相册


基本信息 The basic information
姓名: 蔡晓妍

学院: 自动化学院


学历: 博士研究生毕业

学位: 工学博士


职称: 副教授

职务:


学科: 控制科学与工程-模式识别与智能系统


邮箱: xiaoyanc@nwpu.edu.cn




工作经历 Work Experience
2016.4-至今， 西北工业大学自动化学院 副教授、硕士生导师
2011.7-2016.4 西北农林科技大学信息工程学院 副教授
2009.6-2011.6 香港理工大学电子计算学系 博士后



教育经历 Education Experience
2004.09-2009.05 西北工业大学 控制科学与工程专业 博士
2000.09-2004.06 西北工业大学 自动化专业 学士



教育教学 Education And Teaching
主讲课程
《数据挖掘》 本科生课程
《信息检索导论》 研究生课程
编写教材
蔡晓妍，杨黎斌，张晓婷，李梅. 《商务智能与数据挖掘（第二版）》. 清华大学出版社，2018.3. 主编

杨黎斌，戴航，蔡晓妍. 《网络信息内容安全》. 清华大学出版社, 2017.2. 副主编



科学研究 Scientific Research
研究方向：
自然语言处理、信息检索
主持科研项目：
(1)国家自然科学基金面上项目：基于异构文献网络表示学习的个性化引文推荐技术研究,2019.1-2022.12
(2) 国家自然科学基金青年科学基金项目：基于学术文献引文的自动摘要关键技术研究, 2014.1-2016.12
(3) 教育部人文社会科学研究青年基金项目：基于深度学习的局部引文推荐方法研究, 2018.1-2020.12
(4) 陕西省自然科学基金青年项目：基于注意力机制的文档摘要生成方法, 2018.1-2019.12
(5) 中国博士后科学基金面上项目：基于图表示学习的引文推荐方法研究, 2017.10-2019.10
(6) 陕西省博士后科研项目：基于LSTM的局部引文推荐方法研究, 2017.11-2018.12
(7) 中央高校基本科研业务费资助项目(启动费)：基于深度学习的生成式摘要方法研究. 2016.4-2017.12



学术成果 Academic Achievements
[1] Xiaoyan Cai, Junwei Han, Wenjie Li, Renxian Zhang, Shirui Pan and Libin Yang. A Three-Layered Mutually Reinforced Model for Personalized Citation Recommendation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. DOI:10.1109/TNNLS.2018.**.
[2]Xiaoyan Cai, Junwei Han andLibin Yang. Generative Adversarial Network based Heterogeneous Bibliographic Network Representation for Personalized Citation Recommendation. InProceedings of the 32nd AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI2018). New Orleans, Louisiana, USA, pp.5747-5754, 2018.
[3]Xiaoyan Cai, Junwei Han, Shirui Pan andLibin Yang. Heterogeneous Information Network Embedding based Personalized Query-Focused Astronomy Reference Paper Recommendation.International Journal of Computational Intelligence Systems. Vol.11, pp.591-599, 2018.
[4] Xiaoyan Cai, Junwei Han, Lei Guo, Libin Yang.Double-Hypergraph Based Sentence Ranking for Query-Focused Multi-document Summarizaton. WI Workshops 2016, pp.112-118.
[5]Xiaoyan Cai, Wenjie Li, Renxian Zhang.Enhancing diversity and coverage of document summaries through subspace clustering and clustering-based optimization. Information Sciences, 279, pp.764-775, 2014.
[6]Xiaoyan Cai, Wenjie Li, Renxian Zhang.Combining co-clustering with noise detection for theme-based summarization. ACM Transactions on Speech and Language Processing, vol.10, no.4,16:1-16:27, 2013
[7]Xiaoyan Cai, Wenjie Li.Ranking through clustering: an integrated approach to multi-document summarization, IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, vol.21, no.7, pp.1424-1433, 2013.
[8] Xiaoyan Cai, Wenjie Li.Mutually Reinforced Manifold-Ranking Based Relevance Propagation Model for Query-Focused Multi-Document Summarization.IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing,vol.20, no.5, pp.1597-1607, 2012.
[9]Xiaoyan Cai,Wenjie Li.A spectral analysis approach to document summarization: Clustering and ranking sentences simultaneously.Information Sciences,vol.181, no.18, pp.3816-3827, 2011.
[10] Xiaoyan Cai, Wenjie Li.Enhancing sentence-level clustering with integrated and interactive frameworks for theme-based summarization.Journal of the American Society for Information Science and Technology (JASIST), vol.62, no.10, pp.2067-2082, 2011.
[11] Xiaoyan Cai,Wenjie Li, Ouyang You, Hong Yan.Simultaneous Ranking and Clustering of Sentences: A Reinforcement Approach to Multi-Document Summarization.The 23rdInternational Conference on Computational Linguistics(COLING2010), pp.134-142, 2010.
[12] Xiaoyan Cai,Wenjie Li.A Context-Sensitive Manifold Ranking Approach to Query-Focused Multi-document Summarization. The 11th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI2010), pp.27-38, 2010.



团队信息 Team Information
所在团队隶属于“信息融合技术”教育部重点实验室，团队负责人：郭雷老师、韩军伟老师。




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