基于蚁群算法求解Choquet模糊积分模型
陈嘉杰,王金凤*华南农业大学数学与信息学院, 广东 广州 510642
收稿日期:2017-05-09出版日期:2018-06-20发布日期:2017-05-09通讯作者:王金凤(1978— ),女,河北黄骅人,副教授,博士,主要研究方向为数据挖掘,机器学习. E-mail:wangphoenix@163.comE-mail:chen_jia_jie@sina.cn作者简介:陈嘉杰(1993— ),男,广东东莞人,硕士研究生,主要研究方向为模糊积分. E-mail:chen_jia_jie@sina.cn基金资助:国家自然科学基金资助项目(61202295);广东省公益研究与能力建设基金资助项目(2017A040406023);广东省公益研究与能力建设基金资助项目(2015A030401081)Method for solving Choquet integral model based on ant colony algorithm
CHEN Jiajie, WANG Jinfeng*College of Mathematics and Information, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, Guangdong, China
Received:2017-05-09Online:2018-06-20Published:2017-05-09摘要/Abstract
摘要： 为了提高Choquet模糊积分模糊测度的搜索效率,提出改进的蚁群算法求解模型。根据特征数量构建Choquet模糊积分模型,搜索过程中对每只蚂蚁按状态转移概率进行全局搜索或局部搜索,迭代搜索最优解,并由Fisher判别进行分类。试验使用3组癌症基因数据集,利用R语言的Bioconductor工具箱进行数据预处理,并分析对比新模型和主流算法的分类效果。结果表明:在DLBCL数据集和Colon数据集中,基于蚁群算法的Choquet模糊积分得到最好的分类效果;在Prostate数据集中,虽然和基于遗传算法的Choquet模糊积分分类效果接近,但是蚁群算法仍然很快收敛,改进的蚁群算法可以作为求解模糊测度的快速方法。
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