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区间毕达哥拉斯模糊集的信息度量及其应用

本站小编 Free考研考试/2022-02-06

区间毕达哥拉斯模糊集的信息度量及其应用

孙倩倩,李小南*
西安电子科技大学数学与统计学院, 陕西 西安 710071
出版日期:2019-09-20发布日期:2019-07-30

作者简介:孙倩倩(1993— ),女,硕士研究生,研究方向为模糊集、粗糙集及三支决策. E-mail:18865735253@163.com*通信作者简介:李小南(1981— ),男,博士,副教授,研究方向为拟阵推广理论、粗糙集及三支决策. E-mail:lxn2007@163.com
基金资助:国家自然科学基金资助项目(61772019)

Information measures of interval valued Pythagorean fuzzy sets and their applications

SUN Qian-qian, LI Xiao-nan*
School of Mathematics and Statistics, Xidian University, Xian 710071, Shaanxi, China
Online:2019-09-20Published:2019-07-30







摘要/Abstract


摘要： 熵、距离和相似度是模糊集及其推广理论中重要的信息度量工具。基于区间毕达哥拉斯模糊集的信息度量研究大多涉及区间毕达哥拉斯模糊数的距离公式,很少涉及模糊性和相似性的度量方法。针对这种情况,首先提出区间毕达哥拉斯模糊集的熵、距离和相似度的公理化定义。然后研究熵、距离和相似度之间的关系。最后将提出区间毕达哥拉斯模糊集的熵和相似度应用到模式识别领域,对比分析表明所提出的度量方法具有灵活性和有效性的特点。


PDF全文下载地址:

http://lxbwk.njournal.sdu.edu.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=3145
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