基于可能属性分析的粒描述

唐洁^1,2(),魏玲^1,2,*(),任睿思^1,2,赵思雨^1,2,3

1. 西北大学数学学院, 陕西 西安 710127
2. 西北大学概念、认知与智能研究中心, 陕西 西安 710127
3. 咸阳师范学院数学与信息科学学院, 陕西 咸阳 712000

收稿日期:2020-06-19出版日期:2021-01-01发布日期:2021-01-05
通讯作者:魏玲E-mail:15385559385@163.com;wl@nwu.edu.cn
作者简介:唐洁(1995—)，女，硕士研究生，研究方向为形式概念分析、粗糙集理论和粒计算. E-mail: 15385559385@163.com
基金资助:国家自然科学基金资助项目(61772021);国家自然科学基金资助项目(62006190);陕西省教育厅科研计划资助项目(19JK0929)

Granule description using possible attribute analysis

Jie TANG^1,2(),Ling WEI^1,2,*(),Rui-si REN^1,2,Si-yu ZHAO^1,2,3

1. School of Mathematics, Northwest University, Xi'an 710127, Shaanxi, China
2. Institute of Concepts, Cognition and Intelligence, Northwest University, Xi'an 710127, Shaanxi, China
3. College of Mathematics and Information Science, Xianyang Normal University, Xianyang 712000, Shaanxi, China

Received:2020-06-19Online:2021-01-01Published:2021-01-05
Contact:Ling WEI E-mail:15385559385@163.com;wl@nwu.edu.cn

摘要/Abstract

摘要： 粒计算是一种利用粒化信息的思想解决复杂问题的方法和有效工具。在粒化的过程中常常需要对粒进行描述, 因此粒描述成为了粒计算的一个基本问题。本文在考虑基于必然属性分析的粒描述基础上, 提出了基于可能属性分析的粒描述。首先, 将面向属性概念的外延看作形式背景上的可定义粒, 给出了可定义粒的描述方式; 然后, 利用概念的稳定性, 给出概念的极小生成子对可定义粒进行精简化描述; 最后, 通过任务分配的例子说明基于可能属性分析的粒描述的优势。


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