基本信息
王颖　副教授
硕导
博士学科：模式识别与智能系统
硕士学科：信号与信息处理　
工作单位：电子工程学院

联系方式
通信地址：西安电子科技大学133信箱
电子邮箱：yingwang@xidian.edu.cn
(ying.w81@gmail.com)
办公电话：**
办公地点：北校区新科技楼202


个人简介
分别于2003、2006和2010年获得西安电子科技大学电子工程专业学士、信息与通信工程专业硕士和博士学位；
2010年留校任教，隶属于高新波教授领导的影像处理系统实验室(VIPS Lab)
2012年晋升副教授，同年晋升信号与信息处理专业硕士生导师
是IEEE TITB，NeuroComputing，Signal Processing，International Journal of Image and Graphics，Pattern Analysis and Applications，Information Sciences，以及International Journal of Computer Mathematics等刊物的评审专家。


主要研究方向
计算机视觉
影像内容分析与理解
智能信息处理
机器学习与模式识别

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基本信息
王颖　副教授
硕导
博士学科：模式识别与智能系统
硕士学科：信号与信息处理　
工作单位：电子工程学院

联系方式
通信地址：西安电子科技大学133信箱
电子邮箱：yingwang@xidian.edu.cn
(ying.w81@gmail.com)
办公电话：**
办公地点：北校区新科技楼202


个人简介
分别于2003、2006和2010年获得西安电子科技大学电子工程专业学士、信息与通信工程专业硕士和博士学位；
2010年留校任教，隶属于高新波教授领导的影像处理系统实验室(VIPS Lab)
2012年晋升副教授，同年晋升信号与信息处理专业硕士生导师
是IEEE TITB，NeuroComputing，Signal Processing，International Journal of Image and Graphics，Pattern Analysis and Applications，Information Sciences，以及International Journal of Computer Mathematics等刊物的评审专家。


主要研究方向
计算机视觉
影像内容分析与理解
智能信息处理
机器学习与模式识别

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科学研究
本人主持
国家自然科学基金青年项目
博士点新教师基金
陕西省自然科学基金项目
中国博士后科学基金面上资助项目
中央高校基本科研业务费专项基金
团队参与
国家自然科学基金重点项目
国家自然科学基金面上项目
教育部重点项目
国家重点实验室开放基金

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学术论文
· 发表论文
[1] Ying Wang, Dacheng Tao, Xinbo Gao, et al. Mammographic mass segmentation: em[ant]bedding multiple features in vector-valued level set in ambiguous regions. Pattern Recognition, 44(9): 1903-1915, 2011.
[2] Xinbo Gao, Ying Wang, Xuelong Li, Dacheng Tao. On combining morphological component analysis and concentric morphology model for mammographic mass detection. IEEE Trans. on Information Technology in Biomedicine, 14(2): 266-273, 2010.
[3] Ying Wang, Xinbo Gao. Mass detection algorithm based on support vector machine and relevance feedback. Frontiers of Electrical and Electronic Engineering in China, 3(3): 267-273, 2008.
[4] Ying Wang, Xinbo Gao, Xuelong Li, Dacheng Tao and Bin Wang. em[ant]bedded Geometric Active Contour with Shape Constraint for Mass Segmentation. The 13th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns (CAIP 2009), LNCS 5702, pp.995-1002, 2009.
[5] Ying Wang, Xinbo Gao, Jie Li. A feature analysis approach to mass detection in mammography based on RF-SVM. International Conference on Image Processing (ICIP 2007), V9-V12, 2007.
[6] 王颖, 李洁, 高新波. 基于MCA的乳腺X线图像中肿块的自适应检测方法. 电子学报, 39(3): 525-530, 2011.
[7] 王颖, 高新波, 李洁, 王秀美. 基于PSVM的主动学习肿块检测模型. 计算机研究与发展. 49(3): 572-578, 2012.
[8] Xinsheng Zhang, Xinbo Gao, Ying Wang. Microcalcification clusters detection with Twin Support Tensor Machines. Journal of Information & Computational Science, 5(3): 1305-1314, 2008.
[9] Xinsheng Zhang, Xinbo Gao, Ying Wang. MCs detection with combined image features and twin support vector machines. Journal of Computer, 4(3): 215-221, 2009.
[10] Xinsheng Zhang, Xinbo Gao, Ying Wang. Twin support tensor machines for MCs detection. Journal of Electronics (China), 26(3): 318-325, 2009.
[11] 张新生, 高新波, 王颖, 张士杰. 乳腺X线图像的增强与噪声抑制研究. 红外与毫米波学报, 29(1): 27-31, 2010.
· 授权专利
[1] 基于机器学习的微钙化簇检测方法，授权号：ZL2.3。
[2] 基于非下采样Directionlet变换和压缩感知的乳腺X线图像增强方法，授权号：ZL2.6。
[3] 基于高分辨率字典的稀疏表征图像超分辨率重建方法，授权号：ZL4.X。
[4] 基于改进视觉注意力模型的自然场景目标检测方法，授权号：ZL1.4。
[5] 全天空极光图像占空比参数的提取方法，授权号：ZL6.6。
· 软件著作权
[1] 医学影像处理与分析系统 MIPS V1.0，登记号：2007SR19270。
[2] 医学影像信息平台 MedInfo V1.0，登记号：2009SR050555。

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荣誉获奖
2011年，陕西省科学技术奖一等奖，第四完成人
2011年，陕西省高等学校科学技术奖一等奖，第二完成人
2010年，IEEE学术之星二等奖
2010年，“第十二届中国机器学习会议”优秀论文奖

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科研团队
团队教师




博士研究生
硕士研究生

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课程教学
目前本人承担的教学任务：

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招生要求
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关于研究生招生的信息：
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Research Interests
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Research
目前研究团队承担的科研项目：

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Papers
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Honors
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Team
团队教师




博士研究生
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Teaching
目前本人承担的教学任务：

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Admission
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