基于时间序列数据的交互式主题河流可视化

陈馨菂(),李天瑞*(),杨欢欢

西南交通大学信息科学与技术学院, 四川 成都 611756

收稿日期:2017-08-23出版日期:2019-08-20发布日期:2019-08-06
通讯作者:李天瑞E-mail:260226050@qq.com;trli@swjtu.edu.cn
作者简介:陈馨菂(1992—)，女，浙江温州人，硕士研究生，主要研究方向为数据可视化.E-mail:260226050@qq.com
基金资助:国家自然科学基金面上资助项目(61573292)

Visualization of interactive ThemeRiver based on time-series data

Xindi CHEN(),Tianrui LI*(),Huanhuan YANG

School of Information Science and Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756, Sichuan, China

Received:2017-08-23Online:2019-08-20Published:2019-08-06
Contact:Tianrui LI E-mail:260226050@qq.com;trli@swjtu.edu.cn

Supported by:国家自然科学基金面上资助项目(61573292)

摘要/Abstract

摘要： 主题河流是一种常用的展示时间序列数据的可视化形式,能够有效展示多个主题的整体趋势,但由于下层河流的波动会干扰上层河流,因此用户在观察单个河流时容易产生歧义。而现有的可视化技术无法有效解决这个问题。针对上述传统主题河流存在的问题,提出如下改进方法:采用离散系数评价河流波动程度,将波动小的河流布局在下层,减少对上层河流的影响;提出歧义点概念,为用户提供波动强度和贡献度作为筛选参数,用户根据需求在交互接口中设置筛选参数,系统筛选出可能造成歧义的点在图中动态地进行标识;设计歧义点标识,标识内容包括:使用正三角或倒三角表示该点的峰谷信息;三角的颜色表示贡献度最高的主题信息;交互式主题河流重排序(用户根据歧义点信息,可通过拖拽对河流进行重新排序)。试验数据采用知乎网站的20个主题在2015年全年的活跃度信息,试验结果表明交互式主题河流能有效消除传统主题河流在展示河流趋势时产生的歧义,为用户提供更灵活、个性化的可视化展示。


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