相册


基本信息 The basic information
姓名: 焦连猛

学院: 自动化学院


学历: 博士研究生毕业

学位: 工学博士


职称: 副教授

职务:


学科:


邮箱: jiaolianmeng@nwpu.edu.cn

电话:




综合介绍 General Introduction
2016年起在西北工业大学自动化学院工作，现任副教授、硕士生导师。分别于2009年、2012年、2016年获得西北工业大学自动化专业学士、控制理论与控制工程专业硕士和博士学位，2016年获得法国贡比涅技术大学信息技术与系统专业博士学位。主持国家自然科学基金、装备技术基础科研项目、中国博士后科学基金、陕西省自然科学基础研究计划、航天科学技术基金等科研项目8项；在Information Sciences、IEEE T SMC等领域高水平期刊及会议发表学术论文40余篇；合作编写专著2部，授权发明专利4项，登记软件著作权13项。获陕西省科学技术一等奖1项、陕西高等学校科学技术一等奖1项。担任ICIUS2016分会主席、PLOS One编委、陕西省自动化学会青年工作委员会委员、IEEE会员、ISIF会员、BFAS会员，中国航空学会会员。主要研究方向为：机器学习、数据挖掘、信息融合、置信函数理论及复杂预警系统目标智能融合识别应用等。





工作经历 Work Experience
2019/12 –至今，西北工业大学自动化学院 副教授/硕士生导师
2016/06 – 2019/12，西北工业大学自动化学院 助理教授



教育经历 Education Experience
2013/09 – 2016/05，法国贡比涅技术大学，计算机工程系，博士，信息系统与技术

2011/09 – 2016/06，西北工业大学，自动化学院，博士，控制理论与控制工程
2009/09 – 2012/04，西北工业大学，自动化学院，硕士，控制理论与控制工程
2008/09 – 2009/07，西北工业大学，自动化学院，本科, 自动化
2005/09 – 2008/07，西北工业大学，教改班，本科，自动化




教育教学 Education And Teaching
本科生课程：计算智能导论，专业选修课，秋季学期，32学时

数据结构，专业选修课，春季学期，48学时
研究生课程：Data Mining: Concepts and Techniques, 全英文课程，春季学期，40学时



荣誉获奖 Awards Information
陕西高等学校科学技术一等奖，多源信息高层融合识别理论及应用，2021.
Outstanding Reviewer，Knowledge-Based Systems，2018.
Outstanding Reviewer，International Journal of Approximate Reasoning，2018.
陕西省科学技术一等奖，不确定数据推理和重构理论及应用，2017.



科学研究 Scientific Research
研究方向：机器学习、数据挖掘、信息融合、置信函数理论

不确定信息建模与推理

复杂预警系统目标智能融合识别

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科研项目：主持
国家青年科学基金项目，动态不确定环境下异质信息融合目标识别算法研究，2019.1-2021.12.
装备发展部装备技术基础科研项目，指挥决策领域大数据展现与应用技术，2020.9-2021.12.
中国博士后科学基金特别资助项目，基于人机智能融合的远程预警目标识别研究，2020.6-2022.6.
中国博士后科学基金面上项目，数据与知识双驱动下信息融合目标识别算法研究，2019.1-2020.9.

陕西省自然科学基础研究计划一般项目（青年），基于软/硬传感信息融合的远程预警目标识别研究，2018.1-2019.12.
航天科学技术基金项目，多源异构信息智能推理融合目标识别研究，2018.1-2018.12.

中央高校基本科研业务费资助项目，基于人机智能融合的远程预警目标识别研究，2019.1-2020.12.

中央高校基本科研业务费资助项目，不确定大数据战场目标识别与态势推理，2016.1-2017.12.
参与
国家自然科学基金重大项目（课题），天空基大差异不确定环境下海洋目标信任识别，2018.1-2022.12.



学术成果 Academic Achievements
发表的期刊论文：
1. Geng Xiaojiao, Liang Yan, Jiao Lianmeng*. ARC-SL: Association rule-based classification with soft labels. Knowledge-Based Systems, vol.225, 107116, 2021.
2. Geng Xiaojiao, Liang Yan, Jiao Lianmeng*. EARC: Evidential association rule-based classification. Information Sciences, vol.547, pp.202-222, 2021.
3. Geng Xiaojiao, Liang Yan, Jiao Lianmeng*. Multi-frame decision fusion based on evidential association rule mining for target identification. Applied Soft Computing, vol.94, 106460, 2020.
4. Qiao Dianfeng, Liang Yan*, Jiao Lianmeng*. Boundary Detection-Based Density Peaks Clustering. IEEE Access, vol.7, pp.152755-152765, 2019.
5. Jiao Lianmeng*, Geng Xiaojiao, Pan Quan. EEkNN: k-nearest neighbor classifier with an evidential editing procedure for training samples. Electronics, vol.8, 592, 2019.
6. Jiao Lianmeng, Geng Xiaojiao*, Pan Quan. Compact belief rule base learning for classification with evidential clustering. Entropy, vol.21, 443, 2019.
7. Jiao Lianmeng, Geng Xiaojiao*, Pan Quan. BPkNN: k-nearest neighbor classifier with pairwise distance metrics and belief function theory. IEEE Access, vol.7, pp.48935-48947, 2019.
8. Feng Xiaoxue, Liang Yan*,Jiao Lianmeng, He Chongyang. JIE for a class of MD systems. IET Signal Processing, vol.11, pp.647-656, 2017.
9. Jiao Lianmeng*, Denoeux Thierry, Pan Quan. A hybrid belief rule-based classification system based on uncertain training data and expert knowledge.IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, vol.46, pp.1711-1723, 2016.
10. Jiao Lianmeng*, Pan Quan, Liang Yan, Feng Xiaoxue, Yang Feng. Combining sources of evidence with reliability and importance for decision making.Central European Journal of Operations Research, vol.24, pp.87-106, 2016.
11. Jiao Lianmeng, Pan Quan*, Denoeux Thierry, Liang Yan, Feng Xiaoxue. Belief rule-based classification system: Extension of FRBCS in belief functions framework.Information Sciences,vol.309, pp.26-49,2015.
12. Jiao Lianmeng, Pan Quan*, Feng Xiaoxue. Multi-hypothesis nearest-neighbor classifier based on class-conditional weighted distance metric.Neurocomputing, vol.151, pp.1468-1476, 2015.
13. Feng Xiaoxue*, Snoussi Hichem, Liang Yan,Jiao Lianmeng.Constrained extended Kalman filter for individual localization in wireless body sensor networks,Sensors, vol.14, pp.21195-21212, 2014.
14. Feng Xiaoxue, Liang Yan*, Zhou Lin,Jiao Lianmeng. Joint mode identification and localization improvement of OTHR with forward-based receivers.IET Radar, Sonar & Navigation, vol.8, pp.490-500, 2014.
15. 冯肖雪, 梁彦*,焦连猛.基于MCMC-Gibbs采样的天波超视距雷达联合状态估计与模式辨识.航空学报, vol.35, pp.2299-2306, 2014.
16. 冯肖雪, 梁彦*,焦连猛, 周林. 基于前置接收机的天波超视距雷达回波模式辨识与定位精度提升.航空学报, vol.34, pp.2590-2598, 2013.
17. Feng Xiaoxue*, Liang Yan,Jiao Lianmeng.Bio-inspired optimisation approach for data association in target tracking,International Journal of Wireless and Mobile Computing, vol.6, pp.299-304, 2013.
18. Liang Yan*, Feng Xiaoxue, Yang Feng,Jiao Lianmeng. The distributed infectious disease model and its application to collaborative sensor wakeup of wireless sensor networks,Information Sciences, vol.223, pp.192-204, 2013.
19. 郭善鹏*, 梁彦,焦连猛, 杨峰, 兰华.计算机兵力生成系统模型设计研究.计算机测量与控制,vol.20, pp.2257-2260, 2012.
20. 焦连猛*,杨峰, 郭善鹏, 潘泉. 基于机动动作库的飞机航路飞行仿真研究.计算机仿真, vol.28, pp.73-76, 2011.

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发表的会议论文：
1. Yang Haoyu,Jiao Lianmeng*, Pan Quan.A survey on interpretable clustering.40th Chinese Control Conference, Shanghai, China, July, 2021.
2. Ma Haonan,Jiao Lianmeng*, Pan Quan.Hybrid classification by integrating expert knowledge and data: Literature review.40th Chinese Control Conference, Shanghai, China, July, 2021.
3. Wang Feng,Jiao Lianmeng*, Pan Quan.A survey on unsupervised transfer clustering.40th Chinese Control Conference, Shanghai, China, July, 2021.
4. Jiao Lianmeng*, Geng Xiaojiao, Pan Quan.A compact belief rule-based classification system with evidential clustering,5th International Conference on Belief Functions,Compiègne, France, September, 2018.
5. Jiao Lianmeng*, Geng Xiaojiao, Pan Quan, Wang Xiaoxu.A compact belief rule-based classifier with interval-constrained clustering,21st International Conference on Information Fusion, Cambridge, UK, July, 2018.
6. Jiao Lianmeng*, Geng Xiaojiao, Pan Quan. An extended evidential reasoning algorithm for multiple attribute decision analysis with uncertainty,2017 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, Banff, Canada, October, 2017.
7. Jiao Lianmeng*, Denoeux Thierry, Pan Quan. Evidential editing k-nearest neighbor classifier.13th European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty, Compiègne, France, July, 2015.
8. Jiao Lianmeng*, Denoeux Thierry, Pan Quan. Fusion of pairwise nearest-neighbor classifiers based on pairwise-weighted distance metric and Dempster-Shafer theory.17th International Conference on Information Fusion, Salamanca, Spain, July, 2014.
9. Jiao Lianmeng*, Pan Quan, Feng Xiaoxue, Yang Feng. An evidential k-nearest neighbor classification method with weighted attributes.16th International Conference on Information Fusion, Istanbul, Turkey, July, 2013.
10. Feng Xiaoxue*, Liang Yan,Jiao Lianmeng.MAP joint identification and estimation for over-the-horizon radar.32nd Chinese Control Conference, Xi'an, China, July, 2013.
11. Gui Yang*, Pan Quan,Jiao Lianmeng, Yang Feng. A Multi-source intelligence fusion methodology for early-warning system based on evidential reasoning algorithm.32nd Chinese Control Conference, Xi'an, China, July, 2013.
12. Jiao Lianmeng*, Pan Quan, Feng Xiaoxue, Yang Feng. A belief-rule-based inference method for carrier battle group recognition.11th Chinese Intelligent Automation Conference, Yangzhou, China, August, 2013.
13. Jiao Lianmeng*, Pan Quan, Liang Yan, Yang Feng. A nonlinear tracking algorithm with range-rate measurements based on unbiased measurement conversion.15th International Conference on Information Fusion, Singapore, July, 2012.
14. Feng Xiaoxue*, Liang Yan,Jiao Lianmeng. Converted Measurement Kalman filter with nonlinear equality constrains.15th International Conference on Information Fusion, Singapore, July, 2012.
15. Jiao Lianmeng*, Pan Quan, Feng Xiaoxue, Yang Feng. A robust converted measurement Kalman filter for target tracking.31st Chinese Control Conference, Hefei, China, July, 2012.
16. Feng Xiaoxue*, Liang Yan,Jiao Lianmeng. On multi-paths effect of OTHR return signals.31st Chinese Control Conference, Hefei, China, July, 2012.
17. Feng Xiaoxue*, Liang Yan, Zhou Lin,Jiao Lianmeng. Coordinate transformation for OTHR with target height.31st Chinese Control Conference, Hefei, China, July, 2012.
18. 焦连猛*,潘泉,冯肖雪,杨峰.基于置信规则库推理的航母编队识别.第四届中国信息融合大会.中国武汉, 2012.
19. 冯肖雪*, 焦连猛,梁彦.OTHR回波信号的多路径效应研究. 第三届中国信息融合大会. 中国西安, 2011.
20. 焦连猛*,冯肖雪,杨峰,潘泉.转换测量卡尔曼滤波在目标跟踪中的应用研究.第三届中国信息融合大会. 中国西安, 2011.

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出版的专著：
1. 杨峰, 潘泉, 梁彦, 兰华,焦连猛, 吴俊. 情报、监视、侦察系统综合仿真验证与评估. 北京: 兵器工业出版社, 2016.
2. 刘准钆, 潘泉, Jean Dezert, 周旷,焦连猛. 不确定数据信任分类与融合. 北京: 科学出版社, 2016.

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授权的专利：
1. 潘泉,焦连猛,梁彦等.基于置信规则库推理的航母编队识别方法, 发明专利（授权号：ZL4.8）
2. 潘泉,焦连猛,梁彦等.基于证据推理的XXX方法, 国防专利（授权号：ZL3.3）
3. 梁彦, 冯肖雪, 周林,焦连猛等. 考虑目标高度信息的XXX坐标变换方法, 国防专利（授权号：ZL5.2）
4. 梁彦，李立，冯肖雪，杨峰，焦连猛等. 基于证据推理的航迹航路分类方法，发明专利（授权号：ZL 1.2）

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登记的软件著作权：
1. 焦连猛,耿小姣, 潘泉.数据与知识双驱动的复合置信规则分类系统,计算机软件著作权（登记号：2020SR**）
2. 焦连猛,王蒙, 潘泉.基于位置的社交网络兴趣点推荐系统,计算机软件著作权（登记号：2020SR**）
3. 焦连猛,王春淇, 潘泉.基于信息熵的无监督学习系统,计算机软件著作权（登记号：2020SR**）
4. 焦连猛,杨浩宇, 潘泉.基于模糊规则的无监督学习系统,计算机软件著作权（登记号：2020SR**）
5. 焦连猛,蔡国栋, 潘泉.基于生成对抗网络的合成孔径雷达目标识别系统,计算机软件著作权（登记号：2020SR**）
6. 焦连猛,耿小姣, 潘泉.多传感器信息融合仿真软件,计算机软件著作权（登记号：2019SR**）
7. 焦连猛,耿小姣, 潘泉.基于卷积神经网络的合成孔径雷达目标识别系统,计算机软件著作权（登记号：2019SR**）
8. 潘泉,焦连猛,杨峰等.天波超视距雷达信号生成与处理仿真,计算机软件著作权（登记号：2013SR082276）
9. 杨峰,焦连猛,郭善鹏等.计算机兵力生成软件,计算机软件著作权（登记号：2012SR074545）
10. 杨峰,焦连猛,郭善鹏等.机载传感器仿真软件,计算机软件著作权（登记号：2012SR074545）
11. 杨峰,王碧垚,焦连猛等.信息融合系统坐标转换及误差分析软件,计算机软件著作权（登记号：2013SR061286）
12. 杨峰,郭善鹏,焦连猛等.飞机指控飞行系统软件,计算机软件著作权（登记号：2012SR075654）
13.杨峰,郭善鹏,焦连猛等.飞机航路飞行仿真软件,计算机软件著作权（登记号：2011SR029560）





社会兼职 Social Appointments
陕西省自动化学会青年工作委员会委员
IEEE会员，ISIF会员，BFAS会员，中国航空学会会员
ICIUS 2016 Section Chair
PLOS One、American Journal of Artificial Intelligence编委

IEEE T SMC-System，International Journal of Approximate Reasoning，Knowledge-Based Systems等国际期刊审稿人




团队信息 Team Information
所在研究团队为信息融合技术教育部重点实验室



招生信息 Admission Information
招收硕士研究生专业：控制科学与工程（学术硕士，方向一：控制理论与控制工程，方向二：模式识别与智能系统），电子信息（工程硕士）
在读期间可为学生提供良好的科研环境与细致的科研指导，资助参加1-2次国际领域重要会议，硕士毕业后可推荐到研究所工作、本校读博或国外知名高校深造。
热忱欢迎对机器学习、数据挖掘、信息融合等感兴趣的同学报考！
联系方式：jiaolianmeng@nwpu.edu.cn





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