考虑多重出力不确定性的风光装机容量优化
宋士瞻1(
),王传勇1,康文文1,张健1,闫红华2,*(),李鹏2 1. 国网山东省电力公司枣庄供电公司, 山东 枣庄 277800
2. 山东国瑞电力科技有限公司, 山东 济南 250061
收稿日期:2018-07-12出版日期:2018-12-20发布日期:2018-12-26通讯作者:闫红华E-mail:15266172927@163.com;sdgrtech@163.com作者简介:宋士瞻(1966—)，男，山东滕州人，高级工程师，硕士，研究方向为电力系统及其自动化. E-mail:基金资助:国网山东省电力公司科技项目(2017A82)Wind and PV installed capacity optimization with hybrid uncertainty of renewable energy
Shizhan SONG1(),Chuanyong WANG1,Wenwen KANG1,Jian ZHANG1,Honghua YAN2,*(),Peng LI2 1. State Grid Zaozhuang Power Supply Company, Zaozhuang 277800, Shandong, China
2. Shandong Green Power Tech Co., Ltd., Jinan 250061, Shandong, China
Received:2018-07-12Online:2018-12-20Published:2018-12-26Contact:Honghua YAN E-mail:15266172927@163.com;sdgrtech@163.comSupported by:国网山东省电力公司科技项目(2017A82)摘要/Abstract
摘要： 挖掘风电和光伏出力的日特性和月特性,构建基于日特性和月特性的风电/光伏序列模型,通过蒙特卡洛模拟方法,生成多条风电和光伏出力序列,以刻画风/光出力的多重不确定性。考虑风电和光伏多重不确定性出力约束、电力电量平衡约束、允许弃风弃光率约束等,构建风电和光伏收益最大模型,优化风电和光伏装机,保证风电和光伏运行的经济性,实现风电和光伏有序发展。仿真算例表明,在不同的允许弃风弃光率下,风电和光伏的最优装机差异较大,受光伏日特性和装机成本高的影响,只有在弃光率较小且光伏装机容量小的场景下,光伏发电才具有较好的经济效益。
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