信息智能融合与它的P-增广矩阵推理生成
徐凤生(
),于秀清*(
),张立华 德州学院数学科学学院, 山东 德州 253023
收稿日期:2018-10-11出版日期:2019-09-20发布日期:2019-07-30通讯作者:于秀清E-mail:sxxxfs@126.com;sddzyxq@163.com作者简介:徐凤生(1965—),男,教授,研究方向为粗系统理论及应用、数据结构与算法研究. E-mail:Intelligent fusion of information and reasoning generation of its P-augmented matrix
Feng-sheng XU(
),Xiu-qing YU*(
),Li-hua ZHANG College of Mathematics Sciences, Dezhou University, Dezhou 253023, Shandong, China
Received:2018-10-11Online:2019-09-20Published:2019-07-30Contact:Xiu-qing YU E-mail:sxxxfs@126.com;sddzyxq@163.com摘要/Abstract
摘要: P-集合是一个具有动态特征的数学模型,它是把动态特性引入到有限普通元素集合X内,改进有限普通元素集合X被提出的。P-增广矩阵是改进普通增广矩阵,利用P-集合得到的。利用P-集合的动态特性与P-增广矩阵结构,本文给出P-增广矩阵推理与推理结构、信息智能融合以及信息融合与与P-增广矩阵的关系;给出信息智能融合的分离与信息智能融合的分离具有的属性智能特征;给出这些理论研究的应用。
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