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基于粒子群算法的受端电网紧急切负荷优化

本站小编 Free考研考试/2022-02-06

基于粒子群算法的受端电网紧急切负荷优化

刘萌1(),徐陶阳2,李常刚2,*(),吴越2,王智3,史方芳1,苏建军1,张国辉1,李宽1
1. 国网山东省电力公司电力科学研究院, 山东 济南 250002
2. 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学), 山东 济南 250061
3. 国网山东省电力公司检修公司, 山东 济南 250118
收稿日期:2018-10-18出版日期:2019-02-01发布日期:2019-03-01
通讯作者:李常刚E-mail:liumeng603@163.com;lichgang@sdu.edu.cn
作者简介:刘萌(1986—),男,山东日照人,高级工程师,博士,研究方向为电力系统运行与控制. E-mail: liumeng603@163.com
基金资助:国网山东省电力公司科技项目(2017A-58);山东大学青年****未来计划(2018WLJH31)

Optimization of emergency load shedding of receiving-end power grid based on Particle Swarm Optimization

Meng LIU1(),Taoyang XU2,Changgang LI2,*(),Yue WU2,Zhi WANG3,Fangfang SHI1,Jianjun SU1,Guohui ZHANG1,Kuan LI1
1. State Grid Shandong Electric Power Research Institute, Jinan 250002, Shandong, China
2. Key Laboratory of Power System Intelligent Dispatch and Control of Ministry of Education (Shandong University), Jinan 250061, Shandong, China
3. State Grid Shandong Electric Power Maintenance Company, Jinan 250118, Shandong, China
Received:2018-10-18Online:2019-02-01Published:2019-03-01
Contact:Changgang LI E-mail:liumeng603@163.com;lichgang@sdu.edu.cn

Supported by:国网山东省电力公司科技项目(2017A-58);山东大学青年****未来计划(2018WLJH31)




摘要/Abstract


摘要: 针对多直流馈入受端电网的直流闭锁故障提出一种紧急切负荷优化模型和求解方法。模型兼顾安全性与经济性,以切负荷总量最小为优化目标,计及暂态频率、电压偏移、线路过载、节点切负荷量限制等约束条件,优化各节点切负荷量。针对模型非线性强导致难以直接求解的问题,基于粒子群优化算法和并行计算技术,提出粒子演化的自适应参数调整方法,提高优化算法的全局寻优能力和优化速度。以山东电网模型为例,验证算法在严重直流闭锁故障下的紧急切负荷控制有效性。


PDF全文下载地址:

http://gxbwk.njournal.sdu.edu.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=1801
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