基于NWP辐照度斜面转换的光伏功率预测方法

姜文玲(),赵艳青,王勃,冯双磊,裴岩,张菲

新能源与储能运行控制国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司), 北京 100192

收稿日期:2020-04-13出版日期:2021-10-20发布日期:2021-09-29

作者简介:姜文玲(1977—)，女，河北邯郸人，高级工程师，硕士，主要研究方向为新能源资源评估与功率预测. E-mail: jiangwenling77@163.com
基金资助:国网公司科技项目(521302N180005)

Photovoltaic power prediction method based on NWP irradiance inclination conversion

Wenling JIANG(),Yanqing ZHAO,Bo WANG,Shuanglei FENG,Yan PEI,Fei ZHANG

State Key Laboratory of Operation and Control of Renewable Energy & Storage System (China Electric Power Research Institute), Beijing 100192, China

Received:2020-04-13Online:2021-10-20Published:2021-09-29

摘要/Abstract

摘要： 短期光伏功率预测统计方法一般采用数值天气预报(numerical weather prediction, NWP)的水平辐照度, 而不是倾斜安装的光伏板上接收到的斜面辐照度, 导致预测精度不足。针对这一问题提出新的辐照度斜面转换方法, 先将散射辐射分为属性不同的分子散射、米散射, 再对两者分别进行斜面转换; 采用该方法将NWP水平辐照度转换为NWP斜面辐照度, 再基于NWP斜面辐照度进行光伏功率建模与预测。算例结果显示, 本方法的预测精度(均方根误差为10.25%、相关性系数为0.914 0)高于直接采用NWP水平辐照度的传统方法。


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