network using single-lead ECG Signals.
2) Biomedical signal processing
Removal of electrooculogram and electromyogram artifacts from EEG signals; Analysis of EEG signals and fNIRs signals during anesthesia;
3) Neuroimaging
Imaging of brain electrical activities of cerebral cortical neuron using high density EEG, fNIRs, and fMRI signals
E-mail: ggwang AT xjtu.edu.cn