基于噪声水平估计的帧复制篡改取证算法

梅腊腊(),李然*(),邬长安

信阳师范学院计算机与信息技术学院, 河南 信阳 464000

收稿日期:2018-05-31出版日期:2019-02-20发布日期:2019-03-01
通讯作者:李然E-mail:mll2106@163.com;liran358@163.com
作者简介:梅腊腊(1991—)，女，河南信阳人，硕士研究生，主要研究方向为多媒体安全. E-mail:mll2106@163.com
基金资助:信阳师范学院研究生科研创新基金(2017KYJJ47)

Detecting frame of repetition forgery based on noise level estimation

Lala MEI(),Ran LI*(),Chang'an WU

School of Computer and Information Technology, Xinyang Normal University, Xinyang 464000, Henan, China

Received:2018-05-31Online:2019-02-20Published:2019-03-01
Contact:Ran LI E-mail:mll2106@163.com;liran358@163.com

Supported by:信阳师范学院研究生科研创新基金(2017KYJJ47)

摘要/Abstract

摘要： 基于视频噪声的时域变化规律,提出一种可鉴别帧复制篡改的噪声水平检测方法。对各视频帧实施小波变换,利用小波系数的绝对中位差估计各视频帧中混入高斯噪声的标准差,并对标准差时域序列进行快速傅立叶变换,计算幅频谱的峰均比,再通过对峰均比作硬阈值判决,判断标准差时域序列是否存在周期性,自动识别帧复制篡改。结果表明,噪声水平检测方法可确保伪造视频幅频谱具有较大的峰均比,检测准确度比较高,相比于现有检测方法,避免噪声干扰带来的性能损失,表现出较好的检测性能。


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