基本信息
王 敏　教授
博士生导师
博士学科：信号与信息处理
硕士学科：信号与信息处理　
工作单位：电子工程学院

联系方式
通信地址：西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
电子邮箱：wangmin@xidian.edu.cn
办公电话：
办公地点：实验楼1720


个人简介
教授，博士生导师。1977年湖北通城县生人，2000年获西安电子科技大学自动控制学士学位。2005年获西安电子科技大学信息与通信工程博士学位。2006年至今在西安电子科技大学大学雷达信号处理国家重点实验室工作。2009年在德国汉堡技术大学做访问****。2016年4月~2017年4月在航天五院西安分院微波技术国家级重点实验室挂职工作。

主要研究方向
主要研究方向：智能雷达信息处理，毫米波/太赫兹雷达系统技术，稀疏信号处理。在国内核心期刊、国际刊物以及国际会议上发表论文50余篇，其中SCI检索30余篇。主持/参与国基青年/面上项目、国家973计划、*科研项目*20项国家级/省部级项目。相关成果以第1/通讯作者在IEEE TGRS、IEEE JSTARS、IEEE TSP、IEEE TIP、IEEE TNNLS等著名期刊发表/录用SCI长文15篇(中科院1区/2区），授权发明专利9项（转化应用2项），部分成果在中电38所等单位应用并取得显著经济效益，推动了高频段宽带毫米波雷达技术实用化。

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基本信息
王 敏　教授
博士生导师
博士学科：信号与信息处理
硕士学科：信号与信息处理　
工作单位：电子工程学院

联系方式
通信地址：西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
电子邮箱：wangmin@xidian.edu.cn
办公电话：
办公地点：实验楼1720


个人简介
教授，博士生导师。1977年湖北通城县生人，2000年获西安电子科技大学自动控制学士学位。2005年获西安电子科技大学信息与通信工程博士学位。2006年至今在西安电子科技大学大学雷达信号处理国家重点实验室工作。2009年在德国汉堡技术大学做访问****。2016年4月~2017年4月在航天五院西安分院微波技术国家级重点实验室挂职工作。

主要研究方向
主要研究方向：智能雷达信息处理，毫米波/太赫兹雷达系统技术，稀疏信号处理。在国内核心期刊、国际刊物以及国际会议上发表论文50余篇，其中SCI检索30余篇。主持/参与国基青年/面上项目、国家973计划、*科研项目*20项国家级/省部级项目。相关成果以第1/通讯作者在IEEE TGRS、IEEE JSTARS、IEEE TSP、IEEE TIP、IEEE TNNLS等著名期刊发表/录用SCI长文15篇(中科院1区/2区），授权发明专利9项（转化应用2项），部分成果在中电38所等单位应用并取得显著经济效益，推动了高频段宽带毫米波雷达技术实用化。

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科学研究
主要科研方向： (1)智能雷达信息处理 (2)毫米波/太赫兹雷达系统技术(3)稀疏信号处理。在毫米波雷达的民用工程研究方向，有多年的研究积累，承担民用雷达项目规划，产品研制和成果转化工作。
（1）智能雷达信号处理。在主持的3个自然基金面上项目支持下，潜心研究基于空时压缩采样的MIMO雷达、毫米波雷达成像以及高分辨图像处理技术，并提出了基于压缩特征处理，稀疏张量和深度学习结合等理论方法来解决复杂空时环境和多源信息下的目标检测，目标成像和目标识别问题，累计论文（SCI检索）发表超过50篇。部署了基于深度学习神经网络和硬件加速计算的智能雷达信号处理和数据处理软件，在国内首次实现了智能目标探测，智能目标识别和智能资源管理的综合地面情报雷达演示验证系统。在*科研项目*，研究机载认知雷达系统相控阵资源管理和资源优化，在国内首先解决了32以上个目标MIMO同时多波束和时间资源的优化分配和快速调度。在国内首先研制了基于X86服务器架构的软件化雷达系统，数据传输带宽2GB/s，处理能力大于1000GFlops。
（2）毫米波和宽带雷达系统设计与应用：针对毫米波和亚毫米波雷达系统实现与应用中的天线设计、信号采样、微弱目标信息提取等挑战性难题，深入研究了超宽带低副瓣天线设计、超宽带信号采样，以及复杂背景下的高分辨目标检测与解译等关键技术。设计完成了Ku波段、Ka波段监视雷达实验样机，设计了搭建了毫米波机场跑道异物探测雷达系统，效果受机关高度好评。开发设计了“宽带扫描波束合成器”，克服了宽角工作方式下的相控阵列的波束失真和频率畸变。
（3）稀疏信号建模与空时压缩采样。针对信号空-时-谱上的冗余性，系统研究了信号的层次化稀疏编码、增量自表征编码、深度稀疏编码等理论模型，以及快速高效的超分辨目标探测与成像算法。在国内率先开发了基于4通道模拟信息网络的AIC系统、基于多通道模拟网络的空时压缩投影接收机雷达演示样机，在十倍欠奈奎斯特采样下获得的目标分辨率优于信号带宽的倒数，从根本上解决传统方法的信息获取成本与系统性能间的固有矛盾。
主持多项自然科学基金项目，973子课题，*科研项目*，博士点基金，重点实验室基金。承担了多项横向项目，到校科研经费1000多万，科研经费充足。与中电集团38所，20所，航天23/25所，航天五院，航天八院，航天九院，中船重工720，722，723等研究所具有良好合作关系。专业硕士和学术硕士均能得到较好的培养，有足够的机会参与实际科研项目。

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学术论文
在国内核心期刊、国际刊物以及国际会议上发表论文50余篇，其中SCI检索30余篇。相关成果以第1/通讯作者在IEEE TGRS、IEEE JSTAR、IEEE TSP、IEEE TIP、IEEE TNNLS等著名期刊发表/录用SCI长文15篇(中科院1区/2区）。
Min Wang*, Hongjing Zhou, Shuyuan Yang, Li Jin, Licheng Jiao. Robust compressive features based power quality events classification with Analog-Digital Mixing Network (ADMN). Neurocomputing, 171: 685-692 (2016) (影响因子2.392, 中科院JCR 二区)
Wang Min*, Zhang Kai, Pan Xi*. Sparse tensor neighbor embedding based pan-sharpening via N-way block pursuit. Knowledge-based System, 149: 18-33 (2018) (影响因子4.529, 中科院JCR 二区)
Min Wang*,Shuyuan Yang,Bin Wu. Hierarchical Representation Learning based spatio-temporal data redundancy reduction. Neurocomputing, 173:298-305(2016) (影响因子2.392, 中科院JCR 二区)
Min Wang*, Zhixi Feng and Shuyuan Yang. Spectral–Spatial KerSparseBands Selector, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 9(9):4361-4373,2016.(影响因子 2.145, 中科院JCR 二区)
Shuyuan Yang, Min Wang*, Zhixi Feng, Zhi Liu. Deep Sparse Tensor Filtering Network (DSTFN) for Synthetic Aperture Radar (SAR) Images Classification. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Accept.2017. (影响因子4.854，中科院JCR 一区)
Kai Zhang, Min Wang*, Shuyuan Yang, Yinghui Xing, and Rong Q. Fusion of Panchromatic and Multispectral Images via Coupled Sparse Non-Negative Matrix Factorization, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 9(12):5740-5747, 2016. (影响因子 2.145, 中科院 JCR 二区).
Shigang Wang,Min Wang*,Shuyuan Yang,Licheng Jiao。 New Hierarchical Saliency Filtering for Fast Ship Detection in High-Resolution SAR Images. IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, 55(1):351-362 (2017) (影响因子3.360, 中科院JCR 二区)
Kai Zhang, Min Wang*, and Shuyuan Yang. Multispectral and Hyperspectral Image Fusion Based on Group Spectral Embedding and Low-Rank Factorization, IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, 55(3):1363-1371, 2017. (影响因子3.360, 中科院JCR 二区)
Zhixi Feng, Min Wang*, Shuyuan Yang, Superpixel Tensor Sparse Coding for Structural Hyperspectral Image Classification, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing ,accept, in press, DOI:10.1109/JSTARS.2016.** (影响因子 2.145, 中科院JCR 二区)
Zhixi Feng,Min Wang*,Shuyuan Yang,Licheng Jiao:Incremental Semi-Supervised classification of data streams via self-representative selection.Appl. Soft Comput.47:389-394(2016) (影响因子 2.857, 中科院JCR 二区)
Lixia Yang,Min Wang*,Shuyuan Yang,Licheng Jiao. Sparse Spatio-Spectral LapSVM with Semi-supervised Kernel Propagation for Hyperspectral Image Classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, accept, in press, 2017. (影响因子2.145, 中科院JCR 二区)
Shuyuan Yang, Min Wang*,Peng Li,Li Jin,Bin Wu,Licheng Jiao. Compressive Hyperspectral Imaging via Sparse Tensor and Nonlinear Compressed Sensing. IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing. 53(11): 5943-5957 (2015) (影响因子3.269，中科院JCR 2区)
Shuyuan Yang, Min Wang*,Li Jin,Shigang Wang,Fang Liu,Licheng Jiao:. Learning Compressive Sampling via Multiscale and Steerable Support Value Transform. Knowledge-Based Systems, 82:128-138. 2015. (影响因子3.110，中科院JCR 2区)
Yang Shuyuan,Min Wang*,Yiguang Chen,Yaxin Sun:. Single-Image Super-Resolution Reconstruction via Learned Geometric Dictionaries and Clustered Sparse Coding, IEEE Trans. on Image Processing, 21(9), 4016-4028, 2012. (影响因子3.490，中科院JCR 2区)
Shuyuan Yang, Kai Cheng,Min Wang*,Dongmei Xie,Licheng Jiao. High Resoltion Range-Reflectivity Estimation Multiple Radar Targets via Comressive Sampling and Memetic Algorithm, Information Sciences, 252(10), 144-156 2013. (影响因子3.765，中科院JCR二区)

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荣誉获奖
指导多届全国大学生电子设计竞赛、大学生“国创”计划项目。
获西安电子科技大学第三届校长杯创新创业大赛暨第三届中国“互联网+”大学生创新创业大赛“优秀创新创业导师”称号。
第六届新开发实验成果“三等奖”。

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科研团队
雷达信号处理国家重点实验室在雷达系统设计及雷达信号处理理论及工程应用方面积累了大量的实际研发经验，领导或参与设计了大量现役雷达信号处理机装备。在雷达系统和雷达信号/信息处理理论领域一直保持领先地位，引领国内雷达领域技术发展。
以实验室为主体的“信号与信息处理”学科在2002年和2007年的教育部国家重点学科评估中两次均名列全国“第一”，其所在的一级学科“信息与通信工程”在2012年名列全国“第二”。科技成果获省部级以上奖励有45项，包括全国科学大会奖1项，国家科技进步一等奖1项和国家发明奖2等奖1项，国家科技进步二、三等奖5项，国防科技进步特等奖1项。
实验室建立了广泛的国内外学术交流与合作平台，为科研人员和学生提供了良好的学术氛围和环境。

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课程教学
目前承担教学任务：
a. 研究生限选课程“数字信号处理二”，48学时，秋季，面向博士和硕士。
b. 研究生任选课程“参数估计和信号检测”，32学时，春季，面向博士和硕士。
c. 本科生课程“DSP技术”，32学时。
d.负责我们实验室（电子所）的本科雷达工程创新实验室的项目指导。指导多届全国大学生电子设计竞赛、大学生“国创”计划项目。

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招生要求
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关于研究生招生的信息：
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2018年招收博士2人，全日制硕士生3~5人，非全日制硕士生2人。
需要满足雷达信号处理重点实验室（电子所）的统一分数线。
欢迎数理基础好或者有电子工程实践经验的同学报考，若有进一步读博士深造意愿则更好。特别地，优秀学生将有机会送往国外知名大学进一步深造。