基于视频分析的地理信息隐私保护方法

康海燕,黄渝轩,陈楚翘

北京信息科技大学信息管理学院, 北京 100192

收稿日期:2017-08-28出版日期:2018-01-20发布日期:2018-01-19

作者简介:康海燕(1971— ),男,博士,教授,研究方向为网络安全与隐私保护. E-mail:kanghaiyan@126.com
基金资助:国家自然科学基金资助项目(61370139);北京市社会科学基金项目(15JGB099)

Enhancing privacy for geographic information based on video analysis

KANG Hai-yan, HUANG Yu-xuan, CHEN Chu-qiao

School of Information Management, Beijing Information Science and Technology University, Beijing 100192, China

Received:2017-08-28Online:2018-01-20Published:2018-01-19

摘要/Abstract

摘要： 社交网络中的视频资源常常包含了丰富的地理信息,因而给用户隐私安全带来严重的威胁。针对视频中的位置隐私等问题,利用太阳影子定位技术以及图像局部扭曲技术原理,提出了基于图像处理的视频地理信息隐私保护方法。根据观测直杆影子的视频建立太阳影子变化模型,挖掘该视频的地理信息,对视频进行处理,确定自然投影阴影区域。使用自适应网格技术对视频局部区域扭曲,达到了地理信息隐私保护的目的。实验表明,该方法能够对地理信息中包含的个人信息进行伪装和隐藏,同时保证视频连续完整性和可用性。


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