基于多目标驱动人工蜂群算法的疏散仿真模型

宗欣露(),杜佳圆

湖北工业大学计算机学院, 湖北 武汉 430068

收稿日期:2020-06-30出版日期:2021-06-20发布日期:2021-06-24

作者简介:宗欣露(1981—)，女，河北邯郸人，副教授，博士，主要研究方向为智能系统与智能计算. E-mail：zongxinlu@126.com
基金资助:国家自然科学基金资助项目(61772180);国家自然科学基金资助项目(61602162);湖北工业大学绿色工业引领计划资助项目(YXQN2017002)

Evacuation simulation model based on multi-target driven artificial bee colony algorithm

Xinlu ZONG(),Jiayuan DU

School of Computer Science and Technology, Hubei University of Technology, Wuhan 430068, Hubei, China

Received:2020-06-30Online:2021-06-20Published:2021-06-24

摘要/Abstract

摘要： 提出一种基于多目标驱动蜂群算法的疏散仿真模型。在人工蜂群算法的基础上, 对跟随蜂设置视野搜索半径, 将视野范围内适应值最优个体作为其视觉引领蜂, 从而减少跟随蜂选择引领蜂的盲目性。提出多目标驱动人工蜂群算法, 即由惯性引领蜂、全局最优蜂、个体历史最优蜂、视觉引领蜂共同对跟随蜂的移动方向进行引导, 从而使跟随蜂的移动路径得到进一步优化。试验结果表明, 多目标驱动人工蜂群算法疏散效率较高, 在疏散总人数较多的情况下性能更优, 且人员分布更为合理。本研究的模型和算法能够有效提高疏散效率, 适合多障碍物场景下的疏散问题。


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