基本信息
副教授 博士生导师
毕业院校：西安电子科技大学
所在单位：电子工程系
所属院系： 电子工程学院
学科：信号与信息处理


联系方式
电子邮箱：wangxm@xidian.edu.cn


个人简介
2002年山东师范大学获理学学士学位， 2005、2010年获得西安电子科技大学理学硕士、博士学位；
2010年留校任教，隶属于高新波教授领导的影像处理系统实验室(VIPS Lab)
2012年晋升副教授，同年遴选为信号与信息处理专业硕士生导师

主要研究方向
1.计算机视觉
2.机器学习与模式识别

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基本信息
副教授 博士生导师
毕业院校：西安电子科技大学
所在单位：电子工程系
所属院系： 电子工程学院
学科：信号与信息处理


联系方式
电子邮箱：wangxm@xidian.edu.cn


个人简介
2002年山东师范大学获理学学士学位， 2005、2010年获得西安电子科技大学理学硕士、博士学位；
2010年留校任教，隶属于高新波教授领导的影像处理系统实验室(VIPS Lab)
2012年晋升副教授，同年遴选为信号与信息处理专业硕士生导师

主要研究方向
1.计算机视觉
2.机器学习与模式识别

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科学研究
本人主持
国家自然科学基金面上项目
国家自然科学基金青年项目
中国博士后科学基金面上资助项目
中央高校基本科研业务费专项基金
团队参与
国家自然科学基金重点项目
国家自然科学基金面上项目
教育部重点项目
国家重点实验室开放基金

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学术论文
近几年发表论文：
[1] Xiumei Wang, Tianzhen Zhang, Xinbo Gao^*, Multiview Clustering Based on Non-Negative Matrix Factorization and Pairwise Measurements,IEEE Transactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2018.**.(JCR 一区)
[2] Xiumei Wang, Yanan Gu, Xinbo Gao^*, Dual residual attention module network for single image super resolution, Neurocomputing, 2019, 364(28):269-279. (JCR 二区)
[3] Zheng Hui, Xinbo Gao， Yunchu Yang， Xiumei Wang*. Lightweight Image Super-Resolution with Information Multi-distillation Network， ACM Mulitmedia (MM), 2019. （计算机A类会议）
[4] Xiumei Wang, Weifang Liu, XinboGao^*, A Novel Dimensionality Reduction Method with Discriminative Generalized Eigen-decomposition, Neurocomputing, 2016, 173(1): 163-171.(JCR 二区)
[5] Xiumei Wang, Xinbo Gao^*, Dacheng Tao, Yuan Yuan, Semi-Supervised Gaussian Process Latent Variable Model with Pairwise Constraints. Neurocomputing, 2010, 73(10-12):2186-2195.(JCR 二区)
[6] Zheng Hui, Xiumei Wang*, XinboGao. Fast and Accurate Single Image Super-Resolution via Information Distillation Network. Proceedings of the International Conference on Computation Vision and Pattern Recognition(CVPR).2018:723-731. （计算机A类会议）
[7] Peitao Cheng, YuanyingQiu, Xiumei Wang^*. A New Single Image Super-Resolution Method Based on the Infinite Mixture Model. IEEE Access, 2017, 5: 2228-2240.(JCR 二区)
[8] Peitao Cheng, Yuanying Qiu, Ke Zhao, Xiumei Wang^*. A transductive graphical model for single image super-resolution [J]. Neurocomputing, 2015, 148:376-387 .(JCR 二区)
[9] Yuemei Zhang, Xiumei Wang*, XinboGao. Adaptive Latent Representation for Multi-View Subspace Learning. Proceedings of the International Conference on Pattern Recognition(ICPR), 2018.（计算机C类会议）
[10] Zheng Hui, Xiumei Wang*, XinboGao. Two-Stage Convolutional Network for Image Super-Resolution. Proceedings of the International Conference on Pattern and Recognition(ICPR), 2018.（计算机C类会议）
[11] Zheng Hui, Xiumei Wang*, XinboGao. Deep Networks for Single ImageSuper-Resolution with Multi-context Fusion. Proceedings of the International Conference on Image and Graphics(ICIG), 2017:397-407.
[12] Di Wang, XinboGao*, and Xiumei Wang, Lihuo He. Label Consistent Matrix Factorization Hashing for Large-Scale Cross-Modal Similarity Search.IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI),DOI:10.1109/TPAMI.2018.**.(JCR 一区)
[13] Di Wang, XinboGao*, and Xiumei Wang. Semi-supervised NonnegativeMatrix Factorization via Constraint Propagation. IEEE Transactions on Cybernetics,2016, 46(1): 233-244.(JCR 一区)
[14] Di Wang, XinboGao*, Xiumei Wang, Lihuo He, and Bo Yuan. MultimodalDiscriminative Binary Embedding for Large-scale Cross-modal Retrieval. IEEETransactions on Image Processing, 2016, 25(10): 4540-4554.(JCR 二区)
[15] Di Wang, XinboGao*, and Xiumei Wang. Semi-supervised ConstraintsPreserving Hashing. Neurocomputing, 2015, 167(1): 230-242.(JCR 二区)
[16] Di Wang, XinboGao, Xiumei Wang, and Lihuo He. Semantic topicmultimodal hashing for cross-media retrieval [C]. International Joint Conference onArtificial Intelligence(IJCAI), 2015: 3890-3896.（计算机A类会议）
专利：
[1]双模人脸识别方法及装置, ZL 5.7,2010.2
[2]基于支持向量机的自适应判决反馈均衡器设计方法,CNA
[3]基于非线性张量分解与视角流形的多视角人脸识别方法,ZL2.0, 2010.10
[4]基于生物激发特征和流形学习的极光图像分类方法,CNA
[5]基于稀疏表示和视皮层注意机制的目标检测方法,CNA
[6]基于鲁棒视觉注意特征与稀疏表示的不良图像判别方法,CNA
[7]全天空极光图像占空比参数的提取方法,CNA
[8]基于高分辨率字典的稀疏表征图像超分辨重建方法,CNA
[9]基于分块策略的大规模数据场体绘制方法,CN

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荣誉获奖
学术奖励
１. 异构可视媒体的内容分析与可信服务研究, 陕西省人民政府, 陕西省科学技术奖, 一等奖, 2016
(高新波, 陶大鹏, 邓成, 王秀美, 王楠楠, 李洁, 王斌, 高飞, 张凯兵)
2. 跨媒体异常信息检测与识别, 陕西省政府，陕西省科学技术奖, 一等奖, 2011
(高新波、李洁、邓成、王颖、王秀美、王斌、田春娜、路文、苏亚、肖冰)
3.第十届中国机器学习最佳论文奖, 2009.

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科研团队
团队教师




博士研究生
硕士研究生

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课程教学
目前本人承担的教学任务：

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招生要求
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Research
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Papers
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Team
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Teaching
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