左截断右删失数据中泊松分布的贝叶斯推断

胡江山¹,隋云云¹,付云鹏²

1. 潍坊学院数学与信息科学学院, 山东 潍坊 261061;2. 辽宁大学经济学院, 辽宁 沈阳 110036

发布日期:2021-07-19

作者简介:胡江山(1979— ),男,硕士,讲师,研究方向为应用统计研究. E-mail:hjs0501@126.com
基金资助:国家自然科学基金资助项目(11401438);山东省社科规划项目(17CCXJ14)

Bayesian inference of Poisson distribution based on left truncated and right censored data

HU Jiang-shan¹, SUI Yun-yun¹, FU Yun-peng²

1. School of Mathematics and Information Science, Weifang University, Weifang 261061, Shandong, China;
2. School of Economics, Liaoning University, Shenyang 110036, Liaoning, China

Published:2021-07-19

摘要/Abstract

摘要： 研究了左截断右删失数据中泊松分布的贝叶斯推断问题。主要给出了参数的极大似然估计和贝叶斯估计,同时给出了相应的置信区间。最后给出了贝叶斯推断的随机模拟检验,通过检验发现:在小样本的情况下,贝叶斯估计精度比极大似然估计的精度高一些,而在大样本的情况下,这2种估计的精度相差不大。在置信区间的构造方面,不论是小样本还是大样本,最大后验密度置信区间确实比传统的置信区间有效。


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