基于正态分布和自适应变异算子的ε截断算法

李进(),李二超*()

兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 甘肃 兰州 730050

收稿日期:2018-05-25出版日期:2019-04-20发布日期:2019-04-19
通讯作者:李二超E-mail:1018823882@qq.com;lecstarr@163.com
作者简介:李进(1995—)，男，北京人，硕士，主要研究方向为多目标优化. E-mail:1018823882@qq.com
基金资助:国家自然科学基金资助项目(61763026);国家自然科学基金资助项目(61403175)

Epsilon truncation algorithm based on NDX and adaptive mutation operator

Jin LI(),Erchao LI*()

College of Electrical and Information Engineering, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730050, Gansu, China

Received:2018-05-25Online:2019-04-20Published:2019-04-19
Contact:Erchao LI E-mail:1018823882@qq.com;lecstarr@163.com

Supported by:国家自然科学基金资助项目(61763026);国家自然科学基金资助项目(61403175)

摘要/Abstract

摘要： 针对约束优化算法不能很好协调收敛性及分布性的问题,提出一种基于正态分布和自适应变异算子的ε截断算法。将正态分布引入模拟二进制交叉算子中,使算法可搜索的空间范围更广,更易跳出局部最优;利用自适应变异算子,将种群个体当前信息与变异算子结合起来,引导种群向真实的Pareto前沿进行进化;结合自适应的ε截断策略,保留Pareto最优解和一定数量的不可行解,同时利用不可行解的信息,加大对搜索空间的探索力度,从而提高种群多样性。采用3种标准测试函数对算法进行测试,试验结果表明:本研究所求解集能够很好的跟踪真实的Pareto解集。该方法可以有效地协调算法的收敛性及分布性。


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