基本信息
姓名：王鹏辉
职位：副教授，硕士生导师
硕士学科：信号与信息处理　
工作单位：电子工程学院雷达信号处理国家重点实验室

联系方式
通信地址：陕西西安太白南路2号西电科大电子工程研究所
电子邮箱：wangpenghui#mail.xidian.edu.cn (请将#换成@)
办公电话：
办公地点：北校区100号楼311（西南门二月二酒店背后）


个人简介
王鹏辉，河南洛阳人，副教授，硕士生导师，中国电子学会高级会员，IEEE会员。2012年获西安电子科技大学信号与信息处理专业博士学位（导师：徐雷教授、刘宏伟教授）。2008年和2010年在香港中文大学徐雷教授处进行交流学习。
科研方面，长期坚持从事机器学习理论研究以及自动目标识别理论与应用研究，围绕该研究方向在国内外期刊及会议上发表多篇学术论文，并申请了多项发明专利。主持了包括国家自然科学基金、"863计划"项目、十三五项目、十二五项目、航天科技创新基金、航空基金、陕西省自然科学基金、中央高校基本科研业务费在内的多项科研项目，参与了国家****科学基金等多项科研任务。与北京航天长征飞行器研究所、兵工206所、中国电科第14所、中国电科第38所、中国电科54所、中船723所、航天南湖、国营七八四等多家科研院所合作对目标识别技术进行推广应用。与团队成员的合作研究成果分获2015年度国家技术发明二等奖、2014年度省部级技术发明一等奖。
教学方面，主讲了《概率论与数理统计》、《微波遥感基础》、《Python语言程序设计》和《Matlab语言与应用》等本科生课程以及《目标识别原理及应用》、《统计数据分析与应用》研究生学位课。参与了本科教学改革和《概率论》教材编写等多项教改项目。
欢迎各位有志青年报考我的研究生！
（具体科研、教学、奖励、招生等信息请点击页面上方各选项卡）


主要研究方向
1. 机器学习与模式识别
2. 自动目标识别

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基本信息
姓名：王鹏辉
职位：副教授，硕士生导师
硕士学科：信号与信息处理　
工作单位：电子工程学院雷达信号处理国家重点实验室

联系方式
通信地址：陕西西安太白南路2号西电科大电子工程研究所
电子邮箱：wangpenghui#mail.xidian.edu.cn (请将#换成@)
办公电话：
办公地点：北校区100号楼311（西南门二月二酒店背后）


个人简介
王鹏辉，河南洛阳人，副教授，硕士生导师，中国电子学会高级会员，IEEE会员。2012年获西安电子科技大学信号与信息处理专业博士学位（导师：徐雷教授、刘宏伟教授）。2008年和2010年在香港中文大学徐雷教授处进行交流学习。
科研方面，长期坚持从事机器学习理论研究以及自动目标识别理论与应用研究，围绕该研究方向在国内外期刊及会议上发表多篇学术论文，并申请了多项发明专利。主持了包括国家自然科学基金、"863计划"项目、十三五项目、十二五项目、航天科技创新基金、航空基金、陕西省自然科学基金、中央高校基本科研业务费在内的多项科研项目，参与了国家****科学基金等多项科研任务。与北京航天长征飞行器研究所、兵工206所、中国电科第14所、中国电科第38所、中国电科54所、中船723所、航天南湖、国营七八四等多家科研院所合作对目标识别技术进行推广应用。与团队成员的合作研究成果分获2015年度国家技术发明二等奖、2014年度省部级技术发明一等奖。
教学方面，主讲了《概率论与数理统计》、《微波遥感基础》、《Python语言程序设计》和《Matlab语言与应用》等本科生课程以及《目标识别原理及应用》、《统计数据分析与应用》研究生学位课。参与了本科教学改革和《概率论》教材编写等多项教改项目。
欢迎各位有志青年报考我的研究生！
（具体科研、教学、奖励、招生等信息请点击页面上方各选项卡）


主要研究方向
1. 机器学习与模式识别
2. 自动目标识别

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科学研究
自动目标识别（RATR）是在检测到目标的基础上，从目标的回波信号中提取判别特征，实现对目标属性、类别、型号甚至于载荷的判断。可以说，RATR技术是集传感器、目标电磁特性、环境和信号处理技术于一体的复杂系统工程，在战场侦察、精确打击等诸多涉及国家安全的领域起着非常重要的作用。在雷达的四大基本功能中，目标识别是难度最大、应用最不成熟的一项，因此受到了世界各国的极大重视和广泛研究。
作为主持人承担的科研项目：
某基础理论与应用研究，基础加强重点项目子课题，2019.12~2023.12
高分辨距离像目标识别中的在线学习问题研究，国家自然科学基金，2018.01~2020.12
目标识别技术，重点项目子课题，2017.01-2020.12
特征提取与识别新技术，国家高技术研究发展计划（863计划），2016.01~2017.12
目标稳健识别研究，基金项目，2016.08~2018.08
飞机目标分类技术研究，航空科学基金， 2014.10~2016.09
对空目标分类方法研究，航天科技创新基金， 2015.10~2017.09
高分辨距离像动态识别模板库构建研究，陕西省自然科学基金，2016.01~2017.12
窄带干扰与闪烁条件下的稳健统计建模方法研究，中央高校基本科研业务费，2013.01~2014.12
目标识别技术，航天南湖横向合作项目，2018.01-2022.12
模拟子系统，兵工206所横向合作项目，2018.01-2018.12
目标识别识别技术开发，中船重工第723所横向合作项目，2017.07-2018.12
目标识别算法，国营784横向合作项目，2017.05-2018.12
数据预先处理研究，北京航天长征飞行器研究所横向合作项目，2014.10~2016.06

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学术论文
Wang Penghui, Xia Shuangzhi, Liu Hongwei. Radar HRRP Recognition with Small Sample Set Based on Linear Gaussian Mixture Dynamic Model(Accepted).
Du Lan,Wang Penghui, Zhang Lei, He Hua, Liu Hongwei. Robust statistical recognition and reconstruction scheme based on hierarchical Bayesian learning of HRR radar target signal. Expert Systems with Applications, August, 2015,42(14).
Du Lan,Liu Hongwei,Wang Penghui,Feng Bo,Pan Mian,Bao Zheng. Noise robust radar HRRP target recognition based on multitask factor analysis with small training data size.IEEE Transactions on Signal Processing,July, 2012,60(7).
Du Lan,Wang Baoshuai,Wang Penghui,Ma Yanyan,Liu Hongwei. Noise Reduction Method Based on Principal Component Analysis With Beta Process for Micro-Doppler Radar Signatures.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, August, 2015,8(8). Pan Mian,Du Lan, Wang Penghui,Liu Hongwei,Bao Zheng.Noise-robust modification method for gaussian-based models with application to radar HRRP recognition, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,March, 2013,10(3).
王鹏辉, 杜兰, 刘宏伟. 基于复高斯模型的雷达高分辨距离像目标识别新方法,光学学报, 2014年2月,34(2).
王鹏辉, 刘宏伟, 杜兰, 潘勉, 张学峰, 基于线性动态模型的雷达高分辨距离像小样本目标识别方法, 电子与信息学报, 34(2), 305-311, 2012.
王鹏辉, 夏双志, 潘勉, 张学锋, 杜兰, 刘宏伟. 基于多模态平稳序列建模的雷达高分辨距离像有限样本目标识别方法. 光学学报, 32(5), **, 2012.
Du Lan, Liu Hongwei, Wang Penghui, Feng Bo, Pan Mian, Bao Zheng, Noise robust radar HRRP target recognition based on multitask factor analysis with small training data size, IEEE Transactions on Signal Processing, 60(7), 3546-3559, 2012.
Pan Mian, Du Lan, Wang Penghui, et al.. Multi-task hidden Markov modeling of spectrogram feature from radar high-resolution range profiles. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2012.
Wang Penghui, Shi Lei, Du Lan, Liu Hongwei, Xu Lei, Zheng Bao, Radar HRRP statistical recognition with temporal factor analysis by automatic Bayesian Ying-Yang harmony learning, Frontiers of Electrical and Electronic Engineering, 6(2), 300-317, 2011.
Shi Lei, Wang Penghui, Liu Hongwei, Xu Lei, Bao Zheng, Radar HRRP statistical recognition with local factor analysis by automatic Bayesian Ying-Yang harmony learning, IEEE Transactions on Signal Processing, 59(2), 610-617, 2011.
Du Lan, Wang Penghui, Liu Hongwei, Pan Mian, Chen Feng, Bao Zheng, Bayesian spatiotemporal multitask learning for radar HRRP target recognition, IEEE Transactions on Signal Processing, 59(7), 3182-3196, 2011.
王鹏辉, 杜兰, 刘宏伟, 李彦兵, 吴兆平, 雷达高分辨距离像分帧新方法, 西电学报, 38(6), 22-29, 2011.
Wang Penghui, Du Lan, Pan Mian, et al.. Radar HRRP target recognition based on linear dynamic model. Proceedings of IEEE International Conference on Radar, 2011, page 662-665.
Wang Penghui, Dai Fengzhou, Pan Mian, et al.. Radar HRRP target recognition in frequency domain based on autoregressive model. Proceedings of IEEE International Radar Conference, 2011, page 714-717.
Wang Penghui, Du Lan, Liu Hongwei. A spatiotemporal model for radar HRRP sequence recognition. Proceedings of IEEE International Radar Conference, 2010, page 1005-1008.
Dai Fengzhou, Liu Hongwei, Wang Penghui, et al.. Adaptive waveform design for range-spread target tracking. IET electronics letters, 2010, 46(11): 394-395.

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荣誉获奖
获奖如下：
1. 获得2015年度国家技术发明二等奖(本人排名第四)；
2. 获得2014年度省部级技术发明一等奖(本人排名第四)。

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科研团队
本人所在的科研团队为西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室主任刘宏伟教授所带领的先进探测与目标识别技术研究团队。该团队长期以来开展目标探测、目标识别以及机器学习理论应用研究，先后承担了多项国家重大、重点科研项目，近5年团队科研总经费超过1亿元。
2020级毕业生去向：
中国电科54所、海康威视、中兴通信、中国邮政储蓄银行软件研发中心

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课程教学
目前本人主讲的课程：
本科生课程：
1. 概率论与数理统计
2. Python语言程序设计
研究生课程：
1. 统计数据分析与应用

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招生要求
本人及团队科研经费充足，欢迎动手能力强、对机器学习理论与应用、目标识别方向感兴趣的同学报考我的研究生。
硕士生每年招收3~5人
可接收校内、校外保送生（无名额限制）
可接收校内、校外“优研计划”学生（无名额限制）
可接收统考生（本人所在雷达信号处理国家重点实验室会在电院分数线基础上单独划线）
要求：1. 具有较好的英语阅读能力、独立思考能力以及动手能力；2. 本人及团队科研任务繁重，要求学生能将大部分时间、精力投入科研工作中；3. 编程/软件制作经验丰富的同学优先考虑。
报考前请先通过邮件或电话与本人联系，确认招生名额。邮箱：wangpenghui#mail.xidian.edu.cn，办公室电话：

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Profile
Name Title
Department:

Contact Information
Address:
Email:
Tel:


Introduction
Put brief introduction of yourself here


Research Interests
1．
2.
3．
4．
5．

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Research
目前研究团队承担的科研项目：

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Papers
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Honors
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Team
团队教师




博士研究生
硕士研究生

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Teaching
目前本人承担的教学任务：

课件下载 示例

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Admission
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关于研究生招生的信息：
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