相册


基本信息 The basic information
姓名: 李琳

学院: 自动化学院


学历: 博士研究生毕业

学位: 工学博士


职称: 副教授

职务:


学科:





教育经历 Education Experience
2010年9月到2015年5月西安电子科技大学 电子工程学院 电路与系统 工学博士学位
2011年11月到2012年11月 英国 伯明翰大学 计算机科学学院 访问****
2009年9月-2010年7月 西安电子科技大学 电子工程学院 电路与系统攻读 工学硕士学位
2005年9月-2009年7月 西安电子科技大学 理学院 计算与科学专业 理学学士



招生信息 Admission Information
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科学研究 Scientific Research
计算智能，模式识别，机器学习，图像和信号处理




学术成果 Academic Achievements


1. Lin Li, Yongqiang Zhao,JinjunSun,Rustam Stolkin,et al. Deformable Dictionary Learning for SAR Image Change Detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018, PP(99):1-13.
2. Lin Li, Licheng Jiao, Rustam Stolkin, et al. Mixed Second Order Partial Derivatives Decomposition Method for Large Scale Optimization. Applied Soft Computing, 2017,61,1013-1021
3. Lin Li, Fei Tong, Rustam Stolkin, Feng Yang. Joint sparse learning for classification ensemble, IEEE International Conference on Control and Automation. IEEE, 2017:1043-1048.

4. Lin Li,Xin Yao, Rustam Stolkin, Maoguo Gong, Shan He, ‘An Evolutionary Multi-objectiveApproach to Sparse Reconstruction’, IEEE Transactions on EvolutionaryComputation, Volume:18, 6, December, 2014, Pages 827 – 845.

5. Licheng Jiao, Lin Li, Ronghua Shang,Fang Liu, Rustam Stolkin, ‘A novel selection evolutionary strategy forconstrained optimization’, Information Sciences, Volume 239, 1 August 2013,Pages 122–141.

6. Lin Li,Rustam Stolkin, Licheng Jiao, Fang Liu, Shuang Wang, ‘A compressed sensing approach for efficient ensemble learning’, Pattern Recognition,Volume 47, Issue 10, October 2014, Pages 3451–3465.
7. RongHua Shang, Licheng Jiao, YuJingRen, LinLi, Luping Wang, ‘Quantum immune clonal coevolutionary algorithm fordynamic multiobjective optimization’, Soft Computing, 18(4): 743-756, April2014 (SCI).
8. Yu Li, Maoguo Gong, Licheng Jiao, LinLi, Rustam Stolkin, ‘Change-detection Map Learning using MatchingPursuit’, IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing,Li Y, Gong M, Jiao L, et al. Change-Detection Map Learning Using Matching Pursuit. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2015, 53(8):4712-4723.



团队信息 Team Information
信息融合技术教育部重点实验室



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