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基本信息 The basic information
姓名: 唐炜

学院: 自动化学院


学历: 博士研究生毕业

学位: 工学博士


职称: 副教授

职务:


学科: 控制科学与工程-控制理论与控制工程,交通运输工程-载运工具运用工程


邮箱: tangwei@nwpu.edu.cn








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工作经历 Work Experience
2006年8月-2009年5月 西北工业大学 自动化学院 讲师
2009年8月-2010年8月 澳大利亚纽卡斯尔大学，电子与计算机系，访问****
2009年5月-至今 西北工业大学，自动化学院，副教授，硕士生导师
2011年3月-2019年3月 西北工业大学 自动化学院 交通与控制工程系主任
2020年7月-至今 西北工业大学，自动化学院，博士生导师







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招生信息 Admission Information


每年可接收博士后1人、博士生1-2人、硕士生3-4人、本科实习生数量不限


欢迎报考博士、硕士研究生，特别欢迎（1）985、211高校保送生，或（2）数学成绩出色，或（3）拥有省级及以上竞赛经历的考生，来信必复。在校期间为每位学生提供完善的助研资助。
指导研究生十多年，与学生和谐相处，亦师亦友，力求双赢，尽力成就每一位有抱负的青年学子，在读期间会全力提供学术指导，鼓励探索，提供经费、场地等各种资源，促进学生的全面发展。对于参与项目的学生按照项目完成情况予以奖励。
已有4名毕业生（崔茅，汪利建，王立博，王波）获得校级优秀硕士毕业生称号。指导的2018级学生汪利建和2019级学生周泽宇在2020年获得国家奖学金，均位列年级专业排名第1，另有年级专业第7和第10各1人（专业人数200人以上）。2017级任钰媚、2016级王立博和2013级曹景军获校级优秀硕士学位论文。所指导学生周泽宇在校期间成立机器人初创公司。共指导学生获得各类创新竞赛省级以上奖励20余项。
已毕业学生就职于航空、航天研究所、大型央企、华为、中兴等知名企业，1名学生攻读海外博士学位（包斌），已就职南方科技大学。另有两名毕业研究生在西安交通大学（王立博）和北京航空航天大学（王雨）攻读博士学位。由于实验室注重学生实践能力培养，普遍受到了用人单位的青睐。近两年硕士毕业生平均起步月薪在万元以上。





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荣誉获奖 Awards Information


国防技术发明二等奖，2015；
国防科学技术进步奖二等奖，2009；
陕西省高等教育教学成果奖 一等奖，2013年；
陕西省科技工作者创新创业大赛三等奖，2020年。







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科学研究 Scientific Research
研究方向
（1）振动控制；（2）机器人与智能系统；（3）航空发动机控制


结合控制理论，开展了广泛的振动控制研究，其核心是搭建适合对象的控制系统，降低各种军民用装备的振动与噪声。近年来开展了声学超材料的前沿研究，致力于压电声学超材料在减振降噪领域的应用。


开发移动机器人平台，研究无人系统中多个智能体的决策与协同，实现无人系统的自主控制与编队。


航空发动机多变量、自适应控制研究，尝试人工智能赋能航发控制。




科研项目：

陕西省自然科学基础研究计划项目，直升机结构振动压电主动控制研究，2019.01-2020.12，主持；
航天科技基金，×××气动伺服弹性主动控制研究，2019-01至2019-12，主持；
航空科学基金，，×××导弹主动变参数控制研究，2017.10-2019.9，主持；

国家自然科学基金面上项目，**，基于压电材料的舰载无人攻击机颤振半主 动控制研究，2016.01-2019.12，主持；
爱生集团创新发展基金，气动伺服弹性建模与阵风减缓技术研究，2015.8-2017.8，参与；
航空科学基金，，直升机×××主动控制算法研究，2014.10-2016.9，主持；
国家自然科学基金重点项目，**，战术飞机垂直或短距起降动力学与控制方 法，2012.01-2016.12，参与；
陕西省自然科学基础研究计划项目，面向无线传感器网络的宽频带压电能量采集装置研究（2012JQ7003），2013.1-2014.12，主持；
国家自然科学基金，飞行器不确定性试验建模及鲁棒抑制研究（**），2010.1-2012.12，主持；
教育部博士点新教师基金，面向控制的气动弹性系统不确定性建模研究 039)，2010.1-2011.12，主持；
航空科学基金，飞机器×××参数频域子空间辨识方法研究 2007ZD53053)，2007.10-2009.9，主持；
西北工业大学“翱翔之星”人才计划，2011.1-2013.12，主持；
西北工业大学2011年度新人新方向，主持。









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学术成果 Academic Achievements
唐炜*, 史忠科. 飞机颤振试飞数据处理, 北京：国防工业出版社, 2018。国防科技图书出版基金资助。(ISBN：978-7-118-11548-2)
Wei Tang*, Li-bo Wang, Yu-mei Ren et al. Design and experimental analysis of self-sensing SSDNC technique for semi-active vibration control, Smart Materials and Structures, 2018, 27(8): 085028.
W. Tang*, Jian Wu, Zhongke Shi. Identification of reduced-order model for an aeroelastic system from flutter test data, Chinese journal of Aeronautics, 30(1) , 337-347, 2017.
Bin Bao, Wei Tang*. Semi-active vibration control featuring a self-sensing SSDV approach Measurement, 104 , 192-203, 2017.
Wei Tang*, Bo Wang，Bin Bao，Cao Jingjin. Experimental Comparisons of Two Detection Methods for Semi-Passive Piezoelectric Structural Damping, Journal of Vibration Engineering & Technologies, 5(4):1-13, 2017.
唐炜*, 王小璞, 曹景军. 非线性磁式压电振动能量采集系统建模与分析, 物理学报, 63(24), pp240504, 2014.
J.C.Aguero, Wei Tang*, J.I.Yuz, R.delgado, G.C.Goodwin. Dual time-frequency domain system identification，Automatica, 48(12)，pp3031-3041, 2012.